Apple teeb märkimisväärseid edusamme tehisintellekti (AI) tehnoloogias, arendades oma AI protsessorit, samm, mis tõotab märkimisväärselt tõsta globaalse tehnikahiidu serveri infrastruktuuri taset. Nimetatud Project ACDC tõestab Apple’i kavatsust kasutada isetegemise AI kiipe, et parandada oma serverite võimekust.
Olles tähelepanelik ülesannespetsiifilise töötlemisvõimsuse suhtes, keskendub Apple’i lähenev protsessor eelkõige AI inferentsmudeli täitmisele, mitte mudeli koolitamisele – valdkond, mida tavaliselt juhib Nvidia. Selle kõrgtehnoloogilise serveriprotsessori tehnoloogia integreerimine on kooskõlas Apple’i üldise plaaniga tugevdada oma tehnilist sõltumatust, kasutades ära oma pooljuhtide ekspertiisi.
Selle tehnoloogia võimaliku kaasamisega Apple’i operatiivserveritesse 2025. aasta lõpuks märgib see ambitsioonikat edasiminekut AI strateegias. Tuntud oma kaubanduslike pooljuhi rakenduste poolest tuntud seadmetes nagu iPhone, iPad ja Maci sülearvutid, näitab Apple’i ettevõte serveripoolele suunatud AI-ga tugevdamist, käsitledes varasemaid kriitikaid, et ta jääb maha AI võimalustega funktsioonide osas.
Tarbija tehnoloogia esireal olles avalikustas Apple uue iPad Pro toitev AI-le suunatud M4 kiip, nagu teatas finantsjuht Luca Maestri tulude koosolekul. Apple’i üle 100 miljardi dollari suurune investeering AI teadus- ja arendustegevusse viimasel viiel aastal rõhutab selle pühendumust uuendustele, mida kinnitavad nii Maestri kui ka tegevjuht Tim Cook. Cook välgutab tulevaste AI-ga seotud uudistega seotud avalikustamisi Apple’i eelseisval arendajate konverentsil, ootus suureneb, et mis saab olema järgmiseks Apple’i AI kavatsuste valdkonnas.
M4 kiibi Neural Engine ületab oma eelkäijad töötlemisvõimsuses, võimaldades revolutsioonilist kogemust iPad Pro-s. Lisaks puhtale kiirusele kasutab see järgmise põlvkonna masinõppe kiirendajaid, kõrge jõudlusega GPU-d ja laiendatud mälulaiust, muutes iPad Pro võimsaks AI rakenduste jaoks. Kasutajad saavad kasu arenenud võimalustest, nagu kiire teema eraldamine 4K videomonteerimises, toetatud iPadOS-i raamistikega, nagu Core ML, täiustades kohalike arenenud AI mudelite täitmise jõudlust. Märkimisväärselt toetab seade AI-põhiseid pilve rakendusi loovuse ja tootlikkuse jaoks, tähistades mobiilse arvutamise jaoks uut mitmekülgsuse ajastut.
**Projekti ACDC asjakohasus Apple’i laiale strateegiale:**
Apple’i projekt ACDC on oluline samm, et vähendada ettevõtte sõltuvust kolmandatest kiibi tarnijatest oma serveri infrastruktuuri jaoks, eriti neist, mis pakuvad AI töötlemisvõimekust. Luues oma AI protsessoreid, võib Apple saada konkurentsieeliseid, nagu:
– **Jõudluse optimeerimine:** Kliendile sobivad AI kiibid võiksid olla paremini optimeeritud Apple’i tarkvara ja teenuste jaoks.
– **Kulude vähendamine:** Sisetöö kiibi disain võib aja jooksul viia kulude kokkuhoiu.
– **Privaatsus ja turvalisus:** Kontrollides riistvara, saab Apple tagada kõrgema privaatsuse ja turvalisuse taseme, mis on kooskõlas tema kaubamärgi lubadusega.
**Väljakutsed ja kontroversid:**
Apple’i sisenemine AI kiipide arendusse serverite jaoks võib seisata mitmete väljakutsetega, nagu:
– **Tehniline keerukus:** AI kiipide arendamine serverite jaoks on tehniliselt keerukas ja ressursinõudlik.
– **Turu konkurents:** Konkureerimine loodud mängijate vastu AI kiibi turul, nagu Nvidia ja Google, võib osutuda väljakutsuvaks.
– **Talendi leidmine:** Pooljuhtide ja AI valdkonnas on äge võitlus talendi eest ja Apple peab jätkama tippprofessionaalide ligimeelitamist ja hoidmist.
**Eelised ja puudused:**
Apple’i enda AI kiipide arendamise eeliste hulka serverite jaoks kuuluvad:
– **Suurendatud jõudlus:** Kliendile kohandatud kiibid võivad pakkuda paremat jõudlust spetsiifilistele rakendustele ja teenustele, mida Apple pakub.
– **Kohandamine:** Kiibid saavad kohanduda Apple’i riist- ja tarkvara ökosüsteemiga, pakkudes sujuvamat kogemust.
Kuid puudused võivad hõlmata:
– **Ressursside eraldamine:** Oluline investeering teadus- ja arendustegevusse võiks kõrvale juhtida tähelepanu ja ressursse teistest võimalikest innovatsioonivaldkondadest.
– **Risk:** Kõrged arenduskulud ilma edukuse garantiita, arvestades AI kiipide tehnoloogia keerukust.
Soovitatavad seotud lingid:
– Apple
– Nvidia
– Intel
Oluline on märkida, et Apple’i projekt ACDC tuleb mõista ka laiemates tööstustrendides, kus tehnoloogiaettevõtted võtavad üha enam kontrolli oma riistvara kavandamise üle, et paremini integreeruda oma tarkvaraga, suundumus, mis on näiteks Google’i TPU-de (Tensor Processing Units) ja Amazoni Gravitoni protsessorite kaudu. Need ettevõtted, sealhulgas Apple, püüavad optimeerida oma AI ja pilveteenuste jõudlust, mis muutuvad kiiresti standardseteks elementideks, pakkudes isikupärastatumaid ja efektiivsemaid lahendusi nii tarbijatele kui ka ettevõtte tasandil kasutajatele.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com