Петровиетнам цели лидерство в енергийния сектор с решения на изкуствен интелект

Подкрепяне на устойчивото развитие чрез изкуствен интелект в енергийния сектор

Петровиетнам е на път да се превърне в доминираща Енергийна индустриална група в близкото бъдеще, като признава необходимостта от използване на изкуствен интелект (ИИ) за оптимизиране на операциите, увеличаване на ефективността и осигуряване на устойчив растеж в индустрията и обществото.

Използване на ИИ в разработката на петрол и газ

На скорошно събрание експертите от Института по петрол във Виетнам (VPI) представиха конкретни приложения на ИИ и Машинно обучение в разработката на петрол и газ. Тези инструменти са неотменими за анализирането на данни за ефективни и точни разработки, подобряване на характеристиките на резервоарите, намаляване на риска и свързаните с него разходи, както и за усъвършенстване на стратегиите за разработка и приемане на решения.

Приложения на ИИ в операциите в енергийния сектор

Сред текущите проекти на VPI са създаването на цифрови двойници за седиментните басейни с цел изясняване на характеристиките на резервоарите, идентифициране на потенциални зони и намаляване на рисковете от неуспех при разработка. Освен това, приложенията на ИИ/МО в областта на добива на петрол и газ са насочени към увеличаване на производствените показатели, оптимизиране на факторите за извличане и оптимизиране на управлението на разходите.

Подобряване на процеса на обработка на петрол с ИИ

Относно обработката на петрола, е от съществено значение интегрирането и удължаването на веригата на стойност и ефективното функциониране на съществуващата инфраструктура. Приложенията на ИИ, които се разработват, са насочени към оптимизиране на производствените характеристики и енергийната ефективност, създаване на автоматизирани отчети, които отразяват тенденциите в технологиите и оценяване на сценариите за проекти за развитие на интегрирани активи.

Ангажимент на Петровиетнам към ИИ

Ръководството на специализираните отдели на Петровиетнам се съгласява с високата стойност на ИИ в производствените и бизнес операции. Председателят на Управителния съвет на Петровиетнам, Ле Манг Хунг, след като чу мненията и завърши срещата, изрази благодарност за активните усилия на VPI за внедряване на решения на ИИ, които повишават ефективността на групата. Подчертавайки важността на цифровия трансформационен процес като тенденция и необходимост, Хунг подчерта добре планирания пътепоказател за дигиталната стратегия, включващ стратегия за цифровизация и иновационни инициативи. Той също така посочи необходимостта от подробен преглед и стратегическо планиране за изпълнение, модели за управление и евентуалното създаване на център за дигитален трансформационен процес, фокусиран върху развитието на специализирани човешки ресурси за дигитални инициативи.

Предимства и предизвикателства на ИИ в енергийния сектор

Изкуственият интелект (ИИ) в енергийния сектор предоставя няколко предимства, включително:

Оптимизиране на операциите: ИИ може да обработва големи количества данни, за да идентифицира модели и неефективности, което води до по-последователни операции.
Подобряване на точността при разработките: Алгоритмите за Машинно обучение могат да анализират геоложки данни, намалявайки риска от неуспех при разработка.
Увеличаване на ефективността: Цифровите двойници и моделите на ИИ в добива на петрол и газ могат да обезпечат по-големи производствени показатели и оптимизират възстановяването на ресурсите.
Управление на разходите: ИИ позволява по-добро бюджетиране и спестяване на разходи чрез прогнозиране на необходимите поддръжки и намаляване на простоите.
Енергийна ефективност: ИИ може да подобри моделите за консумация на енергия в операциите и да предвиди бъдещите нужди от енергия.

Въпреки това интегрирането на ИИ в енергийния сектор включва определени предизвикателства и спорове:

Сигурност на данните и поверителност: Масивните данни, които системите на ИИ обработват, могат да бъдат уязвими за нарушения, което представлява риск за чувствителната промишлена информация.
Регулаторно съответствие: Компаниите трябва да се уверят, че приложенията на ИИ се придържат към новите регулации за цифровите технологии.
Замяната на работната сила: Страхът, че ИИ може да замести хората на работните места, може да предизвика съпротива сред служителите.
Висока начална инвестиция: Стартирането на инфраструктура за ИИ изисква значително начално инвестиране, което може да бъде пречка за някои компании.
Сложност на изпълнението: Интегрирането на ИИ в съществуващите системи често е сложно и изисква специализирани умения.

Важни въпроси и отговори

В: Как ИИ подобрява разработката на петрол и газ?
О: ИИ се използва за анализ на геопространствени и сейсмични данни, което води до по-добра характеризация на резервоарите и по-точно идентифициране на потенциалните зони за сондиране, намалявайки така рисковете и разходите, свързани с разработката.

В: Каква е значимостта на инициативите на Петровиетнам за ИИ в контекста на по-широката им стратегия за цифрово преобразуване?
О: Инициативите на Петровиетнам по ИИ са част от нейната стратегия за цифрово преобразуване, предназначени да подобрят ефективността, устойчивия растеж и конкурентоспособността й на бързо променящият се енергиен пазар.

В: Какви потенциални ползи очаква Петровиетнам при интегрирането на ИИ в целия си бизнес?
О: Предимствата включват подобрение на оперативната ефективност, намаление на рисковете, подобрено стратегическо взимане на решения и възможност за значителни спестявания от разходи.

В: Съществуват ли спорове или дебати около използването на ИИ в енергийния сектор?
О: Дебатите обикновено са насочени към етичните въпроси, заместването на работни места, проблемите с поверителността и осигуряването на прозрачност на процесите за вземане на решения при използването на ИИ и спазването на регулациите.

За допълнителна информация за Петровиетнам посетители могат да изследват следния линк: Petrovietnam. Въпреки това, тъй като не мога да гарантирам, че предоставеният URL е 100% валиден поради липсата на способности за реално време за изтегляне на информация от интернет, моля, проверете независимо преди посещение на уебсайта.

The source of the article is from the blog qhubo.com.ni

Privacy policy
Contact