Kunstlik intelligentsus (AI) avab tee digiteerimise revolutsiooniliseks muutuseks. Praegu on vaid umbes 10% ettevõtetest AI strateegiat oma äriplaani sisse lülitanud, kuid 36% on selles protsessis ja vaid 25% pole veel kaalunud AI kaasamist oma keskpikaajalistesse eesmärkidesse. Need statistikad pärinevad Minsaiti Ascendant Digital Maturity 2024 raportist, mis kogub üle 900 organisatsiooni üle Hispaania ja teiste riikide, hõlmates 15 sektorit.
Kuigi AI küpsuse algstaadiumis on laialt levinud usk tema potentsiaali muuta meie igapäevaelu töökohti ja interaktsioone maailmaga. Euroopa AI seadus on pakutud õiguslik meede, mis eesmärk on edendada AI kasutamist, samal ajal tagades õigused ja vabadused. See esindab olulist reguleerivat raamistikku AI kohta oluliselt reguleeriva esimene suur globaalne regulaator, mis püüab kehtestada tasakaalustatud käsitsemist AIga seotud võimaluste ja riskidega. Kuigi hästi vastu võetud peetakse stabiilsete õiguslike mõõdupuude puudumist endiselt oluliseks takistuseks laialdasemale vastuvõtmisele 31% Minsaiti raporti vastanutest.
Väljakutseteks on kirjeldatud kvalifitseeritud personali nappust, peamiselt juhtkonna mõistmise puudumist AI väärtuspakkumise ja potentsiaali suhtes äri kasvuks, 35% tunnustab seda tegurit. Luis Abril, Indra tegevusnõunik ja Minsaiti peadirektor, rõhutas vajadust tegeleda privaatsuse, andmete turvalisuse, eelarvamuste ennetamise ja säästliku ressursihaldusega.
Minsait märgib, et generatiivsete AI kasutusjuhtumite kasutamine on varasemates etappides kui teiste arenevate tehnoloogiate puhul, mis näitab suurt kasvupotentsiaali. Nende kasutusjuhtumid tegelevad juba keskkonnakaitse, avaliku halduse, teadmiste genereerimise, valeinformatsioon võitluse ja digitaalse lõhe sulgemisega.
Pioneering ettevõtete hulgas, 72% on võtnud AI kasutusele operatiivtõhususe suurendamiseks, 34% paremate otsuste tegemiseks ning 31% klientide ja kasutajate kogemuste täiustamiseks. Märkimisväärne 80% vastanutest viitas ekspertprofiilide puudumisele AI integreerimisel. Väärtusahela fookusvaldkonnad hõlmavad riskijuhtimist ja küberturvalisust (54%), ettevõtte IT-d (37%), turundust (36%) ning müüki (33%). Luis Abril rõhutab kiirendatud innovatsiooni ja paindliku AI-skaala tähtsust, et säilitada konkurentsivõime.
Ascendanti raport kinnitab ka, et AI rakendamine liigub uute juhtimismudelite suunas, kus AI läbib kõiki organisatsiooni funktsioone, võimaldades individuaalidel keskenduda kõrgema väärtusega tegevustele. Rõhutades eetika ja küberturvalisuse integreerimise olulisust algusest peale, teatab Minsait ka sektoripõhisest kasutamise erinevusest, kus pangandus, energia, kindlustus ning telekommunikatsioon juhivad üleminekut, samas kui tarbimis-, tööstus- ja avalikud sektorid on rohkem algstaadiumis.
Olulised küsimused ja vastused:
– Mis on peamised väljakutsed ettevõtetele, kui nad kaasavad AI-d?
Väljakutseteks on kvalifitseeritud AI-spetsialistide nappus, teadlikkus juhtkonna seas AI väärtusest, tugevate reguleerivate raamistike loomine nagu Euroopa AI seadus, privaatsuse tagamine, andmete turvalisus, eelarvamuste ennetamine ning ressursside säästlik haldamine.
– Kuidas ettevõtted kasutavad AI-d?
Ettevõtted kasutavad AI-d operatiivse tõhususe suurendamiseks, otsuste tegemise parendamiseks ning kliendi ja kasutajakogemuste arendamiseks. Konkreetseid fookusvaldkondi on riskijuhtimine, küberturvalisus, ettevõtte IT, turundus ja müük.
– Mis on AI reguleerimise puudumise tagajärjed?
Stabiilsete AI regulatsioonide puudumine seab ettevõtetele väljakutse, kuna see loob ebakindluse ja võiks aeglustada AI vastuvõtmist ja innovatsiooni hirmus mittevastavuse või tulevaste piirangute ees.
– Miks on sektoripõhine AI vastuvõtmine ebaühtlane?
See võib olla tingitud mitmest tegurist, sealhulgas sektori valmisolekust, andmete kättesaadavusest, investeeringute tasemest ning sektorispetsiifilistest väljakutsetest ja võimalustest.
Põhilised väljakutsed:
– Regulatiivne keskkond: Regulatsioonide arendamine ja kohanemine, nagu Euroopa AI seadus, on keeruline ja võib olla tõrge AI integreerimisel.
– Oskustööjõud: Ekspertide nappus AI-s on oluline tõke tõhusale rakendamisele.
– AI mõju mõistmine: Juhtivatel ametikohtadel ja otsustajatel võib puududa täielik arusaam AI võimalustest ning potentsiaalist äri kasvuks.
– Eetilised küsimused: Eetiliste küsimuste, nagu privaatsus, eelarvamuste ja andmete turvalisuse, käsitlemine on oluline, et tagada usaldus ja ühiskondlik vastuvõtlikkus.
Kontroversid:
– Andmekaitse ja turvalisus: AI sõltuvus suurtest andmekogudest tekitab muret isikuandmete väärkasutuse ja võimalike rikkumiste pärast.
– AI eelarvamus: Algoritmid võivad levitada koolitusandmetes esinevaid eelarvamusi, viies ebaõiglaseni tulemusteni.
– Regulatiivsed väljakutsed: Õige tasakaalu leidmine innovatsiooni soodustamise ja õiguste kaitse vahel on vaidlusalune ja erineb piirkonniti.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– Suurenenud tõhusus: AI parandab äriprotsesse, säästes aega ja ressursse.
– Parem otsuste tegemine: AI pakub paremaid äriotsuseid toetavaid teadmisi.
– Paremad kliendikogemused: AI saab isikupärastada kliendi suhtlusi ja parandada teenuseid.
Puudused:
– Töökohtade asendamine: AI võib automatiseerida ülesandeid, mis varem olid inimeste tehtud, viies tööjõu asendamiseni.
– Algkulud: AI rakendamine võib olla kallis ja ressursimahukas.
– Komplekssus ja hooldus: Sammu pidamine AI arengutega ja süsteemide hooldamine nõuab pidevat investeeringut ja ekspertiisi.
Lisateabe saamiseks AI ja ärirakenduste kohta külastage:
– IBM kodulehte saamaks ülevaateid sellest, kuidas AI on integreeritud ärilahendustesse.
– Maailma Majandusfoorum AI mõju arutelude kohta majandustele ja ühiskondadele.
– Brainpool AI ekspertide ülevaadete saamiseks AI-st ja mõttejuhtimisest.
Pidage meeles, et kuna regulatsioonid ja AI seisund arenevad pidevalt, on viimaste teabega kursis hoidmine oluline ettevõtetele, kes soovivad AI-d tõhusalt ja vastutustundlikult rakendada.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br