کارنلیا دیتلم، یک تخصص‌شدهٔ اخلاق دیجیتال، قصد دارد در “Power Pur”، یک انجمن برای صنعت چاپ و رسانه سوئیس در شلیرن، به بررسی ابهامات و به اشتراک گذاری راهکارهای یادگیری مصنوعی (AI) بپردازد.
مصنوعی هیچ تازه‌واردی در مقالات خبری، گزارش‌های تلویزیونی یا رسانه‌های آنلاین نیست؛ حضور آن از روز به روز بیشتر در صنایع ارتباطی قابل مشاهده است. دیتلم در زمان ارائه خود، با رد ابهامات و انتشار راهکارهای موفق یادگیری مصنوعی طی نشانه‌های آینده موفقیت این تمایل را دارد.
گاهی به توانائی‌های فناوری AI خیره می‌شویم، افزایش آزمایش‌های پایه و ابزارهایی که برای تسهیل زندگی در آینده طراحی شده‌اند. با این حال، به کار بستن موارد عملی این فناوری‌ها – مانند چت‌بات‌ها که قادر به شبیه‌سازی مکالمات انسانی هستند – که کارایی واقعی آنها را نمایان می‌کند. دیتلم بیان می‌کند که علی‌رغم پیشرفت‌های فنی گاهی شرکت‌ها از چت‌بات‌ها استفاده نمی‌کنند، چرا که ابزارهای چنینی پیچیده‌تر از چیزی است که تصوّر شده بود. هر پروژه‌ی یادگیری ماشین‌های هوشمند نیازمند وفق برای وظایف خاص است تا اجرای صحیح آن تضمین شود.
شناسایی نیاز قبل از راه‌اندازی AI
دیتلم به مثال‌هایی از به کارگیری موثر چت‌بات‌ها، نظیر بیمه‌ورزی هلوتیا و نظارت صندوق فدرال بازنشستگی، اشاره می‌کند تا اهمیت بررسی نیاز قبل از به‌کار‌گیری را بررسی کند. در حالی که AI جذاب است، ارتباط آن با نیاز و اقتصادی بودن باید به‌طور جدی مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گیرد تا از نارضایتی مشتریان از چت‌بات‌های پایین‌ترین سطح و هزینه‌های زیاد جلوگیری شود.
طبیعت پیچیده پروژه‌هایی چون خودروهای خودران، ریسک کم‌اهمّی بر فراموش شدن پیشرفت‌های AI را نشان می‌دهد. دیتلم بر تامل‌های دقیقی روی عملیاتی بودن AI تشویق می‌کند، خارج از هیجان‌های اغلب بازبینی شده در زمینه‌ی فناوری. درک این موضوع اساسی است که AI برابر با هوش انسانی نیست و بلکه یک ابزاری است که از روش‌های ریاضی پشتیبانی می‌شود.
بازرسی انسان در برنامه‌های AI حائز اهمیت است
اشاره به اینکه سیستم‌های AI نیازمند بازرسی انسانی هستند، دیتلم AI را به عنوان وسیله‌ای به منظور کسب غایت معرفی می‌کند، مانند آنچه که یک چکاوک در ضرب‌زدن خیش انسان را یاری می‌کند – اما چکاوک نمی‌تواند نگرش انسان را در وظایف خانگی جایگزین کند. تخصص انسانی تخصصی برای عملکرد مؤثر و ارزیابی سیستم‌های AI ضروری است.
کارنلیا دیتلم به شرکت‌ها پیشنهاد می‌دهد که بر روی آموزش و آموزش در زمینه‌ی AI تمرکز کنند تا نیروی کاری آگاهانه را پرورش دهند که قادر به تشخیص بین برنامه‌های AI وعده‌های فروشندگان بیش از اندازه باشند. او بر وجود درک از AI در سطوح آموزشی تأکید می‌کند تا ارزیابی شود که AI کجا می‌تواند واقعاً برتری داشته باشد.
