Revolusjonerande lydoppleving: AI-aktiverte hodetelefonar tilpassar lyden til lyttarane sine preferansar.

Nyskapande hodetelefonar introduserer eit personleg lydfilter, som gjer det mogleg for brukarar å isolere ønska stemmer i støyfulle omgjevnader. Desse toppmoderne ørepluggane nyttar inbygde mikrofonar og eit kunstig intelligens-nevralt nettverk for å skilje mellom ulike lydtypar, som hundegøyingar, ringande telefonar og den vokale tonen til ulike personar.

Ved å bruke ei tilhøyrande app kan brukarar velje å forsterke eller dempe lydkategoriar selektivt. Denne funksjonen tillèt berre gjennomgang av dei lydane som brukaren meiner er essensielle. I tillegg har hodetelefonane ei unik evne til å fokusere på ei spesifikk stemme i nærleiken, effektivt forsterkande den medan dei dempar all annan bakgrunnsstøy med eitt tastetrykk.

Hjernebarnet bak denne teknologien, leia av forskar Shyam Gollakota og hans team, vart presentert den 16. mai på ein konferanse arrangert av Acoustical Society of America og Canadian Acoustic Association. Ein prototype, som vart diskutert i «New Scientist», viste fram potensielle kapabilitetar under arrangementet.

Desse hodetelefonane prosesserer lydar gjennom ein AI-prosessor, som dekodar og elimininerer uønska støy i sanntid, med ein imponerande låg forseinking på berre 8 millisekund. For tida nyttar prototypen ein OrangePi-brikke via USB, og sikrar at ingen skybasert tenaravhengigheit er nødvendig for AI sine reknebehov.

Sjølv om produktet enno ikkje har kome ut i det kommersielle marknaden, er implikasjonane store. Framtida kan sjå denne teknologien miniatyrisert til små brikkjer, sømlaust integrert i den neste generasjonen av trådlause hodetelefonar. Medan AI fortsett å permeare lydutstyrindustrien, vert målet om å skape ein innretning som kan filtrere ut intrikate lydar meir oppnåeleg, og revolusjonerer måten vi høyrer og samhandlar med verda rundt oss.

Innhald som er omset frå nynorsk til bokmål.

The source of the article is from the blog radardovalemg.com

Privacy policy
Contact