A Kihívások az Mesterséges Intelligencia Bevezetésében Sújtják a Globális Banki Szektort
A Mesterséges Intelligencia (AI) területén történő folyamatos fejlesztések közepette csak egy maroknyi, mindössze 6% bank dolgozott ki terveket az AI átalakító erejének tömeges mértékű felhasználására. Ezt az információt a Capgemini legfrissebb felmérése szolgáltatta, annak ellenére, hogy a banki alkalmazottak köreiben széleskörű lelkesedés mutatkozik az AI bevonására a munkafolyamatokba.
Az Akadály a Teljes AI Kihasználásban a Kiskereskedelmi Bankokban
Egy meglepő felfedezés a legfrissebb Capgemini Intézet kutatásából, hogy mindössze 4% azoknak a kiskereskedelmi bankoknak a száma, amelyek készen állnak arra, hogy teljes mértékben kihasználják a generatív AI-vezérelt automatizálás nyújtotta előnyöket. Habár az iparág fejlődésére jelentős előrelépést jelentő generatív AI jelentőségét az igazgatók döntő többsége, 80%-a elismeri, a technológia alkalmazkodása és integrálása a mindennapi működésbe még mindig nagy kihívást jelent.
Az Innovációra és Hatékonyságra Való Törekvés
A bankok lelkesen követik a technológiai fejlesztéseket, az iparág vezetőinek 70%-a tervezi, hogy 2024-ben akár 10%-kal is növeli a befektetéseket a digitális átalakítás területén. Ezeket a stratégiai alkalmazásokat az előrehaladott technológiák várhatóan az innováció és a működési hatékonyság terén is növelik. Ennek ellenére, szembesülve a (generatív) AI és gépi tanuláson alapuló átalakítással, sok intézmény még nem teljesen felkészült.
Intelligens Bankolás: Egy Távoli Kilátás
Az általuk vizsgált 250 kiskereskedelmi bankot különböző vállalati és technológiai szempontok alapján értékelve a Capgemini felmérte a bankok adat-infrastruktúra érettségét és elkötelezettségét az AI iránt. A tanulmányból kiderült, hogy a túlnyomó többség a bankok még nem készen állnak a jövő intelligens bankolási környezetében való versenyre. Mindössze 4% azon kiskereskedelmi bankok száma, amelyek magas pontszámot értek el mind üzleti elkötelezettségből, mind technológiai képességeikből, 41% pedig közepes eredményeket ért el. Ez arra utal, hogy széles körű ellenállás van az intelligens átalakítási koncepció teljes körű alkalmazására.
A Banki Dolgozók Támogatják a Generatív AI-t
A generatív AI hatalmas ígéretet hordoz az hatékonyság és a vásárlói élmény javítására. A banki dolgozók különösen örülnek a generatív AI funkcióknak, amelyek automatizálják a csalások felderítését, az adatvizualizációt és -elemzést, valamint személyre szabott üzeneteket küldenek a vásárlóknak. Az AI használata akár 66%-kal is csökkentheti az operatív feladatok, a szabályozási és a vásárlói integrációs tevékenységekhez szükséges időt.
Az ügyfélszolgálati megközelítések változása a pandémia idején az online interakciók és az önkiszolgáló eszközök, mint a chatbotok használatának növekedéséhez vezetett. Ugyanakkor az ügyfelek elégedetlensége látható a digitális megoldásokkal kapcsolatban, hiszen közel 61%-uk élő támogatáshoz fordult chatbot kudarcok után, és 17% választana egyenesen az emberi interakciót. A bankoknak fel kell állítaniuk intelligens ügyfélszolgálati központokat, amelyek beszélgetés-alapú AI-szolgáltatott chatbotokat és alkalmazásokat alkalmaznak az ügynökök mindennapi feladatainak támogatására.
A cikk a bankok lassú reagálását elemzi az AI technológiára, annak potenciális előnyei ellenére. Habár a konkrét Capgemini jelentés nem részleteződik ki az asszisztens válaszában, számos lényeges tény, kérdés és kihívás átfogóan tárgyalható.
Fontos Kérdések és Válaszok:
– Miért lassúak a bankok az AI befogadásában? A bankok különféle kihívások miatt lehetnek lassúak az AI befogadásában, mint például a bevezetés magas költségei, a biztonsági és adatvédelmi aggályok, az alkalmazottak AI iránti megértésének és képességeinek hiánya, a szabályozási és szabályozási akadályok, valamint a meglévő rendszerek és munkafolyamatok lehetséges zavarai.
– Milyen potenciális előnyei vannak az AI-nek a bankok számára? Az AI növelheti az hatékonyságot, csökkentheti a működési költségeket, javíthatja a vásárlói élményt személyre szabott banki szolgáltatások által, automatizálhatja a rutinfeladatokat, megerősítheti a csalások felderítését, és biztosíthat fejlett adatelemzési képességeket.
– Melyek a fő kihívások az AI befogadásában a banki szektorban? A kihívások közé tartozik a meglévő rendszerekhez való integráció, az adatminőség és -elérhetőség, az AI döntések magyarázhatóságának és a szabályoknak való megfelelés biztosítása, a kiberbiztonsági fenyegetések, és az új kormányzási keretrendszerek kialakításának szükségessége.
Kulcsfontosságú Kihívások vagy Viták:
– Szabályozási Megfelelőség: A pénzintézeteknek bonyolult szabályozási rendszerek labirintusában kell navigálniuk, amelyek hátráltathatják az AI gyors elfogadását. Folyamatos egyensúlyra van szükség az innováció és a szabályozási követelmények között.
– AI Döntések Magyarázhatósága: A bankoknak biztosítaniuk kell, hogy az AI modellek átláthatóak legyenek, és döntéseik magyarázhatók, különösen a szabályozói követelmények teljesítése és a vásárlói bizalom fenntartása érdekében.
– Munkahelyi Áthelyezés: Arra kell figyelni, hogy az AI jelentős munkahelyi áthelyezéshez vezethet a banki szektorban, súlyos társadalmi és etikai kérdéseket teremtve.
– Adatvédelem: Az ügyféladatainak felhasználása az AI modellek tanításához jelentős adatvédelmi aggályokat vet fel, amelyek befolyásolhatják az ügyféleket, ha nem megfelelően kezelik.
Előnyök és Hátrányok:
Előnyök:
– Az ismétlődő feladatok automatizálása költségmegtakarítást eredményezhet és lehetővé teszi az alkalmazottaknak, hogy összpontosítsanak a bonyolultabb feladatokra.
– A fejlett csalásfelismerő képességek védelmet nyújthatnak a bankoknak és ügyfeleiknek a pénzügyi bűncselekményektől.
– A személyre szabott banki szolgáltatások javíthatják a vásárlói élményt, és növelhetik a vevőhűséget és a bevételeket.
Hátrányok:
– Magas kezdeti költségek az AI integrálásához és az üzemeltetés folyamatos fenntartásához.
– Az AI algoritmusokban rejlő elfogultság kockázata, amely az ügyfelek tisztességtelen bánásmódához vezethet, ha nem megfelelően ellenőrzik.
– Az automatizáció miatti munkahelyi leépítés kockázata, ami szükségessé teszi az új képességek elsajátítását és ellenállást a munkaerő részéről.
További információkért a pénzügyi iparágban zajló technológiai trendekről látogass el a Capgemini weboldalára Capgemini, amely egy vezető globális tanácsadó cég, amely rendszeresen publikál jelentéseket az AI és más feltörekvő technológiák terén.
The source of the article is from the blog yanoticias.es