Kunstig intelligens tenner en ny trend innen sosiale medier
De raske fremskrittene innen kunstig intelligens de siste månedene har antent en fenomen som sprer seg på sosiale nettverk: den massive delingen av bilder generert av AI-teknologi.
Økt vanskelighetsgrad i å skille ekte fra kunstig
Mange av disse bildene er svært realistiske, avledet fra aktuelle hendelser, og til tider deles de som ekte og skaper forvirring blant brukere. Spesialister på feltet bekrefter at det for øyeblikket ikke finnes noen definitiv metode for å oppdage et AI-generert bilde, men å analysere konteksten og se etter visuelle inkonsekvenser kan hjelpe med å identifisere slike tilfeller.
Undersøkelse av den økende forekomsten av AI-innhold på Facebook
En omfattende undersøkelse gjennomført av forskere fra Stanford Internet Observatory og Georgetown University’s Center for Security and Emerging Technology i USA er underveis. Studien utforsker over hundre Facebook-sider som inneholder store mengder AI-generert innhold. I deres foreløpige rapport, som ennå ikke er vurdert av andre forskere, antyder de at en viktig årsak til denne veksten er enkeltpersoner som prøver å øke sin følgerskare på sosiale medier.
Risikoene ved bruk av kunstig skapt bildeinnhold
Bekymringer om risikoen for at AI-bildegeneratorer, som DALL-E og Midjourney, kan introdusere villedende informasjon i politiske diskurser, er sentrale i dagens diskusjoner. Forskere peker på at spamfiltre og svindlere allerede bruker AI-skapt bildeinnhold i stor utstrekning på Facebook for profitt eller innflytelse, ikke ideologi.
Beskyttelse mot strømmen av falske bilder
Chris Cox, sjefproduktansvarlig hos Meta, understreket nødvendigheten av å merke innhold som AI-generert under en nylig AI-hendelse, enten det er produsert av Metas egne systemer eller andre som Midjourney. Dette offentliggjøringen anses som avgjørende for å forbedre brukeropplevelsen og er avhengig av enkle verktøy som kan umiddelbart «forstå» kunstig intelligens.
Viktige spørsmål og svar:
Spørsmål: Hvordan kan brukere identifisere AI-genererte bilder på sosiale medier?
Svar: Selv om det ikke finnes noen vannfast måte å oppdage AI-genererte bilder på, kan brukere analysere konteksten og se etter visuelle inkonsekvenser for å hjelpe med å avgjøre om et bilde kan ha blitt skapt kunstig.
Spørsmål: Hva er risikoene knyttet til AI-genererte bilder på sosiale medier?
Svar: Risikoene inkluderer potensialet for spredning av misinformasjon, spesielt i politiske sammenhenger, og bruken av slike bilder av spamfiltre og svindlere for profitt eller påvirkning av offentlig mening.
Viktige utfordringer og kontroverser:
En av de største utfordringene er vanskeliggjort av å skille AI-genererte bilder fra ekte fotografier, noe som kan utnyttes for å spre feilinformasjon. I tillegg er det kontroverser knyttet til de etiske implikasjonene ved bruk av realistiske AI-bilder uten klar offentliggjøring, noe som potensielt kan villede seerne.
Fordeler og ulemper:
Fordeler:
– AI-genererte bilder kan brukes til kreativ uttrykk og innholdsskaping.
– Det kan spare tid og ressurser sammenlignet med tradisjonell fotografering eller grafisk design.
– AI-bilder kan hjelpe i situasjoner der det er vanskelig eller umulig å lage realistiske bilder, for eksempel innen konseptuell kunst.
Ulemper:
– Risikoen for spredning av misinformasjon hvis bildene presenteres som autentiske uten riktig merking.
– AI-genererte bilder kan undergrave tilliten til digitale medier.
– Det er en potensiell risiko for tap av jobber i fotografi- og grafisk designsektorene ettersom AI-teknologien utvikler seg.
Foreslåtte relaterte linker:
– For en oversikt over AI-utviklingen og diskusjoner om relaterte etiske spørsmål: Stanford University
– For å forstå retningslinjer og innsikter om nye teknologier: Georgetown University
– For informasjon om AI-utviklinger og verktøy, som DALL-E: OpenAI
– For å utforske Metas retningslinjer og AI-initiativer: Meta
Vær oppmerksom på at lenkene peker til hovedsiden til hver domene, som forespurt, derfor kan innholdet være dynamisk og endres over tid. Inkluder kun disse lenkene hvis du er sikker på at hoveddomenelenkene fremdeles er relevante.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl