Финансовите институции все по-често внедряват изкуствен интелект (ИИ) в своите ИТ процеси, но въпросът за това как да разгърнат новите ИИ инструменти по сигурен начин и да се предпазят от заплахите, породени от ИИ, продължава да бъде предмет на обсъждане. Началникът на отдела за сигурност на Zscaler, Дийпен Десай, подчертава необходимостта за организациите да помислят за множеството рискове, свързани с тези инструменти, за да извлекат пълната гама от техните предимства.
За отключване на пълния трансформационен потенциал на ИИ, бизнесите се призовават да въведат сигурни контролни механизми за защита на данните, предотвратяване на нарушения на данните, контролиране на разрастването на неразрешен ИИ и гарантиране на качеството на данните, генерирани от ИИ. Въпреки че ИИ все по-често играе ролята на облекчаване на кибер заплахите извън корпоративните защитни стени, тя се счита също за обещаващ елемент за кибер защита, осигурявайки по-добра защита в променящия се пейзаж на заплахите.
Отчетът на Зскалър ТхретЛабз 2024 за сигурността на ИИ предоставя идеи за тези критични предизвикателства и възможности, свързани с ИИ. Отчетът е информиран чрез анализ на повече от 18 милиарда трансакции, обработени чрез Zscaler Zero Trust Exchange между април 2023 и януари 2024 г., разкривайки тенденции в различни отрасли по отношение на сигурността и приемането на ИИ.
През изследвания период трансакциите с ИИ и машинно самообучение (ML) в предприятията скочиха с почти 600%, достигайки над 3 милиарда месечни трансакции, което е индикация за неоценимия потенциал на ИИ въпреки увеличаващите се сигурностни инциденти. Освен това, бизнесите обработиха 569 терабайта данни с помощта на инструменти за ИИ, подчертавайки възходящата траектория на използването на ИИ. Отчетени от данни и сигурностни проблеми, бизнесите блокираха 18.5% от всички трансакции с ИИ, което е изумително увеличение спрямо предходния период.
Производственият сектор лидерства по трансакциите с ИИ и МЛ, въпреки че отрасли като финанси и застраховки показват по-консервативен подход, с 37% блокирани трансакции, което се дължи на строгия регулаторен пейзаж и на чувствителността на данните, обработвани.
Ролята на ИИ във финансовите услуги се доказва от готвеността на сектора да обрати към ИИ, представлявайки съществена част от трафика на ИИ/МЛ в облака на Zscaler. Институции като Банк оф Америка вече са се възползвали от ИИ приложения като чатботи в продължение на години, а сега се очаква генеративният ИИ да повиши обслужването на клиенти до нови висоти на персонализация.
Обаче, интеграцията на ИИ във финансови продукти и услуги подготвя червени сигнали относно поверителността, пристрастеността и точността, като отчетените 37% блокирани трансакции с ИИ/МЛ отразяват този въздържан подход. Адресирането на тези проблеми изисква разумен надзор, за да се поддържа доверие и цялостност във финансовите услуги и секторите на застраховането.
The source of the article is from the blog be3.sk