Καινοτόμος τεχνική με ενεργοποιημένη την τεχνητή νοημοσύνη για τη γρήγορη αναγνώριση μικροπλαστικών αναπτύχθηκε στο Πανεπιστήμιο Inha.

Μια επανάσταση στην παρακολούθηση του περιβάλλοντος αποκαλύφθηκε από την ερευνητική ομάδα του καθηγητή Sin Dong-ha από το Τμήμα Χημείας του Πανεπιστημίου Inha. Κατάφεραν να ενισχύσουν τη μέθοδο Φασματοσκοπίας Raman με την τεχνητή νοημοσύνη, επιταχύνοντας σημαντικά την ανίχνευση μικροπλαστικών μικρότερων από 10 μικρόμετρα.

Η ταχεία και ακριβής ανίχνευση που είναι δυνατή τώρα χάρη σε αυτή την καινοτόμο σύζευξη μπορεί να διαχωρίσει μικροσωματίδια μόλις σε 0,4 δευτερόλεπτα ανά σωματίδιο. Η Φασματοσκοπία Raman, μια μη-καταστροφική μέθοδος ανάλυσης βασισμένη σε λέιζερ που χρησιμοποιείται συνήθως για τη μελέτη των μικροπλαστικών, έχει βελτιωθεί ως προς την ακρίβεια και την ταχύτητα.

Αντιμετωπίζοντας μια περιβαλλοντική απειλή, τα μικροπλαστικά αποτελούν σημαντικό κίνδυνο όχι μόνο για τα φυσικά οικοσυστήματα αλλά και για την ανθρώπινη υγεία. Αυτά τα σωματίδια διεισδύουν στους ωκεανούς, τους ποταμούς, τις λίμνες και ακόμη και στο πόσιμο νερό, ενσωματώνονται ομαλά στα οικοσυστήματα και εισέρχονται στην τροφική αλυσίδα, προκαλώντας πιθανά προβλήματα υγείας.

Με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, έχει αντιμετωπιστεί ένα από τα βασικά προβλήματα, δηλαδή ο χρονοβόρος διαδικασία απόκτησης ακριβών σημάτων Raman, που είναι μια γνωστή αδυναμία της τεχνικής Raman. Αυτή η εξέλιξη υπόσχεται ένα καινοτόμο άλμα στην αποτελεσματικότητα της παρακολούθησης του περιβάλλοντος και των πρωτοβουλιών για τον έλεγχο της ρύπανσης.

The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es

Privacy policy
Contact