در ماه مه 2018، بخش فناوری جهان تلاش قابل توجهی برای تغییر و اصلاحات طبقه‌بندی‌ها تجربه کرد وقتی رویه‌نامه عمومی محافظت از داده‌ها (GDPR) در اتحادیه اروپا (EU) اجرا شد. این رویه‌نامه تبعات عمیقی را نه تنها برای شرکت‌های اروپایی بلکه برای تمامی کسب‌وکارهای بین‌المللی که درون اتحادیه عمل می‌کنند یا با اطلاعات شخصی ساکنین اتحادیه مواجه هستند، داشت. این رویه‌نامه سختگیرانه جریمات سنگینی را تعیین کرد—تا 4 درصد از فروش سالانه جهانی یا 20 میلیون یورو (حدود 29.4 میلیارد وون)، که هرکدام بیشتر باشد، برای نقض‌های جدی تعریف نمود، که این امر سبب گسترش گفتگو و نگرانی در بین شرکت‌ها در سراسر جهان شد.
شرکت متا که پلتفرم رسانه‌ای محبوب فیس‌بوک را اداره می‌کند، کیفر بی‌سابقه‌ای به اندازه 1.2 میلیارد یورو (حدود 1.7 تریلیون وون) برای انتقال داده‌های کاربر به ایالات متحده تحمل کرد—که این کار را بعدها از طریق یک استیناف اعتراض کرد.
این نگرش نگهبان در سراسر جهان نسبت به چارچوب تنظیمی اتحادیه اروپا اخیراً با پدید آمدن معروفیتی به نام ‘GDPR دوم’: قانون مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI ACT) تشدید یافت. این قانون که پس از سه سال مذاکرات در فوریه به تصویب رسید، بر هر انجمنی که خدمات هوش‌مصنوعی (AI) را در منطقه ارائه می‌دهد، صرف نظر از اینکه با تکنولوژی‌های اختصاصی یا ابزارهای شخص ثالث استفاده می‌کند، اعمال می‌شود.
همانطور که بازار رو به رشد AI در بخش‌های مختلفی از جمله تجارت الکترونیک، مالی، تبلیغات، رسانه‌ها و بهداشت، رشد انفجاری را مشاهده می‌کند، اهمیت این قانون به وضوح بیشتر می‌شود. طبق گزارش شرکت داده‌های جهانی استاتیستا، انتظار می‌رود بازار هوش مصنوعی از 242 میلیارد دلار در سال 2025 به 827.9 میلیارد دلار تا سال 2030 رشد کند، به نحوی که هوش مصنوعی تولید‌گر درصد 43 از بازار را تشکیل دهد.
با این حال، این مسیر صعودی اکنون به همراه نگرانی‌ها همراه است، به ویژه برای استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی، که قوانین گسترده اتحادیه اروپا می‌تواند نوآوری و رشد را مختل کند. استارت‌آپ‌هایی همچون شرکت واعظ AI، که در پاریس مستقر است و به عنوان یک رقبای حیثیتی برای OpenAI مستقر در ایالات متحده شناخته می‌شود، توجه ها را به پیشرفت‌های فناوری آورد و همچنین بهعنوان خطرات مواجهه با چنین خطراتی.
علی رغم تایید سرمایه‌گذاری قابل توجهی به اندازه €385 میلیون (569 میلیارد وون)، قوانین AI جدید اتحادیه اروپا می‌توانند چالش‌هایی برای استارت‌آپ‌ها هوش مصنوعی مثل واعظ AI ایجاد کنند. این قوانین الزامات سختگیرانه روی ‘ریسک بالا’ بزرگ AI ها، شامل ارزیابی مستقل، امنیت سایبری و شفافیت داده، احتمالاً بر عهده مالی و حقوقی سنگینی بر استارت‌آپ‌ها با منابع محدود قرار دهند.
به عنوان یک پاسخ به نگرانی‌های مربوط به دستورالعمل‌های جدید که می‌تواند نوآوری را مانع شود، کمیسیون اروپا بسته ‘بسته نوآوری هوش مصنوعی’ را در ژانویه به منظور حمایت از توسعه هوش مصنوعی توسط شرکت‌های کوچک و متوسط و استارت‌آپ‌ها در اتحادیه اروپا معرفی کرد. این بسته شامل دسترسی به سوپرکامپیوترهای مخصوص AI، یک سرویس تک‌نقطه برای استارت‌آپ‌ها، حمایت مالی برای توسعه الگوریتم، امکانات برای ارزیابی مدل‌های AI بزرگ مقیاس و تلاش برای تقویت استعداد هوش مصنوعی است.
هر چند از پیشنهاد به اجرایی شدن عمل EU AI ACT، ابزارهای تولیدی هوش مصنوعی مانند ChatGPT و تغییر سریع الگوهای صنعتی شاهد بودیم، تبعات عملی این قانون تا زمانی که به طور کامل اجرا نشده است نامشخص است. تا رسیدن به این موقعیت، استارت‌آپ‌های اروپایی با چالش روبرو هستند که چگونه با قوانین هستنا داشته و به نوآوری متاثر شده شده بی‌موجب مختاره تنظیمات فناوری پایدار در میان یک دنیای تاثیرگذارتر از الگوریتم ها و فرآیندهای فکری موجود بپیچانند.
پرسش‌ها و پاسخ‌ها مهم:
پ: چیست EU AI Act؟
پ: EU Artificial Intelligence Act یک قانون پیشنهادی توسط اتحادیه اروپا برای ایجاد یک چارچوب قانونی برای توسعه، ارائه و استفاده از هوش مصنوعی (AI) است، که بر تأمین حقوق بنیانی و امنیت شهروندان اتحادیه اروپا تأکید می‌کند در عین حال نوآوری و رشد در بخش هوش مصنوعی.
پ: چگونه EU AI Act می‌تواند بر استارت‌آپ‌های فناوری تأثیر گذار باشد؟
پ: این عمل ممکن است هزینه‌های تطابق اضافی و بارهای تنظیمی را بر استارت‌آپ‌ها تحمیل کند، به ویژه کسب‌وکارهایی که به عنوان سیستم های AI ‘ریسک بالا’ تلقی می‌شوند، که می‌تواند به چالش‌هایی مثل منابع محدود برای تطابق، تأخیرهای احتمالی در توسعه محصول و موانع ورود به بازار منجر شود.
پ: چه چالش‌های اصلی با EU AI Act همراه است؟
پ: چالش‌های شامل تعیین اعمال می‌شود که چه چیزی سیستم‌های AI ‘ریسک بالا’ محسوب می‌گردد، اطمینان از اینکه استارت‌آپ‌ها و شرکت های کوچک بتوانند بدون مختاره نوآوری دهند، تعادل بین اهداف عمل با رخدادهای جهانی توسعه AI، و ارائه وضوح و راهنمایی در مورد اینکه چگونه دستورالعمل‌ها پیاده‌سازی و اجرا می‌شوند.
چالش ها یا اختلافات کلیدی:
– تعریف و دسته‌بندی سیستم های AI ‘ریسک بالا’ ممکن است به عنوان ذهنی یا بیش از اندازه گسترده، تامین تطابق چالش‌آور باشد.
– شرکت‌های فناورانه بین‌المللی ممکن است این عمل را به عنوان مانعی برای ورود به بازار اروپا ببینند، که ممکن است منجر به تجزیه و تفکیک بازار شود.
– نگرانی ها از اثر عمل بر رقابتی بودن شرکت‌های اروپایی در بازار جهانی که مناطق دیگر ممکن است دارای قوانین کمتری باشند.
The source of the article is from the blog combopop.com.br