TikTok, Kullanıcı Üretimli İçin AI Etiketleme Başlatıyor.

Bir şeffaflık artırma hamlesi olarak TikTok, 9 Mayıs’ta uygulaması içinde yapay zeka (AI) kullanılarak oluşturulan resim ve videoları etiketlemeye başladığını duyurdu. AI tarafından oluşturulan içerik artık başlangıcı izleyicilere açıkça belirtmek için açık etiketler taşıyacak. Bu değişiklik, uygulama dışında oluşturulan ancak ekosistem içinde paylaşılan içerikleri de içerecek şekilde yapıldı ve takip için bir dijital filigran özelliğinden yararlanıyor.

Kısa video içeriğiyle ünlü bir platform olan TikTok, kullanıcı güvenliğini ve güvenilirliğini artırarak AI tarafından oluşturulan gönderileri işaretleyerek artırmaktadır. Bu karar, etiketlenmemiş gerçek materyali taklit eden yanıltıcı içeriğe karşı mücadele etmeyi amaçlamaktadır.

TikTok’un iş, güven ve güvenlik bölümü başkanı Adam Presser, platformun gerçeğe çok yakın AI içeriğinin etiketlenmemiş olduğuna karşı sıkı kurallara sahip olduğunu ve uygun şekilde etiketlenmeyen gönderilerin TikTok’un topluluk kurallarını ihlal ettikleri için kaldırılacağını belirtti.

TikTok’un bu politika tanıtımı, gelişmiş içerik oluşturma araçları döneminde kullanıcı farkındalığının önemini vurgulayarak dijital platformda güven ve otantiklik kültürünün gelişmesini sağlar.

TikTok’ta AI Etiketlemenin İlgili Avantajları:

Kullanıcı farkındalığı: AI etiketlerini uygulayarak, kullanıcılar gerçek kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği AI tarafından üretilen içerikten kolayca ayırt edebilir, tükettikleri bilgilerin şeffaflığını artırır.
Platform bütünlüğü: Etiketleme sistemi, sahte ve yanıltıcı içerikleri engelleyerek platformun bütünlüğünün korunmasına yardımcı olur ki bu, deepfake’ler ve sentetik medyanın yaygınlaştığı bir dönemde özellikle önemlidir.
Güvenlik ve güven: AI tarafından oluşturulan içeriğin etiketlenmesi, platformun potansiyel yanlış bilgilendirmeyi ele almak için proaktif adımlar attığını göstererek kullanıcı kitlesiyle güven inşa etmeye yardımcı olabilir.

AI Etiketlemenin İlişkilendirilen Ana Zorlukları veya Tartışmaları:

Uygulama: Tüm AI tarafından oluşturulan içeriğin doğru bir şekilde tanımlanıp etiketlenmesini sağlamak büyük kaynaklar ve gelişmiş algılama teknolojisi gerektirebilecek önemli bir zorluktur.
Yok sayma taktikleri: Yanlış bilgi yaymak isteyenlerin algılamayı atlatma girişimleri olabilir, bu da kötü niyetli aktörlerle platform uygulaması arasında devam eden bir mücadeleye neden olabilir.
AI içeriğinin tanımlanması: AI giderek daha karmaşık hale geldikçe, etiketlenmesi gereken AI tarafından oluşturulan içeriklerle olmaması gerekenler arasında ayrım yapmak karmaşık ve tartışmalı hale gelebilir.

TikTok’ta AI Etiketlemenin Dezavantajları:

Yanlış pozitifler ve negatifler: AI sistemleri hatalar yapabilir, yanlış etiketleme veya AI tarafından oluşturulan içeriği gözden kaçırarak ya kullanıcıları gereksiz yere korkutabilir ya da yanıltıcı içeriği açığa çıkarabilir.
Kullanıcı deneyimi: Bazı kullanıcılar sürekli etiketleme yapmanın zorlayıcı veya platformun sürükleyici deneyimine zarar verici olduğunu düşünebilir, bu da içerik etkileşimini olumsuz etkileyebilir.
Potansiyel yanlış anlamalar: Bir AI etiketinin varlığı, kullanıcılar etiketin ne anlama geldiğini açıkça anlamazlarsa, zararsız veya yaratıcı olarak kabul edilen içeriğe karşı karışıklığa veya temelsiz güvensizliğe neden olabilir.

Sosyal medya platformları üzerinde AI’nın ve sosyal medya platformları üzerindeki etkilerinin ilgili ek meşru bilgiler için aşağıdaki bağlantıları ziyaret etmeyi düşünebilirsiniz:

TikTok
MIT
Stanford Üniversitesi

TikTok gibi platformlardan gelen politika güncellemeleri, AI’la ilgili gelişmeler ve endişelerin devam etmesi, bu konuyu dinamik ve çok yönlü hale getirir.

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact