Rewolucja w Fotografii Dzięki Technologii AI o Transformacyjnym Charakterze
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) radykalnie zmienia krajobraz biznesowy i twórczy. Należy zauważyć, że ten rodzaj AI, inny niż jego poprzednicy, silnie zakorzenił się w obszarach takich jak optymalizacja procesów biznesowych i obsługa klienta. Jego skutki miały jednak istotny wpływ na branżę fotograficzną, gdzie stanowi nieuniknioną technologię przyszłości.
Kreowanie Niefotografowanych Obrazów dzięki Generatywnej AI
Znacząca prezentacja możliwości generatywnej AI zawiera się w jej zdolności do tworzenia obrazów odbijających historyczne fotografie monochromatyczne. Na przykład można nakazać AI stworzenie obrazu przypominającego przełomowy moment z lat 40. – ponowne spotkanie żołnierza z ukochaną – i AI ożywi go bez aparatu, obiektywu czy doświadczenia fotograficznego. Proste komendy tekstowe przewodzą AI w tworzeniu tego wydawać się vintage’owego zdjęcia.
Udoskonalone Dzięki Nowoczesnym Narzędziom
Początkowy obraz wydawał się zbyt gładki na stare zdjęcie, co skłoniło do dalszych edycji dodania szumu i rozmycia przy użyciu narzędzi takich jak Adobe Lightroom w celu osiągnięcia autentyczności. Z kwadratowego proporcji obraz został manipulowany do proporcji 3:2, tradycyjnej w fotografii dzięki generatywnej AI Adobe Photoshop, znaną jako Adobe Firefly.
Sztuka Instrukcji AI
Stworzenie doskonałej instrukcji wymaga sztuki, wymaga praktyki, aby osiągnąć wysokiej jakości rezultat zdjęcia. AI jest tak dobra jak instrukcje, jakie są jej podawane – czy AI generuje obraz, który wygląda naturalnie jak z historii czy zauważalnie sztuczny, zależy od kierunku uzyskanych informacji przez użytkownika i znajomości subtelności jakości fotograficznej.
Emulowanie Historycznych Narracji Wizualnych
Choć są mieszane opinie na temat naturalności czy jakości estetycznej wynikającego zdjęcia, ta technologia nie jest ograniczona przez jej zdolność do replikowania autentycznych obrazów – jest to funkcja prowadzenia i stosowanej techniki. Ta eksploracja technologii generatywnej rozpoczęła się od instrukcji, która celowo miała na celu odtworzenie dramatycznego, historycznego momentu – zadanie, które AI wykonała, generując obraz, który przywodził na myśl epokę II wojny światowej.
W swoim staraniu o postrzeganie i opowiadanie o przeszłości generatywna AI staje także przed wyzwaniami etycznymi, gdzie nieumyślnie może produkować treści podobne do kultowych zdjęć historycznych, odzwierciedlających wpływ danych, na których została wytrenowana. Niemniej jednak te nowe rozwinięcia prowokują dyskusje na temat kierunków, w jakie AI może przekształcić rolę i proces fotografii.
Wzrost Generatywnej AI w Fotografii
Jednym z kluczowych aspektów do rozważenia podczas ewolucji fotografii za pomocą generatywnej AI jest jej włączenie w obecne i przyszłe sposoby tworzenia treści wizualnej. Istotne pytanie brzmi: Jak generatywna AI wpływa na rolę zawodowego fotografa? Generatywna AI zdemokratyzowała kreatywność, umożliwiając każdemu dostęp do AI w celu tworzenia obrazów, które wcześniej wymagałyby rozległych umiejętności i zasobów. Rola zawodowego fotografa może przesunąć się bardziej w kierunku kuratowania i dostarczania kreatywnego wkładu do treści generowanej przez AI, a nie tylko robienia tradycyjnych zdjęć.
Innym ważnym pytaniem jest: Jakie są implikacje etyczne generatywnej AI w fotografii? Z mocą tworzenia realistycznych obrazów na podstawie opisów tekstowych istnieje ryzyko generowania i szerzenia dezinformacji za pomocą pozornie autentycznych zdjęć. To może mieć głębokie implikacje dla dziennikarstwa, sztuki, a nawet postępowań sądowych.
Główne Wyzwania i Kontrowersje
Kwestie etyczne stoją na czele ewolucji fotografii za pomocą generatywnej AI. Technologia stawia pytania o autorstwo, oryginalność i potencjalne nadużycie AI do tworzenia fałszywych obrazów czy tzw. deepfake’ów. Istnieje również wyzwanie zapewnienia różnorodności i zapobiegania utrwalaniu uprzedzeń, ponieważ systemy AI są tak nieobiektywne, jak dane, na których są trenowane.
Inną kontrowersją jest potencjalna deprecjacja tradycyjnych umiejętności fotograficznych i ich wpływ gospodarczy na zawodowych fotografów. W miarę jak AI będzie ewoluować, może zakłócić rynek fotografii, prowadząc do zmniejszenia możliwości dla ludzkich fotografów.
Zalety i Wady
Zalety:
– Wzrost Kreatywności: Generatywna AI może zwiększyć proces twórczy, umożliwiając generowanie obrazów poza zakresem tradycyjnej fotografii.
– Dostępność: Obniża barierę wejścia do tworzenia wysokiej jakości treści wizualnej, dając dostęp ludziom bez rozległego szkolenia w dziedzinie fotografii.
– Efektywność: AI może szybko generować obrazy i może stanowić bezcenny narzędzie do przyspieszenia procesu tworzenia treści dla marketerów, projektantów i mediów.
Wady:
– Problemy Etyczne: Potencjał tworzenia mylących lub szkodliwych treści poprzez realistyczne obrazy, które nigdy nie miały miejsca, stawia poważne pytania etyczne.
– Wpływ Gospodarczy: Zawodowi fotoreporterzy mogą napotykać trudności ekonomiczne, gdy generowane przez AI obrazy stają się powszechne i potencjalnie ucinają tradycyjne usługi fotograficzne.
– Utrata Ludzkiego Dotyku: Może dojść do utraty elementu ludzkiego i wewnętrznej wartości zdjęcia zrobionego przez jednostkę z intencją i emocją.
Aby dowiedzieć się więcej o technologiach podstawowych i firmach, które są na czele generatywnej AI, można odwiedzić główne strony liderów branży oraz instytucji badawczych zajmujących się AI:
– OpenAI
– Adobe
– NVIDIA
– DeepMind
Zauważ, że podczas korzystania z tych linków zawsze sprawdzaj najnowsze aktualizacje dotyczące ewolucji fotografii i generatywnej AI, aby mieć najbardziej dokładne i aktualne informacje.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es