Společnosti na pokročilém balení, které zvyšují účinnost AI čipů
Očekává se, že se odvětví umělé inteligence (AI) setká s významným růstem, podporovaným významnými požadavky jak na hardware, tak na software. Zatímco výrobci čipů jako Nvidia sbírají pozornost, pokrok v oblasti technologií balení se stává klíčovým pro vývoj AI. Tyto technologie jsou zodpovědné za spojení více čipů tak, aby vytvářely souvislé a efektivní výpočetní systémy. Proto se pozornost nyní obrací k firmám specializujícím se na pokročilé balení, což představuje zásadní krok při tvorbě hardwaru pro AI, s očekáváním, že bude u těchto firem pozorován hlavní růst do roku 2025.
Lídři průmyslu ve v oblasti inovací v balení
Proces pokročilého balení se zabývá potřebami AI systémů, které vyžadují integraci různých komponent jako jsou GPU, CPU a paměť s vysokým propustným ziskem, aby mohly pracovat s výjimečnými rychlostmi při optimální energetické účinnosti. To postavilo společnosti jako Onto Innovation a Kulicke & Soffa na špici průmyslu díky jejich odbornosti v rozvoji potřebného hardwaru pro plnění těchto sofistikovaných požadavků.
Onto Innovation například s jejich nástroji pro kontrolu vafle Dragonfly využil růstu této rostoucí poptávky a zaznamenal významný nárůst výnosů ze svého segmentu pokročilého balení. Navzdory značným ziskům ve hodnotě jejich akcií se rozsah růstu společnosti dobře shoduje s očekávanou trajektorií průmyslu. Kulicke & Soffa, i když se nepotýkají s podobným nárůstem cen akcií, ukazují slib s jejich se objevujícími technologiemi v oblasti tepelného komprese a pokročilého balení na úrovni vafle, což je řídí směrem k podstatnému nárůstu výnosů do roku 2025.
Strategické investice slibují budoucí odměny
Obě společnosti také rozvíjejí technologie jako je vertikální fan-out, které mají potenciál zásadně změnit tvarbalicí paměťových balíčků v aplikacích AI. Investoři hledající dlouhodobý zisk by mohli tyto pokročiléakciové akcie pro balení pod radarom považovat za lákavou příležitost s postupným vývojem odvětví AI. Čerpající zinovací, tyto firmy jsou připraveny na explozivní růst, když jejich špičkové technologie a hardwar se stanou rozšířené v AI výpočetních systémech.
AI Hardware a Pokročilé balení: Synergie pro zlepšený výkon
AI hardware vyžaduje efektivní výpočetní sílu pro zpracování rozsáhlých dat a učících algoritmů. Pokročilé balení hraje zásadní roli v dosažení toho tím, že umožňuje heterogenní integraci – kdy jsou různé druhy čipů, jako jsou CPU, GPU a paměť, baleny dohromady pro bezproblémovou práci. Tento přístup nejenže zlepšuje výkon, ale může rovněž snížit spotřebu energie a fyzický prostor, který je pro čipy zapotřebí. Synergetický vztah mezi AI hardwarem a pokročilým balením je naprosto zásadní pro uspokojení rostoucí poptávky po výkonnějších a energeticky účinnějších AI systémech.
Vyvstávající trendy a výzvy v balení hardware pro AI
Kritickou výzvou je řízení teploty v hustě zaplněných systémech, protože vysoká produkce tepla může vést ke snížení výkonu nebo selhání hardwaru. Firmy zabývající se pokročilým balením proto musí vyvíjet inovativní chladicí řešení. Další výzvou jsou trvalé náklady na výzkum a vývoj, které jsou zapotřebí k držení krokus rychlým tempem pokroku v oblasti AI.
Dále existují obavy týkající se složitosti a nákladů spojených s pokročilým balením. Jak se AI systémy stávají složitějšími, navrhování a výroba těchto balíčků vyžadují přesnější a dražší nástroje a postupy.
Přemýšlejme o důležitých otázkách a odpovědích:
1. Co pohání růst firem zabývajících se pokročilým balením?
Rostoucí složitost AI systémů a potřeba vysokovýkonných energeticky úsporných hardwarových řešeníhnaléhají na růst firem zabývajících se pokročilým balením.
2. Jak se průmysl pokročilého balení vypořádává s integrací různých typů čipů?
Firmy využívají techniky jako je heterogenní integrace, aby efektivně kombinovaly různé čipové technologie (např. CPU a GPU) do jednotlivých modulů, kteréesou následně použity v AI systémech.
Výhody pokročilého balení zahrnují zlepšenývýkon, sníženou spotřebu energie a úsporné designy. Nevýhodou může být zvyšené náklady a složitost výroby, což může omezit dostupnost nebo zvýšit cenu AI technologií, které využívají tato pokročilá balení.
Pro ty, kteří mají zájem o prozkoumání souvisejících informací z autoritativních zdrojů, by bylo možné navštívit následující odkaz na hlavního hráče v této oblasti:
– Intel
Intel se například intenzivně angažuje v rozvoji složitých technik balení jako jsou EMIB (Embedded Multi-die Interconnect Bridge) a Foveros, které přispívají k pokroku v oblasti AI hardwaru.
Pokročilé technologie balení přitahují strategické investice, což naznačuje optimistický výhled pro toto odvětví. Jak se pokročilé balení stanečím více běžným, můžeme očekávat zvýšenou pozornost věnovanou těmto firmám a jejich technologiím, které podporují novou generaci aplikací AI.
The source of the article is from the blog be3.sk