人工智能（AI）提升现代医学能力
根据阿斯科里皮切诺Presidio Unico Ospedaliero主任Giancarlo Viviani的说法，人工智能在医疗保健中的作用是变革性的，改善了诊断、识别健康数据中的模式、定制医疗治疗以及优化资源管理。
医疗保健中AI的潜在缺点
虽然AI在医学上有重大好处，但也可能存在缺点。一个担忧是由于不真实的数据导致AI编程失误，从而产生误诊。另一个是医生与患者之间人际互动减少，可能影响传统医疗实践中建立的信任和关系。
公众对医疗中AI的看法
人们对医疗保健中的AI起初反应褒贬不一，既好奇又担忧。一些人欢迎其潜力，而另一些人则担心伦理问题和传统病人-医生关系的侵蚀。
在某些医学领域中AI的普及
大量利用AI的医学领域包括肿瘤学、遗传学、病理学、预防医学，特别是医学放射诊断。AI算法经常用于解释诊断图像，如X射线、CT扫描和MRI，有助于疾病的诊断和治疗。
虚拟医生的出现
发展“虚拟医生”能提供个性化医疗建议的机会是巨大的。利用机器学习算法来检查症状、病史和生物测量数据，这样的虚拟AI系统必须设计严格的安全和隐私协议，以保护患者信息并确保诊断准确性。
在防疫和流行病预防中AI的潜力
当前的项目正在利用AI来识别和预防疾病的传播，旨在在疫情或流行病升级到重要水平之前加以缓解。
重要问题与回答
Q: 使用医疗保健中的AI的主要好处是什么？
A: 医疗保健中人工智能的主要好处包括：提高诊断的准确性、预测疾病、管理慢性病情、增强个性化病人护理，减少治疗错误，并协助重复性任务，从而让医护人员更专注于病人护理。
Q: 实施医疗保健中AI面临的一些主要挑战是什么？
A: 主要挑战包括确保数据隐私和安全、管理因数据集不全面而可能存在偏见的算法、将AI系统整合到现有的医疗保健基础设施中、解决有关医患互动减少的担忧、确保较高的初期投资成本、以及满足医疗人员持续培训的需求。
Q: 与医疗保健中AI相关的一些争议是什么？
A: 争议主要集中在伦理考虑，如数据滥用的可能性、AI错误时责任的问题、医疗部门可能就业减少的可能性、以及对不平等及获得AI驱动的医疗保健服务的担忧。
优势和劣势
优势：
– 提高诊断的准确性和效率。
– 增强疾病预测和预防能力。
– 个性化病人治疗计划的增强。
– 减少在行政任务上花费的时间。
– 通过提升效率和预防策略潜在节省医疗保健成本。
劣势：
– 存在数据隐私泄露的风险和敏感个人健康信息的滥用。
– 如果根据不具多样性或完整性的数据集进行训练，算法可能存在偏见。
– AI系统的实施和维护成本高昂。
– 医疗保健提供者和患者之间人际互动的降低可能性。
– 医疗专业人员需要不断接受培训以与AI协同工作。
建议的相关链接
您可以访问世界卫生组织网站获取有关医疗保健中AI的全球影响的信息：世界卫生组织。
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