Штучний інтелект (AI) процвітає в різних галузях промисловості, революціонізує способи функціонування бізнесу. Компанія з управління витратами Ramp нещодавно опублікувала звіт, в якому вказала основних гравців у сфері AI, яких фінансує її клієнти. Висновки вказують на стрімке поширення AI за межами сфери технологій, на зокрема в галузях охорони здоров’я та фінансів.
Звіт компанії Ramp демонструє десять найкращих постачальників AI, заснованих на численних транзакціях, виконаних за допомогою корпоративних карток. Серед них – гіганти у сфері генеративного AI, такі як OpenAI та Midjourney, разом із спеціалізованими інструментами, наприклад ElevenLabs. Рагул Сенготтумелу, керівник платформи застосованого AI в Ramp, підкреслив зручність та ефективність, які приносять генеративні моделі OpenAI, зокрема у галузі обслуговування клієнтів, маркетингу та інженерії.
За даними компанії Ramp, значна більшість (82%) підприємств, які платили за OpenAI у 2023 році, продовжили свої інвестиції в наступному році. Тісний AI, призначений для виконання конкретних завдань і імітації людського інтелекту, також набуває популярності. Наприклад, Fireflies.ai, найвище оцінений інструмент у списку, забезпечує трансляцію, узагальнення та аналіз розмов, обіцяючи автоматизувати протоколи засідань.
За популярністю таких сервісів не відстають і великі технологічні гіганти. Amazon закомітив мільярди у партнерство з Anthropic, дослідницькою фірмою з AI, яка має кваліфікованого чат-бота, по імені Клод. Тим часом співпраця Microsoft і OpenAI обіцяє бути перспективною, як розповів головний технолог Microsoft Кевін Скотт, “фундаментальне ставлення”, яке наразі виявилося плідним.
Ці постачальники AI покривають широкий спектр бізнес-потреб, пропонуючи масштабовані рішення, що еволюціонують разом із зростанням підприємства. Як вказує Сенготтумелу, вони є на передньому краї інновацій та постійного вдосконалення в цей період, де керує AI.
Штучний інтелект (AI) стає все більш ключовим компонентом у різних секторах, віддзеркалюючи еволюціонуючий ландшафт, де ефективність, персоналізація та автоматизація – ключові конкурентні переваги.
Важливі питання та відповіді:
– Які фактори стимулюють прийняття AI у різних секторах? Серед факторів, що сприяють прийняттю AI – це необхідність ефективності та зниження витрат, можливості управління даними, конкурентний тиск, прогностичні аналітика для прийняття рішень та можливість персоналізації досвіду клієнтів.
– Як AI трансформує галузь охорони здоров’я? У галузі охорони здоров’я AI використовується для діагностичних процесів, аналізу даних пацієнтів, персоналізованих планів лікування, відкриття ліків, навіть роботичної хірургії, що значно покращує результати пацієнтів та операційну ефективність.
– Яку роль відіграє AI у фінансовому секторі? AI відіграє важливу роль у фінансовому секторі завдяки системам виявлення шахрайства, алгоритмічній торгівлі, персоналізованому фінансовому плануванню, управлінню ризиками та автоматизації обслуговування клієнтів.
Ключові виклики та суперечки:
– Втрата робочих місць: AI має потенціал автоматизувати завдання, які виконують люди, що породжує питання щодо втрати робочих місць та потреби в перепідготовці кадрів.
– Конфіденційність даних та безпека: Велика кількість даних, необхідних для навчання систем AI, викликає питання про конфіденційність даних, їх захист та етичне використання AI.
– Алгоритмічний упередженість: Системи AI можуть підтримувати та посилювати упередженість, якщо дані, на яких вони навчаються, не репрезентативні або містять упереджені погляди.
Переваги використання AI у промисловості:
– Збільшення ефективності та продуктивності.
– Покращення прийняття рішень завдяки аналізу даних.
– Збереження витрат завдяки автоматизації.
– Покращення якості та персоналізація послуг.
– Можливість ефективно масштабувати операції бізнесу.
Недоліки використання AI у промисловості:
– Великі витрати на початкове впровадження AI.
– Можливі втрати робочих місць та потреба в перенавчанні навичок.
– Залежність від AI може призвести до вразливостей у системі.
– Етичні питання, такі як проблеми конфіденційності та можливість упередженого прийняття рішень.
Для отримання додаткової інформації або новин про останні розробки у галузі технологій AI відвідайте авторитетні веб-сайти, такі як MIT Technology Review або Association for the Advancement of Artificial Intelligence.
Зверніть увагу, що на момент мого останнього оновлення в 2023 році ці URL-адреси були дійсні. Завжди переконайтеся у автентичності та поточній дійсності веб-сайтів перед посиланням або візитом на них.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy