התקדמות בתחום הקוסמטיקה בעזרת בינה מלאכותית
מכון המחקר לאלקטרוניקה ותקשורת בקוריאה (ETRI) חשף טכנולוגיה חדשנית שמשתמשת בכוח של בינה מלאכותית לנתח את היכולת של קוסמטיקה להתפשט. חוקרים הצליחו לדמות בהצלחה את הפעולה של יישום קוסמטיקה על העור כדי לצבור נתונים סביבתיים רלוונטיים. לאחר מכן הם יכלו להמיר את ערכי השחק שמוצגים במהלך יישום הקוסמטיקה לנתוני תדר, לנתח את האותות המורכבים במהלך הזמן כדי להבחין במאפיינים של היכולות של המוצר להתפשט.
על-ידי מעקב אחר הרטטים שנוצרים על ידי פעולת ההפצה והמרתם לתדרים, הטכנולוגיה יכולה לזהות הבדלים עדינים בעור בעת שהקוסמטיקה מוטמעת בו. תהליך זה מתרגם ליכולת להבחין ברמות לחות המשתנות מלחות ליבשה. בניסוי מעורב שנערך בשבעה עשר מוצרי מחקר של אמורה פסיפיק, כאשר נתן דירוג בסולם מאחד עד חמישה-עשר, הופסק כי 99% הדיוק נמצא ביחס להמלצת מוצרי טיפוח מתאים לתנאים שונים של עור.
הגישה החדשנית זו גם חוזה לשפר את המעבר מהמידות האובייקטיביות של הערכת שטח הישיעה, ובכך להפחית את הזמן, העלות, והגרעון הסביבי להצעת אותו סטנדרט מערכתי עיקרי. תוך כדי, הפרקטיקה זו מבטיחה אפשרויות לתחומים רחבים יותר מקסמיט העור עד פילוח מאפייני חיכוך של צמיגי רכב.
המחקר נעזר במכשיר מדוייק לניסוי מרקמים קוסמטי, פיתוח שהתבצע בהשתתפות משותפת בין ETRI, היצרנית לאלקטרוניקה Teraleader, והענקת היופי אמורה פסיפיק. כ-5000 ערכי מידע הועברו לאימון מודל הבינה המעמיקה. ראש מעבדת המחקר לרכיבים חכמים וחיישנים של ETRI, יונג-סוק יאנג, הדגיש מחקר מתמיד לניתוח נוסף של קוסמטיקה לרמות שארי, תחושת חום, ניחוח, והיבטי צבע, על מנת לשדרג את המחקרים בתעשיית היופי העולמית.
שאלות ותשובות מרכזיות:
ש: אילו טכנולוגיה פיתחה חברת ETRI בתחום הקוסמטיקה?
ת: ETRI פיתחה טכנולוגית AI המנתחת את יכולת הרטט של קוסמטיקה בדיוק של 99% על ידי מעקב אחר הרטטים שנוצרים במהלך היישום והמרתם לנתוני תדר.
ש: איך הועבר האימון ל- AI להערכת היכולת להתפשט של מוצרי קוסמטיקה?
ת: האימון של AI התבצע בעזרת כ-5000 ערכי מידע ומכשיר מדויק לבדיקה של מרקם הקוסמטיקה.
ש: מה ההשפעה הפוטנציאלית של טכנולוגית AI זו על תעשיית הטיפוח?
ת: הטכנולוגיה יכולה להפחית את הסמכות על המדד הסנסורי האובייקטיבי, לחסוך זמן ועלויות ולהציע סטנדרט אובייקטיבי להערכת ביצועי מוצרים לטיפוח.
אתגרים מרכזיים או סכסוכים:
– תיקון אחד בתחום זה עשוי להיות לוודא שהמערכת AI יכולה להסתגל לטווחים הרחבים בעור האדם בחסות דמוגרפיות שונות.
– כמו עם כל מערכת AI, איכות הנתונים והשוני שהשתמשו בהם לאימון הם נקודת מפתח. אי-דיוק בנתונים ההתחלתיים עשוי להביא לתוצאות עיוות.
– אולם עשויות לקחת את עצמן את מאבקי הדעות לומר שהיתרת מערכת אי-רגילה לבחינת בינה אנושית מקצועית, שמניח שחוויות סובייקטיביות חשובות לאוכלוסיית מחקר בקוסמטיקה.
יתרונות:
– המערכת מציעה דיוק גבוה ואובייקטיביות, ועשויה לשפר את המלצות המוצר ואת שביעות רצון הלקוח.
– כוללת ניצול זמן ועלויות הנמצאות בקשר של אימונים מדויקים.
– טכנולוגית זו מוצרת יישומים רחבים מעבר לתעשיית הקוסמטיקה, ומועילה לבקרת איכות של מוצרים מגעיים אחרים.
חסרונות:
– הסמכות על AI מובילה להתרחקות מהעדפות אישיות סובייקטיביות, שכל כך חשובות בתחום הקוסמטיקטית.
– השקעות ראשוניות לטכנולוגיה ולאימון עשויות להיות משמעותיות.
– נוצרים בעיות בפרטיות ובאבטחת הנתונים אם הנתונים המשתמשים רשאים לשימוש באימון AI.
לקבלת מידע נוסף על המתקדמים בתחום ה-BI והיישומים שלה, הלינק הבא עשוי להיות רלוונטי:
מכון מחקרי האלקטרוניקה והתקשורת בקוריאה (ETRI)
ניתן לקרוא מאמר זה על מעקב אחר התפתחויות ה-BI בתעשיית הקוסמטיקה ולשקול את ההשלכות הרחבות של טכנולוגיות כאלו על האינטראקציה עם הצרכן והתפתחות המוצר.
The source of the article is from the blog klikeri.rs