Οι χρηματοπιστωτικοί φορείς ενσωματώνουν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στις διαδικασίες τους πληροφορικής, αλλά το θέμα του πώς θα αναπτύξουν νέα εργαλεία AI με ασφάλεια και θα προστατευτούν από τις απειλές που διακινούνται από την AI παραμένει σε συζήτηση. Ο Κύριος Αξιωματικός Ασφαλείας της Zscaler, Ντίπεν Ντεσάι, υπογραμμίζει την ανάγκη για τους οργανισμούς να λάβουν υπόψη τους τους πολλαπλούς κινδύνους που σχετίζονται με αυτά τα εργαλεία για να εκμεταλλευτούν πλήρως τα πλεονεκτήματά τους.
Για να ξεκλειδώσουν το πλήρες μετασχηματιστικό δυναμικό της AI, ενθαρρύνονται οι επιχειρήσεις να εφαρμόσουν ασφαλείς μηχανισμούς ελέγχου για την προστασία των δεδομένων, την αποτροπή παραβιάσεων δεδομένων, τον έλεγχο της ανάπτυξης μη εγκεκριμένης AI και τη διασφάλιση της ποιότητας των δεδομένων που παράγει η AI. Παρά τον εμφανιζόμενο ρόλο της AI ως διαμεσολαβητή στη διευκόλυνση των κυβερνο-απειλών έξω από τα εταιρικά τοίχοι πρόσβασης, θεωρείται επίσης υποσχόμενο στοιχείο για την κυβερνοάμυνα, προσφέροντας καλύτερη προστασία στον ευέλικτο τομέα των απειλών.
Το Έκθεση Ασφάλειας AI 2024 του Zscaler ThreatLabz παρέχει εισαγωγικές αντιλήψεις για αυτές τις κρίσιμες προκλήσεις και ευκαιρίες στον τομέα της AI. Η έκθεση βασίζεται στην ανάλυση περισσότερων από 18 δισεκατομμύρια συναλλαγές που επεξεργάστηκαν μέσω του Zscaler Zero Trust Exchange μεταξύ Απριλίου 2023 και Ιανουαρίου 2024, αποκαλύπτοντας τις πολυάριθμες τάσεις διαφόρων κλάδων στην ασφάλιση και υιοθέτηση της AI.
Στην περίοδο που εξετάστηκε, οι συναλλαγές της AI και της μηχανικής μάθησης (ML) στις επιχειρήσεις εκτοξεύτηκαν κατά σχεδόν 600%, φτάνοντας σε πάνω από 3 δισεκατομμύρια μηνιαίες συναλλαγές, μια ένδειξη του ανεκτίμητου δυναμικού της AI παρά την αύξηση των περιστατικών ασφαλείας. Επιπλέον, οι επιχειρήσεις επεξεργάστηκαν 569 τεραμπάιτ δεδομένων χρησιμοποιώντας εργαλεία AI, υπογραμμίζοντας την ανοδική πορεία της χρήσης της AI. Αντανακλώντας τις ανησυχίες σχετικά με τα δεδομένα και την ασφάλεια, οι επιχειρήσεις μπλοκάρισαν το 18,5% όλων των συναλλαγών της AI, μια εντυπωσιακή αύξηση από την προηγούμενη περίοδο.
Ο κλάδος της κατασκευής ηγείται σε συναλλαγές AI και ML, ενώ τον τομέα των χρηματοπιστωτικών και ασφαλιστικών υπηρεσιών δείχνει μια πιο συντηρητική προσέγγιση, με 37% των συναλλαγών να μπλοκάρονται, αποδίδοντας το γεγονός στο αυστηρό νομικό πλαίσιο και την ευαισθησία των δεδομένων που χειρίζονται.
Ο ρόλος της AI στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες είναι εμφανής από τον ορμητικό ενθουσιασμό του κλάδου για την υιοθέτηση της AI, αντιπροσωπεύοντας ένα μεγάλο μέρος της κίνησης της AI/ML μέσα στο νέφος της Zscaler. Οργανισμοί όπως η Τράπεζα της Αμερικής έχουν επωφεληθεί εδώ και χρόνια από εφαρμογές AI, όπως τα chatbots, ενώ τώρα το γενετικό AI αναμένεται να ωθήσει την εξυπηρέτηση των πελατών σε νέα επίπεδα εξατομίκευσης.
Ωστόσο, η ενσωμάτωση της AI σε χρηματοπιστωτικά προϊόντα και υπηρεσίες προκαλεί ερωτηματικά σχετικά με την ιδιωτικότητα, την προκατάληψη και την ακρίβεια, με το αναφερόμενο 37% των μπλοκαρισμένων συναλλαγών AI/ML να αντανακλά αυτήν την προσεκτική στάση. Η αντιμετώπιση αυτών των ανησυχιών απαιτεί σύνεση για να διατηρηθεί η εμπιστοσύνη και η ακεραιότητα στον χρηματοπιστωτικό και ασφαλιστικό τομέα.
Βασικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
– Ποιοι κίνδυνοι ασφάλειας σχετίζονται με τη χρήση της AI σε χρηματοπιστωτικούς φορείς;
Η αναπτυγμένη της AI σε χρηματοπιστωτικούς φορείς δημιουργεί κινδύνους όπως η παραβίαση δεδομένων, η προκατάληψη στη λήψη αποφάσεων και η πιθανή παρανόηση των χρηματοοικονομικών δεδομένων λόγω σφαλμάτων στους αλγόριθμους AI. Η κακόχρηση της AI από κυβερνο-εγκληματίες για τη διεξαγωγή περίπλοκων επιθέσεων είναι επίσης ανησυχητική.
– Πώς μπορούν οι χρηματοπιστωτικοί φορείς να αντιμετωπίσουν τους κινδύνους ασφάλειας της AI;
Οι φορείς μπορούν να αντιμετωπίσουν αυτούς τους κινδύνους μέσω της ακριβούς κρυπτογράφησης των δεδομένων, της τακτικής επαλήθευσης των αποφάσεων που λαμβάνονται από την AI για προκατάληψη ή σφάλματα, της υλοποίησης ασφαλών μηχανισμών ελέγχου, και της υιοθέτησης προσέγγισης ασφαλείας Zero Trust που επαληθεύει κάθε συναλλαγή.
– Ποιες είναι οι κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι χρηματοπιστωτικοί φορείς κατά την υιοθέτηση της AI;
Οι κύριες προκλήσεις περιλαμβάνουν τη διασφάλιση συμμόρφωσης με αυστηρούς χρηματοοικονομικούς κανονισμούς, την προστασία ευαίσθητων δεδομένων πελατών, την υπέρβαση της προκατάληψης στους αλγόριθμους AI, και την ολοκλήρωση της AI στα υφιστάμενα συστήματα πληροφορικής χωρίς να δυσχεραίνεται η ασφάλεια ή η αποδοτικότητα.
– Υπάρχουν συζητήσεις γύρω από τη χρήση της AI σε χρηματοπιστωτικούς φορείς;
Οι συζητήσεις αφορούν συχνά τις ανησυχίες σχετικά με την προστασία τω
The source of the article is from the blog combopop.com.br