Microsoft ir Google stiprina savo dirbtinio intelekto ambicijas.

Technologijų gigantai „Microsoft“ ir „Google“ toliau straipsnio pabaiga vingiuoja dirbtinio intelekto (AI) bangomis, abu pranešdami padidėjusią pajamą paskutiniame ketvirtyje dėl didėjančios paklausos debesų paslaugoms. Įmonės nenori ilsėtis ant laurų, sunkiai investuodamos į duomenų centrų infrastruktūrą ir AI palaikomus lustus, išreiškiančias savo įsipareigojimą pažangiam AI plėtojimui.

Dalį šio mūšio tarp šių titanių sudaro tai, kad kiekvienas stengiasi kurti naujoves, siekdamas užtikrinti svarbų rinkos pranašumą. Pavyzdžiui, šiame savaitės triukšme pagrindinį dėmesį traukia „Microsoft“ sukurta nauja AI modelis, kuris ketina konkuruoti su „Google“ ir įmonės „Anthemis“ galingais pasiūlymais.

Vadovaujant Mustafui Suleymanui, „Google DeepMind“ bendraįkūrėjui ir buvusiam AI startuolių vykdomajam direktoriui, „Microsoft“ naujasis modelis, pavadinimu MAI-1, ne tik iššūkis „Google“ pažangoms, bet galbūt ir konkuruos su „OpenAI“, į kurią „Microsoft“ investavo keliolika milijardų dolerių.

Nors pradžioje finansuojamas 65 milijonų dolerių investicija į Inflection intelektinę nuosavybę, MAI-1 atstovauja nepriklausomam verslui. Turint užmojų atlikti „daug didesnio masto“ nei ankstesnių atviro kodo modelių, MAI-1 plėtrai reikalingi didžiuliai duomenys ir reikšmingas skaičiavimo pajėgumas, tai rodo didesnes išlaidas.

Gelbėdamas apie 500 milijardų parametrų, MAI-1 nepasiekia OpenAI GPT-4, kuris viršija 1 trilijoną parametrų, tačiau didžiuojasi mažesniais atviro kodo modeliais iš įmonių kaip „Meta Platforms“ ir „Mistral“. „Microsoft“, neseniai išleidęs Phi-3, mini modelį su 3,8 mlrd. parametrų, plečia savo horizontus su MAI-1, nors jo tikslas priklausys nuo jo veikimo, ir daugiau detalės tikimasi išaiškinti artėjančiuose pranešimuose.

„Microsoft“ dalyvavimas su MAI-1 galėtų sumažinti rūpesčius dėl sunkios priklausomybės nuo „OpenAI“ partnerystės, kai kovoje už aukščiausios klasės generatyvinius AI įrankius intensyvėja. Kevinas Scottas, „Microsoft“ technologijų direktorius, pakartoja įmonės kelią sustiprinti „OpenAI“ su vis galingesniais superkompiuteriais ir tiki jų bendrų pastangų ilgalaikiu poveikiu.

Papildant debesų paslaugų konkurenciją, „Microsoft“ Azure debesų paslaugos augo 31 proc. trečiajame fiskaliniame ketvirtyje, dalinai dėl įmonių, kurios kūrė AI įrankius savo platformoje. „Google“ debesų paslaugos, kurios yra mažesnės, pastebimai augo 28 proc. pajamos, pasiekusios 9,6 mlrd. dolerių ketvirtyje. Su abiejų įmonių vyresniaisiais vadovais optimistiškai žvelgiant į AI naudojimą savo pasiūlymuose, jie užtikrina, kad AI ginklų lenktynės išliktų labai konkurencingos.

Svarbūs klausimai ir atsakymai:

1. Kokį reikšmę turi „Microsoft“ investicijos į MAI-1?
MAI-1 simbolizuoja „Microsoft“ įsipareigojimą skatinti nepriklausomą inovaciją AI srityje. Tai ženklas, kad „Microsoft“ AI strategija gali diversifikuoti daugiau nei jos partnerystę su „OpenAI“, ir pastangos stiprinti savo AI portfelį su savos technologijos, kuri galėtų nustatyti naujus pramonės standartus.

2. Kaip AI technologijų plėtra veikia debesų paslaugų rinką?
AI technologijos reikalauja didelių skaičiavimo pajėgumų ir duomenų saugojimo, skatinančių didesnį paklausą debesų paslaugoms. Kadangi AI modeliai tampa labiau pažangūs, didėja poreikis tvirtesnėms ir efektyvesnėms debesų sprendimams, kurie skatina augimo galimybes debesų paslaugų teikėjams, kaip „Microsoft Azure“ ir „Google Cloud“.

3. Kokie pagrindiniai iššūkiai susiję su pažangia AI plėtra?
Pažangioji AI plėtra sukuria iššūkius, tokius kaip skaičiavimo ir duomenų skalės neproporcingumas, etikos klausimai, algoritmų skaidrumas, duomenų privatumo palaikymas ir užtikrinant, kad AI nekūliuotų prietarų. Be to, patiriama nuolatinė būtinybė investuoti į technologinę inovaciją, kad būtų galima patenkinti didžiulius skaičiavimo poreikius.

4. Ar yra kontroversijų, susijusių su AI pažangomis ir konkurencija tarp technologijų gigantų?
Taip, yra rūpesčių dėl AI technologijų monopolizavimo kelių didelių įmonių, galimų darbo vietų pakeitimo dėl automatizavimo ir etinių klausimų dėl AI sprendimų priėmimo galimybių. Be to, intensyvi konkurencija gali vesti prie problemų, tokių kaip technologijų kaupimas ir sumažėjęs bendradarbiavimas pramonėje.

Privalumai ir trūkumai AI siekių:

Privalumai:
– AI gali padėti sukurti naujų produktų ir paslaugų, kurie pagerina efektyvumą ir vartotojų patirtis.
– AI paklausa gali skatinti technologinius pažangas, ypač skaičiavimo ir duomenų saugojimo srityje.
– AI turi potencialo spręsti sudėtingus problemas sveikatos, transporto ir aplinkosaugos sektoriuose.

Trūkumai:
– Aukštos išlaidos, susijusios su pažangiomis AI technologijomis, gali sukurti kliūtis mažesnėms įmonėms.
– Pažangios AI sistemos gali būti linkusios į prietarus, jei jos nėra tinkamai audituojamos, kas gali sukelti etinės išvesties.
– Gali būti padidėjusios stebėsenos ir sumažėjęs privatumas, kaip AI vis labiau integruojamas į kasdienį gyvenimą.

Atitinkami nuorodos:
– „Microsoft“ pagrindinis sritis Azure Cloud paslaugoms ir AI plėtros: Microsoft
– „Google“ pagrindinis sritis Google Cloud ir AI iniciatyvoms: Google

Abi įmonės sunkiai investuoja į AI technologijas ir debesų infrastruktūrą, skatindamos inovacijas ir konkurenciją šioje srityje, susidurdamos su iššūkiais, susijusiais su etika, privatumu ir AI plitimo į visuomenės kontekstą.

The source of the article is from the blog zaman.co.at

Privacy policy
Contact