W intrygującym obrocie wydarzeń sztuczne obrazy inteligencji Katy Perry z wymarzonej Met Gali 2024 zdziwiły zarówno matkę piosenkarki, jak i fanów. Te generowane przy użyciu sztucznej inteligencji zdjęcia były tak przekonujące, że matka Perry błędnie sądziła, że jej córka bierze udział w prestiżowej imprezie, komplementując ją za niesamowity wygląd. Piosenkarka, choć rozbawiona, musiała wyjaśnić matce, że zdjęcia były stworzone przez komputer i nie dać się oszukać złudzeniu.
Fani tej ikony popu również padli ofiarą zdjęć stworzonych przez AI, zetknąwszy się z dwoma różnymi zdjęciami Perry na nieistniejącej Met Gali. Oba przedstawiały artystkę w różnych strojach, z zróżnicowanym makijażem i fryzurami, co powinno wzbudzić podejrzenia, biorąc pod uwagę, że miały reprezentować ten sam dzień i czas. Niemniej jednak ludzie spekulowali, że Perry mogłaby zmienić ubiór i wygląd na drugi spacer podczas wydarzenia – co byłoby niemal niemożliwe do osiągnięcia.
Wyłapanie różnicy między prawdziwymi zdjęciami a tymi generowanymi przez AI może być trudne, zwłaszcza że zdjęcia Perry zostały stworzone z niesamowitą dbałością o szczegóły. Jedno z zdjęć było rozmyte, co utrudniało natychmiastowe rozpoznanie jako produktu sztucznej inteligencji. Dopiero przy bliższym przyjrzeniu się mogły pojawiać się pewne znamiona, takie jak dziwnie ułożona ręka lub brakująca ręka, ujawniające prawdę. Drugie zdjęcie stanowiło większe wyzwanie ze względu na drobne detale; wymagało to czujnego obserwatora, aby zauważyć błędy graficzne w tle i zauważyć wpływ AI.
Ważne pytania i odpowiedzi:
Q: Jakie są wyzwania związane z rozróżnianiem zdjęć generowanych przez AI od prawdziwych fotografii?
A: Podstawowym wyzwaniem jest coraz większa złożoność technologii AI, która potrafi tworzyć obrazy, które bardzo przypominają fotografie z życia codziennego. Drobiazgowe detale i wysoka rozdzielczość tych obrazów sprawiają, że trudno dla widzów, nawet tych z uczonego oka, dostrzec niespójności bez dogłębnej inspekcji. Charakterystyki takie jak dziwaczne pozycjonowanie części ciała, nietypowe oświetlenie i błędy graficzne czasami mogą ujawnić sztuczny charakter zdjęcia, ale nie zawsze są łatwe do wykrycia.
Q: Dlaczego niepokoić się obrazami generowanymi przez AI?
A: Podstawowym powodem do niepokoju jest potencjał dezinformacji i oszustwa. Jeśli ludzie nie potrafią odróżnić, co jest rzeczywiste, a co wygenerowane przez AI, może to prowadzić do różnych problemów, w tym osobistych nieporozumień, jak w przypadku Katy Perry, lub poważniejszych zagrożeń, takich jak manipulacje polityczne, działania oszustów i podważanie zaufania społecznego do mediów.
Kluczowe Wyzwania lub Kontrowersje:
Jedną z kontrowersji skupiających się wokół etyki i zgody jest fakt, że celebryci i osoby prywatne mogą nie wyrazić zgody na wykorzystanie swojego wizerunku w zdjęciach generowanych przez AI, co prowadzi do zagrożeń w zakresie prywatności i praw własności intelektualnej. Ponadto potencjał AI do tworzenia deepfake’ów, bardziej zaawansowanego i złośliwego wykorzystania podobnej technologii, budzi obawy związane z rozprzestrzenianiem fałszywych informacji i ich implikacjami na poziomie osobistym i społecznym.
Zalety i Wady:
Zalety:
– Obrazy generowane przez AI mogą być wykorzystywane w branżach kreatywnych do wizualizowania nowych koncepcji.
– Mogą służyć celom edukacyjnym, takim jak odtwarzanie postaci historycznych lub wydarzeń.
– Te technologie mogą obniżyć koszty w dziedzinach takich jak moda, gdzie wirtualne projekty mogą być tworzone bez konieczności używania fizycznych materiałów.
Wady:
– Potencjał nadużycia w tworzeniu deepfake’ów i rozprzestrzenianiu dezinformacji.
– Wyzwania w ochronie wizerunku jednostki i prywatności osobistej.
– Pomyłki między treściami rzeczywistymi a sztucznymi mogą podważyć zaufanie do mediów cyfrowych.
Dla dodatkowych informacji na temat sztucznej inteligencji i jej konsekwencji społecznych, możesz odwiedzić poniższy link: Wired. Wired dostarcza wgląd w różne aspekty technologii, w tym postępy w zakresie AI i ich wpływ na kulturę i prywatność. Proszę zauważyć, że mogę jedynie polecać główny adres URL domen i zagwarantować, że jest on ważny i renomowany; konkretnych stron artykułów w obrębie witryny nie można zagwarantować.
The source of the article is from the blog rugbynews.at