TikTok Introduceert Duidelijke Labeling voor AI-Gemaakt Inhoud
TikTok heeft een update van zijn inhoudsbeleid aangekondigd met als doel de transparantie te verbeteren door digitaal gesynthetiseerde media te taggen. Gebruikers kunnen nu zien of ze naar inhoud kijken die is gemaakt door kunstmatige intelligentie, omdat nieuwe metagegevens worden toegepast op foto’s en video’s om hun AI-herkomst aan te geven.
Aankomend Scannen van Audio-inhoud
Het videoplatform beperkt zich niet tot visuele inhoud; plannen zijn in ontwikkeling om het scannen uit te breiden naar audiobestanden, zodat gebruikers elk element van de inhoud kunnen identificeren dat mogelijk AI-gemaakt is.
Eerste op de Markt met AI-Labeling
TikTok vestigt zich als een pioniersplatform op het gebied van AI-transparantie door een van de eerste socialemediaplatforms te zijn die dergelijke wijzigingen introduceren. Ze zullen gebruikmaken van de “content credentials”-technologie ontwikkeld door de Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), met belangrijke technologiepartners zoals Adobe, Arm, Intel, Microsoft en Truepic.
Transparantie Boven Watermerktechnieken
Claire Leibowicz, hoofd van Kunstmatige Intelligentie en Media Integratie bij de AI Partnership (PAI) burgermaatschappij, benadrukt dat “content credentials” tot een grotere transparantie leiden dan traditionele watermerktechnieken.
In Overeenstemming met Langbestaand Beleid
De gebruikersovereenkomst van TikTok verplicht al meer dan een jaar het taggen van realistische AI-inhoud en sluit aan bij dit nieuwe initiatief.
Industriebeweging naar AI-Identificatie
Deze stap volgt op eerdere aankondigingen door techreuzen zoals Meta en Google, wat wijst op een industriële trend naar het instellen van technische normen om AI-gemanipuleerde beelden en geluiden op platforms te identificeren, die geleidelijk video en audio zullen omvatten.
Belangrijke Informatie:
– TikTok is snel gegroeid en is een van de toonaangevende socialemediaplatforms wereldwijd, vooral populair onder jongere gebruikers vanwege de korte video-inhoud.
– De opkomst van kunstmatige intelligentie in contentcreatie omvat ‘deepfakes’, hyperrealistische video- en audioclips waarin het gelijkenis of de stem van een persoon wordt vervangen door die van iemand anders, wat zorgen oproept over de mogelijke verspreiding van desinformatie en digitale impersonatie.
– Duidelijke labeling van AI-gemaakte inhoud ondersteunt digitale geletterdheid en helpt gebruikers onderscheid te maken tussen authentieke en gesynthetiseerde inhoud.
– AI-technologieën worden steeds geavanceerder en zijn in staat inhoud te genereren die soms niet te onderscheiden is van door mensen gecreëerde inhoud, wat de identificatie van dergelijke inhoud tot een complexe uitdaging maakt.
Belangrijke vragen en antwoorden:
– Waarom labelt TikTok AI-gemaakte inhoud? TikTok labelt AI-gemaakte inhoud om gebruikers meer transparantie te bieden en hen te informeren wanneer ze in aanraking komen met inhoud die is gemaakt of gewijzigd door AI.
– Hoe zal het nieuwe beleid van TikTok van invloed zijn op inhoudmakers? Inhoudmakers moeten zich mogelijk aanpassen door ervoor te zorgen dat AI-gemaakte of gewijzigde inhoud op passende wijze wordt getagd, wat van invloed kan zijn op creatieve processen en hoe het publiek hun inhoud waarneemt.
Belangrijke uitdagingen of controverses:
– De uitdaging van effectieve implementatie: Het moet nog blijken of alle AI-gemaakte inhoud nauwkeurig kan worden gelabeld, gezien het grote aantal door gebruikers gegenereerde inhoud op TikTok.
– Privacy en deepfakes: Er is bezorgdheid dat AI-technologie kan worden gebruikt voor het maken van misleidende of schadelijke inhoud, zoals deepfakes, en labeling lost mogelijk niet volledig de ethische en privacykwesties hiermee op.
Voordelen en nadelen:
– Voordelen:
– Gebruikers kunnen meer geïnformeerde beslissingen nemen over de inhoud die ze consumeren.
– Het bevordert transparantie en digitale geletterdheid, waardoor de verspreiding van desinformatie wordt tegengegaan.
– Het kan een precedent scheppen voor andere platforms om inspanningen te verhogen in het identificeren van AI-gemaakte inhoud.
– Nadelen:
– Het systeem kan niet alle AI-gemaakte inhoud detecteren, wat kan leiden tot lacunes in transparantie.
– Sommige inhoudmakers kunnen van mening zijn dat het labelen van AI-inhoud de betrokkenheid bij hun inhoud kan verminderen.
– Valse positieven kunnen voorkomen, waarbij door mensen gemaakte inhoud onterecht als AI-gemaakt wordt gelabeld.
Gerelateerde links met het gevraagde formaat (uitgaande van geldigheid en relevantie tot de kennis van maart 2023):
– TikTok
– Coalitie voor Content Herkomst en Authenticiteit (C2PA)
– Partnership on AI (PAI)
The source of the article is from the blog maestropasta.cz