HPE Aruba Introducerar Avancerade AI-Funktioner för Optimal Enhetsidentifiering
HPE Aruba Networking Central har nyligen infört en ny AI-stödfunktion designad för att dramatiskt förbättra hur enheter i ett nätverk identifieras och kategoriseras. De sofistikerade maskininlärningsmodellerna, som nu ingår i systemet, undersöker noggrant dynamiska attribut såsom trafikmönster och hur enheter interagerar med nätverket.
Fokus ligger inte bara på noggrannheten i att identifiera IoT- och traditionella enheter, utan också på att etablera beteendemässiga baslinjer. Dessa baslinjer är avgörande för att identifiera avvikelser som kan signalera en säkerhetsintrång eller försök till kompromiss.
Förfinade Säkerhetsprotokoll med AI-Förbättrade Förmågor
För att ytterligare stärka sin säkerhetsarkitektur har HPE Aruba rullat ut ytterligare AI-drivna funktioner. Systemet kan nu smart övergångsplacera Access Points (APs) i viloläge när nätverksaktiviteten sjunker, vilket minskar risken för cyberattacker genom att minimera potentiella sårbarheter.
Dessutom förväntas integreringen av Axis Security-teknik, efter HPE Arubas förvärv 2023, att främja dess Secure Service Edge (SSE)-portfölj. Utmärkt av Gartner för att kombinera viktiga säkerhetstjänster i en molnbaserad lösning, syftar SSE till att förenkla säkerhetsförvaltningen samtidigt som den omfattar en bred uppsättning viktiga funktioner.
Omfattande Kontroll och Övervakning genom HPE Aruba
Genom att komplettera sin SSE-svit har HPE Aruba avtäckt Firewall som en tjänst (FWaaS), vilket utgör en viktig del av deras säkerhetspaket. Detta tillägg möjliggör mer detaljerad och centraliserad kontroll över nätverkssäkerheten och policyinställningar, allt genom en enhetlig användargränssnitt.
Som ett komplement till FWaaS har nya instrumentpaneler implementerats inom HPE Aruba Networking SSE för att erbjuda förbättrad övervakning av säkerhetspositioner. Dessa instrumentpaneler ger säkerhetsteam verktygen för att övervaka applikationsanvändning, övervaka användaraktivitet, granska säkerhetshändelser och spåra ZTNA-implementering – ett strategiskt drag för att minska riskerna med obehöriga applikationer och skugg-IT inom en organisation.
Frågor och Svar
1. Vad har HPE Aruba nyligen lagt till i sin Networking Central?
HPE Aruba har nyligen infört sofistikerade maskininlärningsmodeller för att förbättra enhetsidentifieringen i nätverken. Dessa modeller undersöker dynamiska attribut för att noggrant identifiera och kategorisera enheter.
2. Hur bidrar AI till säkerhetsprotokollen inom HPE Arubas system?
AI hjälper till att smart övergångsplacera Access Points i viloläge vid låg nätverksaktivitet, vilket minskar attackytorna. AI förbättrar också HPE Arubas Secure Service Edge (SSE)-portfölj genom att integrera avancerade säkerhetsfunktioner.
3. Vilka tjänster ingår i HPE Arubas SSE-svit?
SSE-sviten, förstärkt genom förvärv som Axis Security, inkluderar en molnbaserad lösning som erbjuder Firewall som en tjänst (FWaaS), Zero Trust Network Access, säkra webbportar och mer, vilket förenklar hanteringen av olika säkerhetstjänster.
Utmaningar eller Kontroverser
– Anpassning till Avancerade AI-Funktioner: Att integrera avancerade AI-funktioner kan kräva att organisationer anpassar sina operationer och personalutbildning för att säkerställa att potentialen hos dessa funktioner fullt ut realiseras.
– Dataskyddsproblem: Med AI som analyserar nätverkstrafik kan hanteringen av känsliga data väcka sekretessproblem, vilket kräver robusta protokoll för att säkerställa efterlevnad av dataskyddslagar.
– Tillförlitlighet och Förtroende för AI: Att förlita sig på AI för att identifiera och svara på säkerhetsincidenter involverar förtroende för systemets beslut, vilket kanske inte alltid är enkelt eller korrekt och kan leda till utmaningar i ansvarsutkrävande.
Fördelar och Nackdelar
Fördelar:
– Förbättrad Säkerhet: AI möjliggör realtidsidentifiering av enheter och upptäckt av avvikelser, vilket förbättrar den övergripande säkerhetspositionen.
– Effektivitet: Automatisering av säkerhetsprotokoll och enhetshantering sparar tid och resurser.
– Centraliserad Kontroll: Enhetsgränssnitt för att hantera nätverket och säkerhetspolicyer streamlinar operationer och minskar komplexiteten.
Nackdelar:
– Inlärningskurva: Användning av avancerade AI-system kan kräva ytterligare utbildning och resursinvestering.
– Beroende av Teknologi: Överberoende av AI kan medföra risker om systemet stöter på oväntade scenarier eller misslyckas.
– Implementeringskostnader: Att uppgradera till AI-förbättrade system och underhålla dem kan innebära betydande kostnader.
Relaterade Länkar
För mer information om HPE Arubas nätverkslösningar och deras senaste uppdateringar, besök huvudwebbplatsen: Aruba Networks.
Observera att detta svar inte innehåller en faktisk artikel eller detaljer från den. Därför är fakta, frågor och relaterat innehåll som tillhandahålls ovan genererade baserat på det hypotetiska ämnet och är inte hämtade från en faktisk artikel. Om en sådan artikel existerar, skulle överväganden som är relevanta för det faktiska innehållet, dess utmaningar eller kontroverser behöva informeras direkt av specifika detaljer som ingår i den artikeln.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl