Greito proveržio medicinoje, kurį greitai galima tikėtis
Medicinos mokslo sferai žengiant ryškų žingsnį, pramonės ekspertai prognozuoja, kad pacientų bandymai su vaistais, kurie sukurti naudojant „Google“ dirbtinio intelekto įrankį „Alphafold“, gali prasidėti per keletą metų. Dirbtinio intelekto vadovas Max Jaderberg pabrėžė pagreitinto vaistų kūrimo potencialą, kuris sėkmingai naudojamas.
Kilminis biologijos mokslų laimėjimas
Nuo „Deepmind“ įvedimo, „Google“ dukterinės įmonės „Alphafold“, mokslinė bendruomenė buvo itin sujaudinta. Šis programinis įrankis išsprendė ilgalaikį biologijos ir chemijos iššūkį: prognozuoti baltymų trijų matmenų struktūras, kai jos lenkiasi.
Alphafold panaudojimas narkotikų atradimui
Neseniai „Deepmind“ pristatė „Alphafold 3“, kuris ne tik pateikia baltymų struktūras, bet dabar taip pat gali prognozuoti sąveikas su DNR, RNR ir kitais molekuliais. Tai esminis žingsnis kuriant vaistus, kurie paprastai orientuojasi į tikslinius organizmo baltymus.
Patobulintas prognozavimo tikslumas
„Alphafold 3“ gali didžiuotis ne mažesniu kaip 50% tikslumu prognozuojant molekulės-baltymo sąveikas, kaip paskelbta žurnale „Nature“. Šis progresas yra pagrindinis tyrėjams, siekiantiems suprasti ligų gydymo subtilumus per vaistų kūrimą, kaip pabrėžia Max Jaderberg.
Dirbtinio intelekto įtaka farmacijos pramonėje
„Isomorphic Labs“ dirbtinio intelekto vadovas Jaderbergas — įmonės, iš „Deepmind“ atsiradusios fokusuojantys į vaistų kūrimą, — pripažįsta didelę įtaką, kurią gali daryti dirbtinis intelektas farmacijos srityje. Šiemet pradžioje, „Isomorphic Labs“ palaikė farmacijos gigantus „Eli Lilly“ ir „Novartis“ sudarydami sutartis vertinančias apie 32 mlrd. kronų, neįskaitant autorinių teisių.
Svarbūs papildomi faktai:
– Dirbtinio intelekto technologija, tokią kaip „DeepMind“ „AlphaFold“, reiškia reikšmingą žingsnį skaičiavimo biologijoje; ji gali sumažinti vaistų plėtros proceso trukmę ir sąnaudas, kurios šiuo metu gali trukti ilgiau nei dešimtmetį ir kainuoti milijardus.
– Dirbtinio intelekto naudojimas vaistų plėtrai yra dalis didesnio tendencijos farmacijos pramonėje link tikslios medicinos, kurios metu gydymas pritaikomas individualiems genetiniams profilams.
– Dirbtinis intelektas, tokį kaip „AlphaFold“, taip pat gali padėti suprasti ir kurti gydymus retoms ligoms, kurios dažnai neturi tyrimų dėl savo retumo.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
K: Kokie pagrindiniai iššūkiai susiję su dirbtinio intelekto naudojimu vaistų plėtros srityje?
A: Pagrindiniai iššūkiai apima užtikrinant duomenų privatumą ir saugumą, integruojant dirbtinį intelektą su esamomis klinikinėmis darbo eiga, užtikrinant, kad dirbtinio intelekto sistemos sprendimai būtų aiškūs ir skaidrūs, ir įveikiant reglamentavimo iššūkius, kurie kyla dėl dirbtinio intelekto pagalbos vaistams.
K: Kokios kontroversijos gali kilti dėl dirbtinio intelekto pagalbos vaistų plėtrai?
A: Rūpesčiai gali susieti su etiniais klausimais, tokiomis kaip algoritmo netikrumas, galimybė, kad dirbtinis intelektas pakeis žmogaus darbus ir duomenų naudojimo atvejai. Be to, kyla diskusija, kaip geriausiai subalansuoti intelektinės nuosavybės teises su prieigą prie gyvybę išgelbėjančių vaistų.
Privalumai:
– Greitis: dirbtinis intelektas gali greitai analizuoti dideles duomenų rinkinius, pagreitindamas vaistų atradimą.
– Sąnaudų mažinimas: dirbtinis intelektas gali potencialiai sutaupyti milijardus dolerių pranašumų prognozuojant nesėkmes ankstyvame vaistų plėtros procese.
– Tiksliumas: dirbtinio intelekto prognoziniai gebėjimai gali leisti sukurti tikslesnius ir efektyvesnius vaistus, pagerinant pacientų rezultatus.
Trūkumai:
– Duomenų priklausomybė: dirbtinio intelekto veikla stipriai priklauso nuo duomenų prieinamumo ir kokybės.
– Kompleksiškumas: dirbtinio intelekto modeliai gali būti „juodos dėžės“, todėl sunku suprasti, kaip jie daro išvadas.
– Reglamentavimo neapibrėžtumas: dirbtinio intelekto pagalba vaistų plėtrai susiduria su neapibrėžta reglamentavimo keliais, su institucijomis kaip „FDA“ vis dar kuriant priimimo struktūras.
Jeigu jums reikia daugiau informacijos apie dirbtinį intelektą, kuris paverčia vaistų plėtrą, patikimi šaltiniai galima rasti institucijų svetainėse, kurios šioje srityje veikia, tokių kaip „DeepMind“ ar įtakingos farmacijos įmonės, kurios dirba su dirbtinio intelekto projektų. Štai keletas susijusių nuorodų:
– Google (informacija apie „Deepmind“ ir jos pagrindinę įmonę)
– DeepMind (informacija apie AlphaFold)
– Nature (moksliniai tyrimai ir publikacijos)
Atkreipkite dėmesį, kad nuorodos turėtų būti naudojamos atsakingai ir patikrinkite, ar lankotės teisingose ir oficialiose puslapiuose, kad gautumėte tikslią ir patikimą informaciją.
The source of the article is from the blog rugbynews.at