拉丁美洲的农民正在采用人工智能 (AI) 来克服预测和理解农业气象模式方面的古老挑战。技术在农业实践中的应用显著改变了该地区的农业格局，以大豆、玉米和牛肉出口领域的领导地位为标志。
来自巴西米纳斯吉拉斯州的39岁企业家阿琳·奥利维拉·佩森特在 Louis Dreyfus Commodities 任职期间开始在农业领域进行创新。在那里，她发现了现代化的迫切需求。农民面临的困难，特别是由于贷款人无法有效评估如自然灾害和市场波动等风险而难以获得种子和化肥的信贷，激发了一种革命性的想法。
2018年，阿琳与她的丈夫法布里西奥一起 创立了 Traive—一家专注于通过 AI 收集和分析农业数据的公司。他们的解决方案提供了增强的风险评估能力，显著降低了资本损失的可能性，并便利了农民更易获取信贷。凭借她在麻省理工学院获得的人工智能和数据分析硕士专业知识，阿琳的成就证明了现代技术在传统领域中的力量。
经过七年的发展，Traive 已引起了包括先正达在内的主要农业参与者以及多家金融科技公司和巴西第二大银行巴西银行的关注。他们的平台被超过 70,000 名生产者所使用，已促成接近 10 亿美元的金融交易。
在里约热内卢举办的 Web Summit 上，阿琳在一次演讲中强调了 AI 改造农业行业的潜力。另一位企业家亚历杭德罗·米耶斯也参与了演讲，他的公司 TerraFirma 利用卫星图像支持的 AI 模型预测环境风险。
参加峰会的专业人士一致认同，培训 AI 模型需要大量数据。处理与环境条件、投入和产量相关的信息的复杂性需要大量的计算资源。
随着到 2050 年全球人口预计接近 100 亿，乐观主义者相信像 AI 这样的技术为我们提供了在不进一步破坏地球的情况下可持续生存的最佳希望。巴西初创公司 Agrosmart 的首席执行官玛丽安娜·瓦士孔塞洛斯主张将 AI 视为管理气候风险和促进可持续农业生产的工具，与联合国粮食和农业组织呼吁增加粮食生产以满足不断增长的人口需求一致。
关键问题与答案:
1. 为什么 AI 成为拉丁美洲农民的关键工具?
AI 帮助拉丁美洲农民克服了预测气象模式、理解环境风险以及获取农业投入信贷的挑战。它为贷款人提供了先进的风险评估，从而实现更有效、可持续的农业实践。
2. 阿琳·奥利维拉·佩森特是谁，她在农业科技行业中的重要性是什么?
阿琳·奥利维拉·佩森特是一名拥有麻省理工学院人工智能和数据分析专业知识的企业家。她共同创立了 Traive，一家分析农业数据以帮助贷款人评估风险并便利农民获取信贷的公司，从而在拉丁美洲农业行业中引发革命性变革。
3. Traive 是什么，它对农业和金融业产生了什么影响?
Traive 是一家科技初创公司，利用人工智能分析农业数据，为贷款人提供增强的风险评估。它促成了接近 10 亿美元的金融交易，并受到了超过 70,000 名生产者的欢迎，展示了其对拉丁美洲农业和金融行业的重大影响。
关键挑战与争议:
农业中 AI 的整合面临着收集和处理与天气、土壤条件、作物健康和市场信息相关的庞大数据的挑战，这需要强大的计算资源以及对技术和农业的复杂理解。
此外，关于科技驱动农业对传统农业实践和农村就业的影响可能存在潜在争议。有些人可能会认为，随着农场变得更加依赖技术，传统农民的角色可能会减弱，可能导致社会经济问题。
优势与劣势:
优势:
– AI 可大大提高农业效率和生产力。
– 增强风险评估可带来更好的农民信贷准入。
– AI 可帮助管理和减轻气候变化的影响。
– 预测性分析可带来更好的决策，从而减少农业的环境影响。
劣势:
– 实施农业中的 AI 技术的初始成本高。
– 对农民和工人进行培训和适应性调整以有效使用 AI 所需。
– 随着自动化系统越来越普遍，可能会造成工作岗位的替代。
– 对技术的依赖可能会使农村社区容易受到技术故障的影响。
如果没有实际文章，我们无法包含未提及的其他相关事实，因为该信息没有提供。然而，拉丁美洲的农业科技初创公司明显具备通过使用 AI 对可持续农业实践产生重大影响的潜力。
有关该主题的进一步信息，有用的来源可能包括主要的科技和农业新闻平台、相关农业科技初创公司的网站，以及农业研究机构或国际组织如粮食和农业组织 (FAO) 的报告。然而，由于未提供确切的域信息，无法提供具体的 URL。
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