انجمن “Power Pur” در شلیرن
کارنلیا دیتلم از میان آوازه‌های برجسته‌ی حاضر در “Power Pur” است. این انجمن که در تاریخ 23 مه در جایگاه‌های JED برگزار می‌شود، با موضوعاتی نظیر تلاش برای پر کردن خلأ نیروی کاری ناشی از کمبود تنوع و چالش‌های AI، به هدف تغییر شکل آینده چاپ و رسانه می‌رسد.
AI: تعادل نوآوری و اخلاق
اشاره به کارنلیا دیتلم به عنوان یک تخصصیِ اخلاق دیجیتال برای رویکردهای اخلاقی AI هست، که به عنوان یک چیز به‌خصوص از یکپارچگی AI، اهمیت بسزائی دارد. این یک بخش حیاتی از گدایش AI است، زیرا در خصوص دستورالعمل‌های اخلاقی که حکم بر استفاده و توسعه فناوری‌های AI را دارد، دارای آن شواهدی است. سؤالات اصلی‌ای که در این زمینه پرداخته می‌شود ممکن است شامل:
– چه ملاحظات اخلاقی باید مدنظر در توسعه و انتقال سیستم‌های AI گرفته شود؟
– چگونه شرکت‌ها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که AI به شیوه‌ای استفاده می‌شود که حریم شخصی را احترام می‌گذارد و از تبعیض جلوگیری می‌کند؟
در میان چالش‌های اخلاقی، اطمینان از حریم شخصی و جلوگیری از تبعیض در الگوریتم‌ها، و تعیین مسئولیت‌پذیری برای تصمیم‌های AI از جمله آن موارد است. اغواز معمولاً در امور حریم شخصی و AI، از دست دادن محتمل شغل‌ها به دلیل اتوماسیون، ودرجه‌ی که AI اجازه داده شود که تصمیمات خودمختار بگیرد در دستور روز است.
مزایا و چالش‌های ادغام AI
مزایا:
– افزایش کارایی: AI قادر به پردازش داده‌ها به سرعتی بسیار بالاتر از انسان‌هاست که منجر به عملیات موثرتر می‌شود.
– صرفه‌جویی در هزینه: AI می‌تواند وظایف تکراری را خودکارسازی کند و از هزینه‌های نیروی کار معذور نماید.
– دقت نسبت بهبود می‌یابد: سیستم‌های AI می‌توانند دقت وظایفی نظیر تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را ارتقاء دهند و خطای انسانی را کاهش دهند.
چالش‌ها:
– ابهامات اخلاقی: ادغام AI شامل چالش‌های اخلاقی پیچیده‌ای است، همانطور که توسط دیتلم اشاره شد.
– جابه‌جایی شغل: اتوماسیون می‌تواند منجر به عدم اطمینان شغلی برای آنانی که در وضعیتِ زیر‌سؤال‌بردن توسط AI هستند، گردد.
– پیچیدگی فنی: اجرای مناسب AI نیازمند سطح بالایی از توانایی فنی است.
– خطر وابستگی: بر انطلاقه بر AI ممکن است منجر به تضعیف مهارت‌های انسانی شود.
این مقاله به‌طور مستقیم به پیوندهای داده دقیق یا منابع مرتبط اشاره نمی‌کند. برای اطلاعات دقیق و به‌روز در مورد هوش مصنوعی، می‌توانید در نظر گرفتن مراکز تحقیقی باسابقه تخصصی در AI چون زیر معتبر است:
– AI.org
– دانشگاه MIT
– دانشگاه استنفورد
لطفا توجه داشته باشید که از آدرس‌های web ارائه‌شده در این فرمت باید استفاده کنید تنها اگر به‌طور دقیق به دامنه‌های مرتبط هدایت می‌شوند و به‌طور مستقیم به محتوای ذکر شده اشاره دارند. دامنه‌های نامعتبر یا هدایت‌های نادرست می‌توانند منجر به اطلاعات اشتباه شوند و برای استفاده باید اجازه داده نشود.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar