HPE Aruba uvaja napredne funkcije umetne inteligence za optimalno identifikacijo naprav
HPE Aruba Networking Central nedavno vključil novo funkcijo podpore umetne inteligence, namenjeno izboljšanju prepoznavanja in kategorizaciji naprav v omrežju. Sofisticirani modeli strojnega učenja, ki so zdaj del sistema, vestno preučujejo dinamične lastnosti, kot so vzorci prometa in kako naprave komunicirajo z omrežjem.
Poudarek ni samo na natančnosti prepoznavanja IoT in tradicionalnih naprav, temveč tudi na vzpostavljanju vedenjskih osnov. Te osnove so ključne za prepoznavanje morebitnih odstopanj, ki lahko nakazujejo na varnostni vdor ali poskus kompromitacije.
Izboljšani varnostni protokoli z AI ojačanimi zmogljivostmi
HPE Aruba dodatno okrepi svoj varnostni sistem z novimi funkcijami na podlagi umetne inteligence. Sistem je zdaj sposoben pametno prestavljati dostopne točke (AP) v hibernacijo, kadar omrežna aktivnost zelo pade, s čimer zmanjšuje tveganje kibernetskih napadov z zmanjšanjem potencialnih ranljivosti.
Poleg tega bo integracija tehnologije Axis Security, ki sledi prevzemu s strani HPE Arube leta 2023, napredovala njihov portfelj Secure Service Edge (SSE). Prepoznan s strani Gartnerja kot združevanje ključnih varnostnih storitev v eno oblačno rešitev, SSE si prizadeva poenostaviti upravljanje z varnostjo in zajema širok nabor pomembnih funkcij.
Celovit nadzor in spremljanje preko HPE Arube
HPE Aruba je razkril dodatek Firewall-as-a-Service (FWaaS) k njihovemu SSE paketu, ki je ključni del njihove varnostne ponudbe. Ta dodatek omogoča bolj podroben in centraliziran nadzor nad omrežno varnostjo in določanjem pravil, vse preko enotnega uporabniškega vmesnika.
Kot dopolnilo FWaaS so bili znotraj HPE Arube Networking SSE uvedeni novi nadzorni plošči, ki omogočajo izboljšano spremljanje varnostnih postavitev. Te nadzorne plošče zagotavljajo varnostnim ekipam orodja za nadzor uporabe aplikacij, spremljanje uporabniške dejavnosti, pregled dogodkov varnosti in sledenje implementacije ZTNA – strateški korak za zmanjšanje tveganj, povezanih z nenadzorovanimi aplikacijami in senco IT v organizaciji.
Vprašanja in odgovori
1. Kaj je nedavno dodal HPE Aruba v svojem Networking Central?
HPE Aruba je nedavno vključil sofisticirane modele strojnega učenja za izboljšanje identifikacije naprav v omrežju. Ti modeli preučujejo dinamične lastnosti za natančno prepoznavanje in kategorizacijo naprav.
2. Kako AI prispeva k varnostnim protokolom v sistemu HPE Aruba?
AI pomaga pametno prehajati dostopne točke v hibernacijo med nizko omrežno aktivnostjo, s čimer se zmanjšajo površine napada. AI tudi izboljšuje portfelj HPE Aruba Secure Service Edge (SSE) z integracijo naprednih varnostnih funkcij.
3. Katere storitve vključuje SSE paket HPE Aruba?
SSE paket, okrepljen s prevzemi, kot je Axis Security, vključuje oblačno rešitev, ki zagotavlja Firewall-as-a-Service (FWaaS), Zero Trust Network Access, varna spletna vrata in več, kar poenostavlja upravljanje različnih varnostnih storitev.
Ključne izzive in kontroverze
– Prilagajanje naprednim funkcijam umetne inteligence: Vključevanje naprednih funkcij umetne inteligence lahko zahteva, da organizacije prilagodijo svoje operacije in izobraževanje osebja, da se zagotovi, da je potencial teh funkcij v celoti izkoriščen.
– Zaskrbljenost glede zasebnosti podatkov: Z AI, ki analizira omrežni promet, lahko upravljanje občutljivih podatkov povzroči skrbi glede zasebnosti, zato so potrebni robustni protokoli za zagotovitev skladnosti z zakoni o varstvu podatkov.
– Zanesljivost in zaupanje v AI: Zanašanje na AI za prepoznavanje in odzivanje na varnostne incidente zahteva zaupanje v odločitve sistema, kar morda ni vedno preprosto ali pravilno, kar pomeni izzive pri odgovornosti.
Prednosti in slabosti
Prednosti:
– Okrepljena varnost: AI omogoča realno časovno prepoznavo naprav in zaznavanje anomalij, kar izboljšuje celotno varnostno stanje.
– Učinkovitost: Avtomatizacija varnostnih protokolov in upravljanje naprav prihranita čas in vire.
– Centraliziran nadzor: Enotni vmesniki za upravljanje omrežja in varnostnih pravil poenostavljajo operacije in zmanjšujejo kompleksnost.
Slabosti:
– Učna krivulja: Uvajanje naprednih sistemov umetne inteligence lahko zahteva dodatno usposabljanje in naložbe v vire.
– Odvisnost od tehnologije: Preveliko zanašanje na AI lahko predstavlja tveganja, če se sistem sreča z nepričakovanimi scenariji ali odpove.
– Stroški implementacije: Nadgradnja na sisteme, ki jih je okrepila AI, in njihovo vzdrževanje lahko prinese znatne stroške.
Povezane povezave
Za več informacij o omrežnih rešitvah HPE Aruba in njihovih najnovejših posodobitvah obiščite glavno spletno stran: Aruba Networks.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br