Die Cybernet Systems Co., Ltd. hat zwei bahnbrechende Produkte vorgestellt, die voraussichtlich den Ingenieurwesen-Sektor transformieren werden. Am 26. April 2024 stellte sie ’nvision‘ vor, ein Surrogatmodellierungswerkzeug, das durch künstliche Intelligenz verbessert wurde, zusammen mit ‚id8 2024.1‘, der frisch aktualisierten Version ihrer cloudbasierten kollaborativen Ingenieurplattform.
Das neueste Angebot, nvision, ermöglicht die Erstellung von KI-gestützten Surrogatmodellen, die historische Simulationdaten effektiv nutzen, um Analyseergebnisse vorherzusagen. Diese Innovation könnte zu erheblichen Reduzierungen der Designzeit führen, indem sie die Abhängigkeit von Analyse-Solvern beseitigt.
nvision unterstützt komplexe, multidisziplinäre Designüberlegungen und bietet schnelle Reduzierungen der Designzeit durch Szenarioanalysen, die Echtzeitanpassungen und Bedingungsbewertungen ermöglichen.
id8 dagegen dient als Cloud-Umgebung, in der Benutzer Simulationstasks automatisieren, Designs optimieren, Ergebnisse analysieren und analytische Daten teilen können. id8 integriert und automatisiert Design-Workflows, die von dedizierten CAE-Profis erstellt wurden, um Informationsaustausch und -verständnis von der konzeptionellen Designphase an zu erleichtern. Diese Unterstützung ermöglicht es jedem Ingenieur, hochwertige Daten mithilfe von Machine Learning und KI-Technologien zu erzeugen. Die neueste Version von id8 wurde aktualisiert, um neue Webanwendungstechnologien zu integrieren, was sie für eine breite Palette an Inhouse-Benutzern zugänglicher macht.
Sowohl nvision als auch id8 erweitern die Funktionen von ‚Optimus‘, einem optimalen Designunterstützungswerkzeug, das von Noesis, einem Unternehmen der Cybernet Systems Gruppe, entwickelt wurde. Durch die Verwendung dieser Produkte wird die Simulation in Optimus bequemer nutzbar, was zu einer erheblichen Vereinfachung von Leistungs- und Fertigungsparameteranpassungen während der Grunddesignphase führt. Mit diesen Tools strebt Cybernet Systems an, Designer und Ingenieure bei der Schaffung effizienterer, anspruchsvollerer Produkte zu unterstützen, indem sie hochmoderne KI-Fähigkeiten in ihre bestehenden Workflows integrieren.
Fragen und Antworten:
– Was ist ein Surrogatmodellierungswerkzeug und wie nutzt nvision es?
Ein Surrogatmodellierungswerkzeug ist eine Methode, um ein teures oder komplexes Simulationmodell durch ein einfacheres zu approximieren, das schneller zu bewerten ist. nvision verwendet KI, um Surrogatmodelle zu erstellen, die Analyseergebnisse basierend auf historischen Simulationdaten vorhersagen, was den Designprozess erheblich beschleunigt.
– Was ist id8 und was bietet es Ingenieuren?
id8 ist eine cloudbasierte kollaborative Ingenieurplattform, auf der Ingenieure Simulationstasks automatisieren, Designparameter optimieren, Ergebnisse analysieren und analytische Daten teilen können. Sie optimiert Workflows und ist mit Machine Learning und KI-Technologien erweitert, um Ingenieuren die Generierung hochwertiger Daten zu ermöglichen.
– Wie stehen nvision und id8 zum ‚Optimus‘-Werkzeug von Noesis?
Sowohl nvision als auch id8 sind Werkzeuge, die die Funktionalität von ‚Optimus‘, einem optimalen Designunterstützungswerkzeug, ergänzen und erweitern. Sie integrieren sich in Optimus, um die Simulation bequemer zu machen und die Anpassung von Leistungs- und Fertigungsparametern zu straffen, was die Grunddesignphase verbessert.
Schlüsselherausforderungen oder Kontroversen:
– Die Sicherung von Daten und Privatsphäre innerhalb der cloudbasierten Plattform (id8) muss gewährleistet werden, da Ingenieurdesigns proprietär und sensibel sein können.
– Die Genauigkeit der KI-gestützten Surrogatmodelle (nvision) könnte in Frage gestellt werden, da sie auf vorhandenen Daten basieren und möglicherweise unvorhergesehene Designherausforderungen oder komplexe Phänomene nicht erfassen.
– Es könnte Widerstand gegen die Einführung dieser neuen Technologien von Fachleuten geben, die mit traditionellen Designprozessen vertraut sind.
Vorteile:
– Erhöhte Effizienz in Designprozessen, was zu einer schnelleren Markteinführung von Produkten führt.
– Reduzierung der Kosten, die mit langwierigen Designsimulationen verbunden sind.
– Bessere Integration und Zusammenarbeit zwischen Ingenieurteams durch den Einsatz von cloudbasierten Plattformen.
– Verbesserte Fähigkeit, einen breiteren Designraum durch Szenarioanalysen zu erkunden.
Nachteile:
– Abhängigkeit von zuverlässigen und umfassenden historischen Simulationdaten, damit KI-gesteuerte Werkzeuge effektiv sind.
– Mögliche Lernkurve und Widerstand innerhalb von Organisationen gegen die Annahme und Integration dieser neuen Technologien in bestehende Workflows.
– Möglicher Verlust von menschlicher Intuition und Überwachung im Design, wenn eine übermäßige Abhängigkeit von KI-Werkzeugen eintritt.
Für aktuelle Informationen über Cybernet Systems und ihre Angebote besuchen Sie bitte ihre offizielle Website auf Cybernet Systems Co., Ltd.. Stellen Sie bitte sicher, dass die Links korrekt sind und zum beabsichtigten Ziel führen, da sich Website-Strukturen ändern können.
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