Kunstlik intelligentsus seisab silmitsi kriitikaga võimalike poliitiliste eelarvamuste üle
Poliitilised tagajärjed on IT-tööstuse arutelude esiplaanil, kuna kunstlik intelligentsus (AI) jätkab meie digitaalmaastike kujundamist. Ekspertide ja tarbijate seas tõusetub kasvav mure selle pärast, et AI-süsteemid võivad arendada poliitilisi eelarvamusi ilma selleks otseste juhisteta, hoolimata poliitilise neutraalsuse programmeerimisest.
Kuivõrd juturobotid ja otsingumootorid kasutavad keerukaid algoritme, et kureerida ja esitada andmeid kasutajate päringutele vastamiseks, tekib ootus erapooletusele. Siiski näitavad uuringud, et AI mudelid võivad tahtmatult omaks võtta poliitilisi seisukohti. Tehnoloogiafirmad otsivad aktiivselt lahendusi sellele dilemmale, mõistes nende delikaatset olukorda – olles vastamisi eelarvamuse süüdistustega ja võimaliku süüdistusega manipulatsioonis või leiguses selle probleemi suhtes.
Vana probleem uues valguses
See olukord pole enneolematu. Möödunud uuringud, sealhulgas need aastast 2022, näitavad, et AI võib ilmutada nn „algoritmset eelarvamust“, mis võib ulatuda ka poliitilistele sidemele ning soole, rassile ja muudele diskrimineerijatele. Üks selline uuring, mis hõlmas teadlasi Bonni, Cambridge’i ja King’s College Londoni ülikoolidest, näitas, et mõned algoritmid suudavad iseseisvalt järeldada kasutaja poliitilised huvid suhtluse kaudu, tehes otsuseid kasutaja enda teadmata – võime, mis võib muuta või kinnistada neid eelistusi.
AI-gigandid kaitsepositsioonil
Sellele jätkuvale väljakutsele reageerides on suured IT-mängijad, nagu Microsoft oma Copiloti teenusega, valinud ettevaatliku lähenemise. Copilot ei võta poliitilistesse kalduvustesse puutuvatesse aruteludesse osa ega tee valimisprognoose. Google’i Gemini hoidub samuti ennustuste tegemisest, kuid annab põhjaliku selgituse, kuidas eelarvamused võivad tekkida moonutatud teabe või tegelikest kalduvustest tuleneva info peegeldamise tagajärjel.
AI-tehnoloogia on löönud hoiatussignaale globaalsete valimisürituste tulvil aastas. Poliitikud, erakonnad, huvirühmad ja teised institutsioonid märkavad nende teenuste kõikjalolekut ning neid on tabanud nähtus, mis pole täiesti uus. Olles silmitsi IT-hiidude ja nende järgmiste sammude tulihingelise tähelepanuga, kellest paljud järgnesid algselt erapooletusele ehitatud loole, nihkub narratiiv aeglaselt vasturääkivale tõendusmaterjalile. Praegu “mängivad nad kaitsepositsioonil,” samal ajal kui tõeliselt erapooletu AI otsing jätkub katkestamatult.
Põhiküsimused ja väljakutsed:
Üks oluline küsimus on kuidas arendada AI-süsteeme, et tagada poliitiline erapooletus ilma sõnavabadust piiramata? Tasakaalu leidmine erapooletute algoritmide vajaduse ja mitmekesiste vaatenurkade väärtuse vahel on väljakutse. Arendajatel tuleb kindlaks määrata õhuke joon eelarvamuse filtreerimise ja õigete vaadete mahasurumise vahel.
Üks oluline väljakutse on algoritmide otsustusprotsessi läbipaistvuse säilitamine. Usalduse loomiseks kasutajatega on oluline, et tehnoloogiafirmad selgitaksid avalikult, kuidas AI-süsteemid toimivad ja otsuseid teevad.
Teine pakiline küsimus on kuidas tuvastada ja leevendada poliitilist eelarvamust AI-süsteemides. Selle hõlmab põhjalike testimisprotseduuride väljatöötamist ja pidevat jälgimist, et tagada, et AI-süsteemid ei kinnistaks ega süvendaks olemasolevaid eelarvamusi.
Vaidlused ja arutelu:
Oluline kontrovers on tehnoloogiafirmade vastutus AI eelarvamuste lahendamisel. Mõned väidavad, et need korporatsioonid peaksid eelarvamusega tegelema proaktiivselt, samas kui teised usuvad, et vajalik on väline regulatsioon.
Arutelu AI rolli üle olemasolevate ühiskondlike eelarvamuste tugevdamisel või väljakutsumisel püsib. Samal ajal kui mõned näevad AI-d peegeldusena olemasolevatest ühiskondlikest eelarvamustest, peavad teised seda potentsiaalseks tööriistaks süsteemsete probleemide paljastamiseks ja nendega tegelemiseks.
Eelised:
AI süsteemid suudavad töödelda tohutul hulgal infot inimestest palju kiiremini, potentsiaalselt parandades otsustamise efektiivsust ja täpsust.
Tõhusalt rakendatuna omab AI võimu vähendada inimvigasid ja subjektiivseid otsuseid, soodustades objektiivsemaid tulemusi.
Puudused:
AI süsteemidel võib puududa inimväärtuste, kultuuri ja poliitiliste kontekstide nüansiline arusaamine, mis on vajalik õigluse ja erapooletuse tagamiseks.
AI koolitamiseks kasutatavad andmed võivad sisaldada varjatud eelarvamusi, viies AI olemastolevaid eelarvamusi kinnitavale ja süvendavale teele.
Seotud lingid:
Lisateabe saamiseks arenevate AI-tehnoloogiate ja nende mõju kohta erinevatele ühiskonnaaspektidele saate külastada järgmisi linke:
– Computing Machinery Assotsiatsioon, juhtiv haridus- ja teadusarvutuse ühing.
– DeepMind, pioneeruuringute organisatsioon tehisintellekti valdkonnas.
– Google AI, Google’i haru, mis on pühendatud tehisintellekti uurimisele ja rakendustele.
Kõik URL-id on kontrollitud kehtivuse osas teadmistepiiri lõppkuupäeval ja need suunavad vastavate organisatsioonide põhilehtedele.
The source of the article is from the blog macholevante.com