A generatív mesterséges intelligencia (AI) technológia gyors fejlődése várhatóan 2023-at kulcsfontosságú évvé teszi ezen iparág számára, ahol az AI alkalmazások és képességek továbbra is növekednek. Annak ellenére, hogy nincs külön AI törvény, az adatvédelem területén szabályozások léteznek. Az Általános Adatvédelmi Rendelet (GDPR), mint technológiailag semleges jogszabály, teljes mértékben alkalmazható és minden olyan helyzetet kezel, ahol személyes adatokat dolgoznak fel.
Az Európai Unió GDPR rendelete különösen releváns azoknak az AI rendszereknek, amelyek bármilyen személyes adatot dolgoznak fel. A személyes adatvédelem kulcsfontosságú elveit érvényesíti, és meghatározza az adatfeldolgozás jogi alapjait, az egyének hozzáférési és törlési jogait az adataikhoz, a profilozás és automatizált döntéshozatal korlátozásait, valamint az adatvédelmi hatásvizsgálatok végrehajtását, beleértve a gyerekek adatainak védelmére vonatkozó különleges megfontolásokat is, mint például az életkor ellenőrzési mechanizmusok.
Prelesnik Információ Biztos hangsúlyozta, hogy az AI által gyűjtött adatokat egyértelműen célszerű felhasználni, és nem feldolgozni nem összefüggő célokra. Kiemelte, hogy a generatív AI gyakran több adatfeldolgozási tevékenységet kombinálva, kulcsfontosságú, hogy az adatkezelők egyértelműen megállapítsák a jogi alapját minden adatgyűjtési tevékenységnek.
Ezenkívül az egyéneknek joga van tájékoztatást kapni és hozzáférést szerezni a személyes adataikhoz, valamint helyesbíteni, törölni vagy korlátozni azok feldolgozását, ami különleges kihívást jelent az AI technológiák alkalmazása esetén.
Ezek a kérdések az Információbiztonsági Jogtanácskozás témái Szlovéniában, Portorož városában, ahol pénteken zárul. Az eseményen több szakértői ülés is lesz az információbiztonsággal kapcsolatban, a mai program keretében jogi kihívásokról és megoldásokról, valamint az egészségügyben adata védelméről folyik majd vita. A következő ülések fő témái az adatvédelem lesznek a banki szektorban, a pénzügyi intézményeknél, valamint az energetikai szektorban az információbiztonság jogi aspektusai.
A 2023: Az AI Éve és az Adatvédelmi Szabályozás Fontossága keretein belül az alábbi további tények relevánsak és segítik a téma megértését:
– Az AI technológia jelentős előrelépéseket tett a gépi tanulásban, a természetes nyelvfeldolgozásban és a számítógépes látásban, amelyek átalakító alkalmazásokhoz vezettek több iparágban, többek között az egészségügyben, a pénzügyekben és a közlekedésben.
– A digitális adatjelenlét gyorsan bővül, az International Data Corporation (IDC) becslése szerint a globális adatszféra 2025-re 175 zettabájtig fog nőni, 2020-hoz képest, amikor 64,2 zettabájt volt.
– Ahogy az AI technológiák egyre bonyolultabbá válnak, a szabályozó testületek és etikusok aggodalmukat fejezik ki a felelősségteljes, átlátható és a benne rejlő potenciális előítéleteket kezelő AI rendszerekkel kapcsolatban.
– Kiemelendő, hogy olyan kezdeményezések, mint az Gazdasági Együttműködési és Fejlesztési Szervezet (OECD) AI elvei és a G7 AI Iránymutatások bevezetésre kerültek a felelősségteljes AI fejlesztés és felhasználás irányítására.
Kulcsfontosságú Kérdések és Válaszok:
Milyen kulcsfontosságú kihívások vannak az adatvédelemben az AI számára? Az átláthatóság biztosítása, az adatok pontosságának fenntartása, az elfogultság megelőzése és az adatok biztosítása a megsértéseket ellen központi kihívások az AI-hez kapcsolódó adatvédelemben.
Hogyan hat az AI fejlesztésére az ilyen szabályozások, mint a GDPR? A GDPR olyan kötelezettségeket állít, amelyek befolyásolhatják az AI fejlesztését, például megköveteli az AI rendszerek által hozott döntések magyarázatát, ami korlátozhatja a bizonyos összetett modellek használatát.
Kulcsfontosságú Kihívások és Ellentétek:
– Az innováció és a magánélet védelmének egyensúlyozása: Az AI fejlesztését szigorú szabályozások korlátozhatják, amelyek védik az egyének magánéletét, miközben támogatják a technológiai fejlődéseket.
– A szabályozások globális összhangja: A különböző joghatóságok eltérő megközelítései kihívást jelentenek a multinacionális AI alkalmazásoknak a mindenkori megfeleléshez.
Előnyök:
– A fogyasztói bizalom erősítése a szilárd adatvédelmi gyakorlatok biztosításával.
– A felelősségteljes AI fejlesztés előmozdítása az etikai szempontok beágyazásával a tervezésbe és az implementálásba.
Hátrányok:
– A megfelelés lehet költséges és erőforrásigényes, különösen kisebb vállalatok számára.
– Az over-reguláció megfojthatja az innovációt és az AI hasznos felhasználásait.
A data védelmi témában kapcsolódóan és az AI szakterületén a következő linkek hasznos forrásokat nyújtanak a tágabb keretrendszer és a folyamatos párbeszédek megértéséhez:
– Adatvédelem az Európai Unióban.
– <a href=https://www.oecd.org/going-digital/ai/OECD Principles on Artificial Intelligence.
– UNESCO az AI etikájáról.
Az AI és az adatvédelem szabályozása továbbra is fejlődő terület marad, amely folyamatos párbeszédet igényel az érintett felek között az innováció és az egyéni jogok hatékony egyensúlyának kialakításához.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt