گوگل با معرفی ونا به جایی وارد عرصه یافته‌است، یک شبکه عصبی قدرتمند قادر به تولید کلیپ‌های ویدیویی Full HD با طول بیش از یک دقیقه. این پیشرفت در فناوری هوش مصنوعی در کنفرانس Google I/O اعلام شد، جایی که ونا توانایی تولید محتوای ویدئویی را با انواع سبک های سینمایی با دقت بالا به نمایش گذاشت.
الگوریتم ونای با درک پیشرفته زبان طبیعی خود برجستگی دارد، برای توانایی عصبی به تفسیر اصطلاحات سینمایی مانند “زمان‌نگاری” یا “صحنه منظر هوایی”. کاربران محدود به دستورات متنی نیستند؛ آنها همچنین می‌توانند تصاویر یا ویدئوها را ارائه دهند تا هدایت کننده هوش مصنوعی شوند و اطمینان حاصل کنند که محصول نهایی شامل دنباله‌های همبستگی و منطقی باشد که عناصری مانند افراد، حیوانات و اشیاء به طور طبیعی حرکت کنند.
دمیس حسابیس، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی Google DeepMind، بیان کرد که کاربران توانایی پیکربندی کلیپ‌های تولید شده را با الهامات اضافی دارایی خواهند کرد. گوگل همچنین امکاناتی را بررسی می‌کند که به ونا امکان ایجاد جدولهای توضیحی و محتوای ویدئو با فرم‌های بلندتر، امتداد کارایی آن خواهند داد.
با رونمایی از ونا مهمی برای گوگل، دسترسی گسترده به این الگوریتم هوش مصنوعی فوری نیست. در حال حاضر یک گروه انحصاری از خالقان محتوا دعوت شده‌اند تا با نسخه ابتدایی ونا آزمایش کنند. گوگل به منظور ترویج محیط همکاری، بازخورد خالقان را در توسعه بیشتر فناوری هوش مصنوعی خود گنجانم.
بعضی از قابلیت های ونا قرار است در هفته های آینده رول‌آوت شود، برای یک گروه انتخابی از کاربران از سرویس VideoFX که در مرحله آزمایشی شرکت می‌کنند. علاوه بر این، گوگل نقشه دارد قابلیت‌های خاص ونا را در YouTube Shorts یادجام کرده و قابلیت‌های خاص ونا را در YouTube Shorts یادجام کرده و قابلیت‌های خاص ونا را در YouTube Shorts یادجام کرده و قابلیت‌های خاص ونا را در YouTube Shorts یادجام کرده و قابلیت‌های خاص Allocation برای کاربران این پلتفرم افزایش دهد.
اهمیت هوش مصنوعی تولیدی در تولید ویدئو
هوش مصنوعی تولیدی، مانند ونا، به دلیل توانایی کمک به ایجاد محتوای با کیفیت با نسبتاً آسان در زمینه تولید ویدئو به اهمیت می‌پیدازد. این موضوع بخصوص برای فیلم‌سازان، خالقان رسانه اجتماعی و کسب و کارهایی که به دنبال تولید محتوای ویدئویی بدون منابع مهمی که به طور سنتی با چنین کوشش‌هایی ارتباط داشتند، مفید است.
چالش ها و اختلافات
یکی از سوالات اساسی مطرح شده توسط ونا و فناوری های مشابه این است که چگونه بر بازار کار در زمینه‌های خلاق تأثیر خواهند گذاشت. هرچه هوش مصنوعی در کارهای معمولاً برای خالقان انسانی تجویز می‌شود، پتانسیل اخراجی شغل افزایش می‌یابد. جنبه دیگری که اختلافی شایع دارد، استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی تولیدی است، به خصوص تولید deepfakes یا استفاده غیرمجاز از شباهت کسی.
چالش دیگر احتمال خروجی های تبعیض آمیز است اگر داده های آموزشی هوش مصنوعی متنوع و جامع نباشد. علاوه بر این، نگرانی‌های مربوط به حق تکثیر و مالکیت معنوی درصد‌های ونا ایجاد می‌شود هنگامی که محتوای تولیدی توسط هوش مصنوعی به نزدیکی کار هنرمندان انسانی باشد.
مزایا
مزایای یک هوش مصنوعی مانند ونا شامل دموکراسی ساخت ویدئو، کمک به خالقان کوچک در تولید محتوای با کیفیت است. می‌تواند زمان وهزینه مربوط به تولید ویدئوی سنتی را به طور قابل توجه کاهش دهد و امکان پروتوتایپینگ سریع و ایجاد از مفاهیم را فراهم کند. ویدئوهای تولیدی توسط هوش مصنوعی می‌تواند در برنامه‌های مختلف، از سرگرمی تا آموزش و تبلیغات استفاده شود.
معایب
در سو خلاف، چنین فناوری ممکن است منجر به سیلابی از محتوای ژنریک یا با کیفیت پایین شود، زیرا پوسترها به تولید محتوا افتادند. وابستگی به هوش مصنوعی برای وظایف خلاقی نگرانی هایی را در مورد از بین رفتن لمس و ابتکار انسانی در اعمال خلاق پیش می‌کشاند. علاوه بر این، سرویس های با کیفیت بالا هوش مصنوعی اغلب در پشت دیوارهای پرداخت یا دسترسی محدود قرار دارند که ممکن است تحية نفوذ موجود در تولید محتوا را تقویت کنند.
لینک های مرتبط
برای اطلاعات مرتبط، به صفحه اصلی گوگل به Google مراجعه کنید، جایی که اعلانات و محصولات آنها را می‌توانید بیابید، یا اطلاعات بیشتری در مورد بخش هوش مصنوعی آنها را در DeepMind کشف کنید.
در نظر داشته باشید که فناوری های هوش مصنوعی مانند ونا در دستقیام توسعه قرار دارند و زمینه‌های هوش مصنوعی ژنراتیو و کاربردهای آن در تولید ویدئو پس از دوره بروز اطلاعات این اطلاعات احتمالاً تغییر خواهد کرد. همواره بهتر است منابع جدیدتر را مستقیماً از شرکت ها و مؤسسات تحقیقاتی درگیر در ایجاد و شکل دادن این فناوری ها جستجو نمایید.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar