TikTok Introduceert Duidelijke Labeling voor AI-Gemaakte Inhoud
TikTok heeft een update aangekondigd van haar contentbeleid, met als doel de transparantie te vergroten door digitaal gesynthetiseerde media te taggen. Gebruikers zullen nu kunnen zien of ze inhoud bekijken die is gemaakt door kunstmatige intelligentie, doordat nieuwe metadata wordt toegepast op foto’s en video’s om hun AI-herkomst aan te geven.
Aankomende Scanmogelijkheden voor Audiobestanden
Het videoplatform stopt niet bij visuele inhoud; plannen zijn in ontwikkeling om de scanning uit te breiden naar audiobestanden, zodat gebruikers elk element van de inhoud dat mogelijk door AI is gegenereerd kunnen identificeren.
Eerste op de Markt met AI-Labeling
TikTok vestigt zich als een baanbrekend platform op het gebied van AI-transparantie door een van de eerste socialemediaplatforms te zijn die dergelijke veranderingen introduceert. Ze zullen gebruikmaken van de “inhoudsreferenties”-technologie ontwikkeld door de Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), met belangrijke technologiepartners zoals Adobe, Arm, Intel, Microsoft en Truepic.
Transparantie Boven Watermerktechnieken
Claire Leibowicz, hoofd van de afdeling Kunstmatige Intelligentie en Mediakoppeling bij de Civil Society-organisatie Partnership on AI (PAI), benadrukt dat “inhoudsreferenties” tot grotere transparantie leiden dan traditionele watermerktechnieken.
In Lijn met Langbestaand Beleid
Het gebruikersakkoord van TikTok heeft al meer dan een jaar het taggen van realistische AI-inhoud verplicht gesteld, in lijn met dit nieuwe initiatief.
Industriebeweging naar AI-Identificatie
Deze stap volgt op eerdere aankondigingen door techreuzen zoals Meta en Google, wat duidt op een industriële trend om technische standaarden vast te stellen voor het identificeren van door AI gemanipuleerde beelden en geluiden over platforms heen, die uiteindelijk video- en audiobestanden zullen omvatten.
Belangrijke feiten:
– TikTok is snel gegroeid en is een van de toonaangevende socialemediaplatforms wereldwijd, vooral populair bij jongere gebruikers vanwege de korte videocontent.
– De opkomst van kunstmatige intelligentie in contentcreatie omvat ‘deepfakes’, hyperrealistische video- en audioclips waarbij de gelijkenis of stem van een persoon wordt vervangen door die van een ander, wat zorgen oproept over de mogelijkheid van misinformatie en digitale impersonatie.
– Het duidelijk labelen van AI-gegenereerde inhoud ondersteunt digitale geletterdheid en helpt gebruikers onderscheid te maken tussen authentieke en gesynthetiseerde inhoud.
– AI-technologieën worden steeds geavanceerder en zijn in staat inhoud te genereren die soms niet te onderscheiden is van door mensen gecreëerde inhoud, waardoor de identificatie van dergelijke inhoud een complexe uitdaging is.
Belangrijke vragen en antwoorden:
– Waarom labelt TikTok AI-gegenereerde inhoud? TikTok labelt AI-gegenereerde inhoud om gebruikers meer transparantie te bieden en hen te informeren wanneer ze interacteren met inhoud die is gemaakt of gewijzigd door AI.
– Hoe zal het nieuwe beleid van TikTok van invloed zijn op contentmakers? Contentmakers moeten zich mogelijk aanpassen door ervoor te zorgen dat AI-gegenereerde of gewijzigde inhoud passend wordt getagd, wat van invloed kan zijn op creatieve processen en hoe het publiek hun inhoud waarneemt.
Belangrijke uitdagingen of controverses:
– De uitdaging van effectieve implementatie: Zorgen dat alle AI-gegenereerde inhoud nauwkeurig wordt gelabeld, kan moeilijk zijn gezien de grote hoeveelheid door gebruikers gegenereerde inhoud op TikTok.
– Privacy en deepfakes: Er bestaat bezorgdheid dat AI-technologie kan worden gebruikt om misleidende of schadelijke inhoud te creëren, zoals deepfakes, en labeling kan de ethische en privacykwesties hieromtrent niet volledig verhelpen.
Voordelen en nadelen:
– Voordelen:
– Gebruikers kunnen meer geïnformeerde beslissingen nemen over de inhoud die ze consumeren.
– Dit bevordert transparantie en digitale geletterdheid, waardoor de verspreiding van desinformatie wordt tegengegaan.
– Het zou een precedent kunnen scheppen voor andere platforms om meer inspanningen te leveren voor de identificatie van AI-inhoud.
– Nadelen:
– Het systeem kan niet alle AI-gegenereerde inhoud detecteren, wat kan leiden tot lacunes in transparantie.
– Sommige contentmakers kunnen van mening zijn dat het labelen van AI-inhoud de betrokkenheid bij hun inhoud kan verminderen.
– Er kunnen fout-positieven optreden, waarbij door mensen gemaakte inhoud onterecht als AI-gegenereerd wordt gelabeld.
Gerelateerde links met het gevraagde formaat (op voorwaarde dat deze URL’s geldig en relevant zijn op basis van de kennis tot maart 2023):
– TikTok
– Coalitie voor Content Herkomst en Authenticiteit (C2PA)
– Partnerschap over AI (PAI)
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl