VUNO Co., Ltd., pirmaujanti medicinos dirbtinio intelekto įmonė, neseniai gavo medicinos prietaisų patvirtinimą savo inovatyviai VUNO Med®-DeepECG™ AMI programinei įrangai. Šis revoliucinis įrankis naudoja dirbtinį intelektą, kad būtų tiksliai aptinkami ŪMI (ūmine būkle pasireiškiantys miokardo infarkto) atvejai analizuojant elektrokardiogramos duomenis.
VUNO Med®-DeepECG™ AMI išsiskiria kaip specializuotas modelis VUNO dirbtinio intelekto paremtų EKG analizės įrankių rinkinyje, kuris 2021 m. buvo pripažintas inovatyviu medicinos prietaisu maisto ir vaistų saugos ministerijos. Veikiamas pažangiais algoritmais, ši programa gali labai tiksliai nustatyti tiek ST segmento pakilimą, tiek nesant ST segmento infarkto infarkto miokardo ūmią pakilimą.
VUNO Med®-DeepECG™ AMI efektyvumas buvo patvirtintas klinikiniuose bandymuose su pacientais, sergančiais ūminiais širdies priepuoliais. Programos gebėjimas greitai nustatyti ŪMI siekia padėti medicinos specialistams pagreitinti skubias priemones, labai pagerinant pacientų rezultatus lemiamu laikotarpiu „auksinės valandos” po priepuolio atsiradimo.
VUNO pareiškė ketinimus integruoti savo VUNO Med®-DeepECG™ AMI programinę įrangą su namuose naudojamais EKG įrenginiais, tokiu kaip HATiB P30, norint anksti aptikti ir greitai reaguoti į širdies priepuolį sergančius pacientus net esantys toliau nei ligoninėje.
Aptariant produkto potencialą ir ateities siekius, VUNO generalinis direktorius pabrėžė įmonės įsipareigojimą tobulinti tyrimus ir plėtoti EKG susijusio ligų aptikimo srityje. Šis strateginis žingsnis skirtas išplėsti saugumo tinklą nuo ligoninių iki pacientų namų, užtikrinant nuolatinę apsaugą ir sveikatos stebėjimą.
Svarbiausios klausimai ir atsakymai
K: Kas yra VUNO Med®-DeepECG™ AMI?
A: VUNO Med®-DeepECG™ AMI yra dirbtinio intelekto paremtas programinis įrankis, sukurtas Pietų Korėjos įmonės VUNO, kuris analizuoja elektrokardiogramos (EKG) duomenis su tikslumu aptikti ūminį miokardo infarktą (ŪMI arba širdies priepuolį).
K: Kokius patvirtinimus gavo VUNO Med®-DeepECG™ AMI?
A: Ji buvo pripažinta inovatyviu medicinos prietaisu Maisto ir vaistų saugos ministrijos Pietų Korėjoje.
K: Kaip programa naudinga pacientams ir medicinos specialistams?
A: Programos galimybė greitai nustatyti širdies priepuolio požymius gali pagreitinti skubias priemones, kas yra lemiamą pagerinant pacientų rezultatus per „auksinę valandą” po ŪMI įvykio.
K: Kokie yra VUNO ateities planai programai?
A: VUNO siekia integruoti technologiją su namuose naudojamais EKG įrenginiais, siekiant suteikti nuolatinį sveikatos stebėjimą ir ankstyvą aptikimą, net ne ligoninės aplinkoje.
Svarbiausios iššūkiai ir kontroversijos
Dirbtinio intelekto naudojimas medicinoje diagnozuojant žadantis, tačiau taip pat įneša iššūkių ir potencialių kontroversijų, tokių kaip:
Poukštinimas ir tikslumas: Užtikrinant, kad dirbtinio intelketo algoritmai teiktų patikimus ir tikslus rezultatus siekiant išvengti neteisingų diagnozių, yra labai svarbu. Nuolat reikalingas validavimas ir tobulinimas, kadangi neteisingi teigiamų ar negatyvų rezultatų turėtų rimtų pasekmių.
Reguliavimo patvirtinimas: Griežtos taisyklės taikomos medicinos prietaisams, ypač naudojantiems dirbtinį intelektą. Tarptautinių reguliacinių institucijų patvirtinimas gali būti ilgas ir sudėtingas procesas.
Duomenų privatumas: Paciento duomenų naudojimas dirbtinio intelekto diagnozėje kelia privatumo rūpesčių. Jautrios medicininių informacijų apsaugojimas yra svarbus, ypač integruojant programinę įrangą su namiškais įrenginiais.
Privalumai ir trūkumai
Privalumai:
– Ankstyvas aptikimas: Gebėjimas anksčiau aptikti ŪMI gali potencialiai išgelbėti gyvybes, leisdamas greitai imtis medicininių priemonių.
– Parems klinikus: Šis įrankis gali padėti klinikams priimti greitesnius, geriau informuotus sprendimus, taip supaprastindamas pacientų priežiūros kelią.
– Prieinamumas: Turint planų integruoti su namuose naudojamais EKG įrenginiais, pacientai galėtų geriau gauti sveikatos stebėjimo priemones.
Trūkumai:
– Priklausomybė nuo technologijos: Perdaug priklausomybės nuo dirbtinio intelekto gali lemti medicinių specialistų įgūdžių degradaciją.
– Duomenų saugumas: Padidintas duomenų dalinimasis tarp įrenginių ir medicininių platformų kelia duomenų saugumo rūpesčius.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie VUNO ir jų medicininės dirbtinio intelekto sprendimus, galite apsilankyti jų pagrindinėje svetainėje paspausdami ant šio VUNO nuorodos.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx