Revolučné pokroky v oblasti umelej inteligencie (AI) prispeli k významným míľnikom, od úspešného absolvovania lekárskych a právnických skúšok po rozprávanie rozprávok na dobrú noc pre deti. Avšak ďalší krok v evolúcii AI sa zameriava na dosiahnutie nuansovanej ľudskej vlastnosti – porozumenie sarkazmu.
Výskumníci z Holandska úspešne vyvinuli AI, ktorá dokáže rozpoznať rôzne úrovne humoru a rozlišovať medzi vysokokvalitnými a nízkokvalitnými vtipmi. Ich pokročilý detektor sarkazmu posunul hranice vyučovania strojov o jemnosti ľudskej komunikácie.
Rýchly postup AI už nie je obmedzený len na spracovanie údajov. Matt Cooler, člen výskumného tímu z jazykovolaboratória Univerzity v Groningene, vyjadril nadšenie z schopnosti AI spoľahlivo identifikovať sarkazmus, naznačujúc potenciálnu revolúciu v spôsobe interakcie ľudí so strojmi.
Výzvou pri rozpoznávaní sarkazmu je aj porozumenie skrytej komunikácie. Cooler odhaľuje, že ako rozvíjajú citlivú pozornosť voči tomu, ako často sa sarkazmus vyskytuje v každodennej komunikácii, uvedomujú si, že naše zariadenia nemusia byť používané tak, akoby sme hovorili s robotom výlučne doslova.
Ľudská schopnosť rozpoznať sarkazmus, najmä v písanej forme, je zložitá, vyžaduje si náznaky z tónu a výrazu tváre, ktoré nie sú vždy prítomné v texte. Počas svojej vývojovej práce výskumníci zistili, že využitie textových a zvukových náznakov spolu s emocionálnym kontextom výrazne pomohlo algoritmu. Na trénovanie svojich neurónových sietí použili scény z populárnych sitcomov s vysokým obsahom sarkazmu, ako sú „Přátelé“ a „Teória velkého tresku“, aby zdokonalili porozumenie systému sarkazmu. Tento prístup tvarí AI, ktorá sa môže plynule pohybovať v ľudskom svete komunikácie.
Rozumieť sarkazmu je pre ľudí zložitou úlohou, pretože často vyžaduje porozumenie sociálnej súvislosti, emocionálnych podtónov a niekedy aj znalostí kultúrnych odkazov. Pre AI je táto úloha ešte komplikovanejšia vzhľadom na potrebu vyvodiť z textu alebo reči zámer bez dodatočných náznakov, ktoré ľudia prirodzene využívajú.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw