Alankomaissa tutkijat ovat luoneet tekoälyjärjestelmän, joka pystyy tunnistamaan sarkasmin merkittävällä menestyksellä. Tekoälyä koulutettiin käyttämällä teksti-, ääni- ja visuaalista dataa suosituista amerikkalaisista tilannekomedioista, kuten ”Friends” ja ”The Big Bang Theory”. Koulutuksen jälkeen tekoäly osoitti kykynsä tunnistaa sarkastisia kommentteja merkitsemättömistä palasista tilannekomedioista lähes 75 prosentin onnistumisella, kertoo The Guardian.
Sarkasmin tunnistaminen on perinteisesti haastava tehtävä sekä tekoälylle että ihmisille, johtuen sen riippuvuudesta kontekstista, äänensävystä ja ei-verbaalisista vihjeistä. Silti tutkijat ovat optimistisia kommunikoinnin parantamisesta koneiden kanssa. Matt Koler Groningenin yliopiston kielen teknologialaboratoriosta, joka kehitti teknologian, korostaa tämän innovaation potentiaalista vaikutusta ihminen-laite -vuorovaikutukseen.
Sisällyttämällä useita vihjeitä algoritmi on parantunut erottamaan sarkasmin vilpittömistä lausunnoista. Tieteilijät pyrkivät kehittämään teknologiaansa edelleen lisäämällä visuaalisia vihjeitä, kuten ilmeitä ja kehonkieltä.
Teknologian avulla voidaan parantaa viestintää tekoälyn kanssa, ja sitä voidaan soveltaa myös muilla tärkeillä aloilla. Näitä ovat negatiivisuuden tunnistaminen keskustelussa, loukkaavien ja vihapuheiden tunnistaminen, verkkokatsausten analysointi ja virtuaaliavustajien kehittäminen. Siitä huolimatta kysymys siitä, pystyykö tekoäly täysin ymmärtämään sarkasmin ydintä, joka usein nojaa henkilökohtaisiin kokemuksiin, kulttuurisiin nyansseihin ja ihmistenvälisten suhteiden monimutkaisuuksiin, jää avoimeksi kysymykseksi.
”Tulemmeko saavuttamaan 100 prosentin tarkkuuden? Edes ihmiset eivät pysty siihen,” huomautti tohtoriopiskelija Siyuan Gao. Koler pohtii myös koneiden mahdollisten seurausten merkityksiä käyttäessään uusia taitojaan vastata sarkastisesti ihmisten kysymyksiin.
Olennaiset tiedot:
– Sarkasmin tunnistaminen tekoälyssä on osa luonnollisen kielen käsittelyä (NLP), joka on tekoälyn osa-alue, joka pyrkii mahdollistamaan tietokoneiden ymmärtää, tulkita ja tuottaa ihmisten kieltä merkityksellisellä tavalla.
– Sarkasmin tunnistaminen voi parantaa tekoälyn tehokkuutta sosiaalisen median seurannassa, asiakaspalvelussa ja mieliala-analyysissa.
– Koneoppimisalgoritmit tarvitsevat suuria ja monipuolisia aineistoja tarkkaa sarkasmin tunnistamista varten; näiden aineistojen on oltava monipuolisia ja hyvin anotoituja.
Keskeiset haasteet tai kiistakysymykset:
Yksi suuri haaste sarkasmin tunnistamisessa on, että sama lause voi olla sarkastinen tai vilpitön kontekstista, puhujan tarkoituksesta ja kuulijan tulkinnasta riippuen. Ihmiskommunikaation hienovaraisuudet vaikeuttavat tekoälyn täydellisen tarkkuuden saavuttamista. Lisäksi eri kulttuurit ilmaisevat ja tulkivat sarkasmia eri tavoin, mikä lisää tehtävän monimutkaisuutta.
Edut:
– Parannettu tarkkuus mieliala-analyysissä voi olla hyödyllinen yrityksille ymmärtäessään asiakkaiden palautetta.
– Se voi auttaa sisällön hallinnassa verkossa, tunnistamalla haitallista tai loukkaavaa kieltä, joka on naamioitu sarkasmina.
– Tehostaa ihmisen ja koneen vuorovaikutusta, tehden virtuaaliavustajista ja chatboteista tehokkaampia viestijöitä.
Haitat:
– Mahdollinen yksityisyyden loukkaus, jos teknologiaa käytetään henkilökohtaisten viestien analysointiin ilman suostumusta.
– Sarkasmin väärinymmärtäminen saattaa johtaa virheelliseen mieliala-analyysiin, mikä voi vaikuttaa yksilöihin tai yrityksiin kielteisesti.
– Kehitys voi vahingossa johtaa tekoälyn käyttämään sarkasmia epäasianmukaisesti, mikä voi aiheuttaa väärinkäsityksiä tai loukkaantumista ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutuksessa.
Liittyvät linkit:
Lisätietoja tekoälyn kehityksestä ja tutkimuksesta voit käydä:
– Association for the Advancement of Artificial Intelligence
– Association for Computational Linguistics
Muista, että tekoäly ja sarkasmin tunnistaminen ovat kehittyviä aloja, joten on tärkeää seurata viimeisintä tutkimusta, jotta pysyt ajan tasalla.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com