Průlom v oblasti materiálové vědy AI připravený zpřevratnit technologii
Profesor Sønsteby, první docent neorganické materiálové chemie na Univerzitě v Oslu, je na prahu změny způsobu, jakým umělá inteligence (AI) funguje. S nedávným grantem od Evropského výzkumného úřadu si klade za cíl vytvořit novou třídu materiálů, které by mohly významně snížit spotřebu energie AI systémů.
Aktuální AI systémy jsou energeticky neefektivní, ale materiály, které Sønsteby vyvíjí, slibují být mnohem efektivnější díky jejich vlastnostem. Na rozdíl od současných AI uzlů, které vyžadují neustálý přísun energie pro udržení paměti, materiály Sønstebyho mají schopnost si pamatovat po jediné instrukci, což snižuje potřebu opakovaného trénování a tím i spotřebu energie.
Pokročilé techniky výroby materiálu představují výzvu, kterou se Sønsteby zabývá pomocí metody Depozice atomární vrstvy (ALD), která vytváří materiály vrstva po vrstvě atom po atomu, což umožňuje precizní strukturální kontrolu. Tento projekt, který spolupracuje s subjekty napříč spektrem vývoje počítaču, včetně IBM, si klade za cíl industrializovat výrobu těchto materiálů.
Potenciální aplikace jsou široké. Pro autonomní vozidla by použití tohoto nového materiálu znamenalo rychlejší lokální rozhodování (edge computing), což šetří čas a energii. Pokud jde o ochranu soukromí, systémy dohledu by mohly být navrženy tak, aby rozpoznávaly a ukládaly pouze specificky předem identifikované tváře, zvyšujíc tím efektivitu a soukromí.
Nezaujatá AI a medicínská diagnostika by také mohla profitovat z tohoto materiálu, protože umí kategorizovat data bez lidského zaujetí, čímž by mohla odhalovat nové vzory v oblasti medicínského zobrazení.
Eko-přátelské a dostupné materiály jsou jádrem Sønstebyho výzkumu. I když přesná složení zatím nebylo zveřejněno, ujišťuje, že materiály obsahují běžně používané, netoxické prvky a využívají ALD, nízkoenergetickou techniku, což naznačuje nákladově efektivní a ekologicky šetrný postup pro technologii AI.
Význam materiálové vědy v oblasti AI
Hledání transformačních materiálů v oblasti AI se zaměřuje na snížení energetické stopy těchto systémů, což je prioritou v závodě směrem k udržitelné technologii. Vysoká spotřeba energie nejen zvyšuje provozní náklady, ale také zhoršuje uhlíkové emise, což má významné environmentální dopady. Vývoj nových materiálů, jako jsou ty, na kterých pracuje profesor Sønsteby, by mohl představovat klíčový průlom ve směru k zelené AI.
Hlavní výzvy a kontroverze
Hlavní výzvou v této oblasti je škálovatelnost. Zatímco pokročilé materiály mohou nabízet řešení v laboratorních prostředích, masová výroba, která je nákladově efektivní a zachovává vlastnosti materiálu, představuje významné překážky. Existuje také výzva integrace, kde tyto nové materiály musí být kompatibilní s existujícími infrastrukturami.
Kromě toho by mohly existovat kontroverze související s duševním vlastnictvím a ochranou dat. Jakmile tyto nové materiály umožní efektivnější zpracování dat, vznikají otázky ohledně toho, kdo vlastní zlepšení v technologii a jak jsou data spravována. Inovace materiálů mohou také vést k debatám ohledně etického použití AI, jelikož pokroky by mohly vést k stále autonomnějším systémům.
Výhody a nevýhody
Výhody:
1. Energetická efektivita: Materiály, které snižují potřebu opakovaného trénování a energie pro udržení paměti, sníží spotřebu elektřiny.
2. Eko-přátelskost: Používání netoxických běžných prvků v AI systémech je v souladu s environmentálními cíli.
3. Výkon: Vylepšené materiály by mohly vést ke zrychlení výpočtů a větším schopnostem AI.
4. Nákladová efektivnost: Použití ALD naznačuje potenciální snížení výrobních nákladů.
Nevýhody:
1. Technologická adaptace: Existující systémy mohou vyžadovat významné přepracování pro integrování nových materiálů.
2. Závislost na kritických prvcích: I když iniciativa zaměřená na použití běžných prvků, hrozí riziko, že poptávka překoná nabídku.
3. Technologická nepředvídatelnost: Nové materiály by mohly přinést nepředvídané účinky na chování a spolehlivost AI.
Pro více informací o AI a materiálové vědě se můžete podívat na přední průmyslové hráče a výzkumné instituce, které jsou v čele technologické inovace. Jednou z takových institucí je IBM, zmíněná pro spolupráci s projektem profesora Sønstebyho. Pro další informace o spojení materiálové vědy a AI navštivte IBM. Pro pochopení širšího kontextu technologických inovací a výzkumných grantů, jako je ten poskytnutý práci profesora Sønstebyho, zkoumejte Evropský výzkumný úřad pro tipy.
The source of the article is from the blog elblog.pl