A corrida global por placas gráficas avançadas da Nvidia está se tornando semelhante a um campo de batalha. Especialmente no campo da pesquisa em inteligência artificial, a demanda por essas GPUs é implacável, frequentemente levando a práticas como encomendar computadores do exterior e revendê-los após extrair as cobiçadas placas gráficas.
O Professor Kim Tae-hyun, com uma década de pesquisa em IA em seu currículo, está atualmente trabalhando em um projeto para corrigir erros de imagem. Isso inclui aprimorar a clareza das cores e bordas, como fazer com que as rodas de um trator em um vídeo apareçam com cores precisas e limites distintos. Descrevendo seu trabalho, o Professor Kim explica que sua pesquisa envolve uma técnica chamada ‘denoising’, que elimina meticulosamente pequenas variações de cor para produzir imagens mais limpas.
A ferramenta fundamental para esses estudos aprofundados é a placa gráfica A100 da Nvidia. À medida que a pesquisa em IA se prolifera, o professor tem encontrado dificuldades significativas para garantir as placas A100 este ano, apesar de geralmente adquiri-las anualmente. Os distribuidores alertaram sobre escassez de estoque, instando a fazer pedidos rapidamente.
Essa competição por placas gráficas Nvidia se intensificou para uma escassez mundial, envolvendo não apenas grandes empresas de tecnologia, mas também universidades e outras instituições de pesquisa. Empresas fabricantes de servidores também estão enfrentando emergências devido a essa escassez de componentes. O diretor da empresa ‘Yangcom’, Yang Taek-jin, que fornece servidores de dados para universidades e entidades de pesquisa, descreve a situação crítica, observando uma queda acentuada no fornecimento e um aumento alarmante nos preços de produtos como A100 e H100.
Para lidar com a escassez, alguns estão comprando PCs completos de fabricantes dos EUA, removendo as placas gráficas e revendendo-os. Essa tática reflete as severas condições de mercado que afetam o fornecimento e a demanda por GPUs avançadas.
Dada essas questões, há um crescente pedido por aumento de apoio e investimento governamental e corporativo para instituições de pesquisa como universidades, enfatizando a necessidade de aliviar a pressão e ajudar na busca pelo avanço tecnológico.
Perguntas e Respostas Importantes:
– O que causa a alta demanda pelas placas gráficas A100 da Nvidia?
A alta demanda é impulsionada pelo desempenho potente da placa em treinamento de IA e tarefas de computação de alto desempenho, onde ela é capaz de processar quantidades massivas de dados e algoritmos complexos em altíssima velocidade.
– Quais são os principais desafios associados à escassez das placas gráficas Nvidia A100?
Os desafios incluem preços inflacionados, dificuldade em obter as placas para pesquisa e desenvolvimento, possíveis atrasos no progresso da pesquisa e o risco de criar disparidades entre instituições bem financiadas e menos financiadas.
– Há controvérsias associadas à busca pelas placas gráficas A100 da Nvidia?
Embora não mencionadas especificamente no artigo, as controvérsias podem incluir considerações éticas em torno do mercado de revenda, como o potencial para revenda abusiva e práticas injustas de distribuição.
Vantagens e Desvantagens:
Vantagens das placas gráficas A100 da Nvidia:
– Excepcional poder de computação para pesquisas em IA, aprendizado profundo e tarefas de aprendizado de máquina.
– Eficiência aprimorada no processamento de grandes conjuntos de dados.
– Arquitetura de ponta adequada para ambientes de computação de alto desempenho.
Desvantagens da escassez das placas gráficas Nvidia A100:
– Custos aumentados para instituições de pesquisa, potencialmente limitando o acesso para aqueles com orçamentos menores.
– Atrasos em pesquisa e desenvolvimento devido à falta de hardware necessário.
– Preços mais altos devido a práticas de revenda abusiva, criando um mercado injusto.
Link Relacionado:
Para mais informações sobre a Nvidia e seus produtos, você pode acessar o site oficial deles em: Nvidia.
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