AI konkurences ainavības attīstība
Gaisa kuģis tehnoloģiskajā cīņā par pārākona nodrošināšanu mākslīgajā intelektā (AI) ir mainījies, kad bijušais Google izpilddirektors Eriks Šmits norāda uz nozīmīgu iespēju Amerikas Savienotajām Valstīm. Pēc atkāpšanās no amata kā Google izpilddirektors un priekšsēdētājs, Hr. Šmits ir ieguldījis naudu vairākās AI uzņēmumos. Viens no viņa ieguldījumiem ir uzņēmums Anthropic, kas liecina par viņa turpmāko ticību AI pārveidojošo spēku.
Iespējas un izaicinājumi globālajā AI sacensībā
Eriks Šmits ir novērojis Ķīnas ambīcijas pārņemt vairākus nozaru sektoros, atzīmējot to kā būtisku iemeslu, kāpēc ASV ne tikai vajadzētu konkurēt, bet arī censties būt vadonim. Turklāt Ķīnas intensīvā fokUS Schmidt atsaucas uz dažādiem izaicinājumiem, kas ierobežo viņu progresu AI jomā. Šie neveiksmes sniedz Amerikas Savienotajām Valstīm iespēju virzīt globālo tehnoloģiju virzību nākamajos desmit vai divdesmit gados.
Četrkāršais šķērslis, ar ko saskaras Ķīna
Ķīnas mobilitāti AI sacensībās ierobežo sērija šķēršļu, kuru izklāsta Schmidt. Viena no svarīgākajām problēmām ir AI apmācības čipu trūkums, kura pasliktina ASV ierobežojumi attiecībā uz čipu modeļiem, piemēram, Nvidia AI čipi, un ņemot vērā sankcijas pret Ķīnas pusvadītāju firmām, kas ir saistītas ar Huawei. Reaģējot uz šo, uzņēmumi, piemēram, Baidu, ko vada izpilddirektors Robin Li Yanhong, ir atkarīgi no AI čipu uzkrāšanas, lai izlīdzinātu īstermiņa ietekmi. Taču šie pasākumi neveido salīdzinājumu ar ASV attīstītajiem ekvivalentiem.
Valodnieciskie dati, vai to trūkums, turpina apgrūtināt Ķīnas AI progresu, uztrūkstot labiem mandarīnu valodas datiem, kas iedarbo dod apmācību visaptverošiem valodu modeļiem (VVL) kā OpenAI GPT-4, kas veiksmīgi izmanto plašu angļu valodas informāciju tiešsaistē.
Ekonomiskās grūtības arī spēlē lomu, jo AI jaunuzņēmumi Ķīnā sej grūtības, lai nodrošinātu finansējumu izņēmumu ietekmējot ārvalstu ieguldījumus ASV un izliekot riskā riska kapitāla. Pretēji tam, ASV piedzīvo pieaugumu šajās jomās.
Vadītā uzmanības novirzīšana
Saskaņā ar Schmidtu Ķīnas iedziļinājums radušo uz aplikācijas koncentrētajām kompānijām gūt peļņu var vest uz panākumiem dažiem, bet turpā atpaliek no pamatuzņēmumu inovācijas nozīmes. Neraugoties uz aplikācijām kā TikTok, kas rada ievērojamu viļņotie, eksperti uzskata, ka Ķīna atpaliek no inovatīvu AI modeļu radīšanas. Pat ar vairāk nekā 40 apstiprinātiem AI modeļiem pēdējo sešu mēnešu laikā, neviens nav izcilies tādā veidā, kā Amerikas Savienoto Valstu inovācijas.
Svarīgie jautājumi un atbildes par ASV vadību AI jomā:
Kāpēc Eriks Šmits uzskata, ka ASV ir iespēja vadīt AI jomā?
Šmits redz Ķīnai priekšā stāvošus ierobežojumus, piemēram, čipu trūkumu un ierobežojumus lingvistiskajos datu, kā atvērtu ASV progresu AI vadībā.
Ar kādiem izaicinājumiem saskaras Ķīna AI industrijā?
Ķīnas saskaras ar AI čipu retumu izraisītu ASV ierobežojumu, trūkumu bagātos ķīniešu lingvistiskos dati VVL apmācībai, ekonomiskās grūtības, kas ietekmē finansējumu jaunajiem AI uzņēmumiem, un fokuss uz aplikācijas koncentrētajām kompānijām pār pamatuzņēmumu inovācijas.
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses:
Cīņa par AI pārliecībasi rada vairākus kontroversus un izaicinājumus. Viens no svarīgākiem jautājumiem ietver AI ētikas un drošības, jo ātra attīstība var novest pie AI sistēmu ieviešanas, ne pilnībā saprotot tās ietekmi uz privātumu, drošību un sociālekonomiskajiem struktūras. Ģeopolitiskais spriediens starp ASV un Ķīnu turpina sarežģīt sadarbību un atklāta ideju apmaiņu, kas ved pie tehnoloģiju un talantu bifurkācijas. Turklāt AI talantu baseins ir kritisks resurss, un sacensība piesaistīt un saglabāt prasmīgu profesionāļu ir asa. Ja viena valsts dominē AI, tas var novest pie globāla nelīdzsvarotība varēšanā un ietekmē. Pastāv arī AI regulēšanas izaicinājums, ar kuru valdības un starptautisķās organizācijas cīņās, lai nodrošiņu taisnīgu un drošu izmantošanu, neradot inovāciju apspiešanu.
ASV vadošās pozīcijas AI priekšrocības:
– Inovācijas vadība: Vadība AI var atļaut ASV izveidot standartus un virzīt jaunu tehnoloģiju attīstību.
– Ekoņomiskā izaugsme: Vadošā loma AI var virzīt jaunus rindas, radīt darbus un uzturēt ekoņomisko konkurences spēju.
– Nacionālā drošība: Progresīvās AI iespējas ir svarīgas aizsardzības un izlūkošanas sistēmu modernizēšanai.
ASV vadības AI sliktas puses:
– Globālā sadalīšana: ASV dominēšana var pasliktināt globālās tehnoloģiju dalības, ar dažām valstīm, kas krīt nozīmīvi atpakaļ.
– Pareksistēšanas risks: Dominēšana var novest pie īslaicīgiem inovācijas pārtraukumiem un mazāk sadarbības.
– AI ieročošanā: Militarās AI pielietojumi var novest pie ieroču sacensības ar būtiskiem ētiskiem jautājumiem.
Lai iegūtu plašāku informāciju par AI attīstības un ieguldījumu tendencēm, jūs varat izpētīt tēmu uz reputējām tehnoloģiju un biznesa vietnēm. Šeit ir saistīta saite: Forbes.
The source of the article is from the blog elblog.pl