Yapay zekanın üretken gücünü benimseyerek (AI), mobil cihazlar buluta ötesine geçmekte ve gömülü heterojen AI yonga setleri sayesinde cihaz işleme alanına ulaşmaktadır. Bu sofistike yonga setleri, çeşitli işleme mimarileri arasında AI iş yüklerini etkin bir şekilde dağıtabilen soyut bir katman ile eşleştirildiğinde ve 15 milyardan az parametreye sahip kompakt dil öğrenme modelleri (LLMs) ile güçlendirildiğinde, hem işletmelere hem de tüketicilere cihazlarında doğrudan üretken AI sorguları çalıştırma imkanı sağlar.
ABI Research’e göre, heterojen AI yonga setlerinin küresel dağıtımının 2030’a kadar 1,8 milyar barajını geçmesi bekleniyor. Bu, dizüstü bilgisayarlar, akıllı telefonlar ve diğer form faktörleri gibi cihazlara daha fazla AI yeteneklerinin doğrudan entegre edilme eğilimiyle uyumludur. Veri gizliliği endişeleri, gecikme sorunları ve ağ maliyetleri, üretken AI’nın sadece buluta özel olarak dağıtılmasına karşı engeller oluşturduğundan, ABI Research, cihazda AI’nın bu zorlukların üstesinden gelmek için sunduğu cazip teklifi vurgulayarak, verimlilik uygulamalarının ölçeklenebilir olarak daha verimli bir şekilde sunmasını sağlayarak, bu zorlukları aşma konusunda on-device AI’ın etkisini vurgular.
Heterojen yonga setleri üzerinde üretken AI iş yüklerinin yenilikleri, görevleri işlemci, grafik işlem birimi (GPU) ve sinir işleme birimleri (NPU) arasında donanım seviyesinde atanma yeteneğinde yatar. Bu alandaki öncüler arasında, Qualcomm, MediaTek ve Google gibi şirketler, cihazlara LLM’leri uygulamak için zaten adımlar atmışlardır. Bu arada, Intel ve AMD PC alanında liderlik yapmaya devam etmektedir.
Sağlam bir cihazda AI değer teklifi için yalnızca donanım yeterli olmayacaktır. Verimlilik için sofistike uygulamalar oluşturmak, donanım ve yazılım kuruluşları arasında güçlü ortaklıkları gerektirir ve cihazlara entegre edilen birleşik çözümler oluşturarak başarırlar.
ABI Research, bu durumun, yazılım ekosisteminin olgunlaşmasıyla 2025 ile 2028 arasındaki cihaz değiştirme döngülerini hızlandıracağını ve sektörde durağanlık gösteren pazarları canlandıracağını öngörüyor. Kişisel ve kurumsal taşınabilir cihaz pazarları, AI’nın bu on yılın sonuna kadar çoğu sistemde giderek daha fazla entegre edilecek heterojen AI yonga setlerinin kabulünü hızlandırarak önemli büyüme yaşayacaklar.
Yonga üreticileri ve OEM’ler, daha fazla müşteriyi çekmek ve tekliflerini iyileştirmek için AI üretkenlik uygulama ekosistemini genişletmeleri ve geliştirmeleri konusunda teşvik edilmektedir. Kullanıcıların geniş kesimlerine hitap eden kritik hale gelecek uygulamaların kitleyi oluşturmak, cihazlarda AI’nın yaygın olarak benimsenmesine başarılı bir geçişte kilit rol oynayacaktır.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt