Intel sa spája s Naverom a KAISTom na vytvorenie výskumného centra pre umelej inteligencie
Na výzvu pre NVIDIA, ktorá dominuje na trhu s polovodičmi nevyhnutných pre tvorbu umelej inteligencie, vznikla nová spolupráca. Americký tech gigant Intel, juhokórejský internetový titán Naver a prestížny Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) sa rozhodli založiť spoločné výskumné centrum pre umelej inteligencie.
Na vývojárskej konferencii NVIDIA bola odhalená ich ďalšia generácia umelej inteligencie, Blackwell, ktorú sprevádzala demonštrácia, kde generálny riaditeľ Jensen Huang zdôraznil roboty, ktoré boli vycvičené interne. Tieto roboty predstavujú vrchol technológií od NVIDIA – zlučovanie počítačovej grafiky, fyziky a umelej inteligencie metaforicky označované ako „duša NVIDIA“.
Dôvera NVIDIE nepochádza len z jej dominantného podielu na trhu AI akcelerátory, ale aj zo významu jej programovacieho jazyka pre vývoj umelej inteligencie, CUDA. CUDA bola nevyhnutná pri tvorbe modelov umelej inteligencie ako ChatGPT.
Naproti tomu, technologickí giganti ako Meta, Google a OpenAI zvyšujú úsilie, aby výzvali náskok NVIDIE. Intel prejavil časný záujem o kórejské podniky, keď generálny riaditeľ Pat Gelsinger uznal spoluprácu Intela s Naverom ako kľúčového hráča na rýchlo rastúcom trhu cloudových služieb v Ázii.
Dnes Intel spolu s KAISTom a Naverom potvrdzuje založenie výskumného centra pre umelej inteligencie, ktoré začne svoje výskumné aktivity od júla. S ambíciami vytvoriť jedinečný ekosystém plánuje centrum kombinovať Inteľov akcelerátor umelej inteligencie ‚Gaudi‘ so softvérovým výskumom KAISTu a modelovými službami Naveru.
Intel si zvolil svojich kórejských partnerov so zreteľom na ich vynikajúcu technológiu v oblasti umelej inteligencie, vývojové kapacity a potenciál vytvorenia nezávislého ekosystému v situácii adekvátnej veľkosti kórejského trhu s umelej inteligencie.
Kľúčové otázky a odpovede:
Prečo sa NVIDIA považuje za dominantného hráča v oblasti umelej inteligencie?
– Dominancia NVIDIE v oblasti umelej inteligencie je spojená s jej pokročilou technológiou GPU, ktorá sa všeobecne používa na aplikácie hlbokého učenia. Ich GPU spolu s programovacím jazykom CUDA sa stali štandardom pre výskum a implementáciu umelej inteligencie a strojového učenia.
Aký je význam CUDA v oblasti umelej inteligencie?
– CUDA (Compute Unified Device Architecture) je paralelná platforma a model API vytvorený spoločnosťou NVIDIA. Umožňuje softvérovým vývojárom používať grafickú spracovateľnú jednotku (GPU) s podporou CUDA na všeobecné účely – prístup nazývaný GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units). CUDA je kľúčová pre umelej inteligenciu, pretože umožňuje dramatické zvýšenie výpočtovej výkonnosti využitím sily GPU.
Aké sú ciele nového výskumného centra pre umelej inteligencie založeného Intellom, Naverom a KAISTom?
– Cieľom výskumného centra pre umelej inteligencie je posun vpred v oblastiach umelej inteligencie a vytvorenie jedinečného ekosystému, ktorý integruje akcelerátory umelej inteligencie od Intelu ako ‚Gaudi‘, softvérový výskum KAISTu a modelové služby Naveru. Spolupráca sa snaží podporiť inováciu a možno znížiť závislosť na technológii NVIDIE.
Ako túto strategickú alianciu zámer čeliť dominancii NVIDIE?
– Aliancia by mohla čeliť dominancii NVIDIE vyvíjaním konkurenčných akceleratorov umelej inteligencie a podporovaním robustného softvérového ekosystému, ktorý sa postaví proti CUDI a hardvéru NVIDIE. Spolupráca, využívajúca zodpovedajúce výhody Intela, Naveru a KAISTu, môže vytvoriť inovatívne riešenia umelej inteligencie a podporiť talent, ktorý môže posunúť oblasť vpred nezávisle od ponuky NVIDIE.
Kľúčové výzvy alebo kontroverzie:
– Konkurencia technológií: Vyvinúť technológie umelej inteligencie, ktoré skutočne dokážu súťažiť s ponukou NVIDIE, je značnou výzvou. NVIDIA má dobre zavedený ekosystém a silné postavenie v priemysle umelej inteligencie.
– Vytvorenie ekosystému: Vytvorenie nového ekosystému, ktorý bude tak komplexný a efektívny ako NVIDIA, bude náročné. Miera prijatia zo strany vývojárov a odvetví, ktoré sú už zvyknuté na technológiu NVIDIE, môže byť prekážkou.
– Penetrácia trhu: Presvedčiť trh, aby prepol alebo prijal novú platformu v prítomnosti dominujúceho hráča ako je NVIDIA, je veľkým prekážkou.
Výhody a nevýhody:
– Výhody:
– Diverzifikácia technológií a zníženie priemyselnej závislosti na jednej spoločnosti, NVIDII, môže predísť monopolným situáciám.
– Podpora inovácie a súťaže na trhu s akcelerátormi umelej inteligencie by mohla viesť k pokročilejším a cenovo efektívnym riešeniam.
– Spolupráca spája rôzne oblasti znalostí a môže viesť k integratívnejšiemu a možno nadradenejšiemu prístupu k výskumu a vývoju umelej inteligencie.
– Nevýhody:
– Náklady na výskum a vývoj a na vytvorenie nového ekosystému pre umelej inteligencie sú vysoké a môže trvať značný čas, kým budú konkurenčné produkty privedené na trh.
– Trhová inercia môže brániť prijatiu nových technológií, obzvlášť keď už existuje dobre zavedený konkurent.
– Práva duševného vlastníctva a predpisy by mohli brzdiť bezproblémovú spoluprácu medzi nadnárodnými spoločnosťami a inštitúciami.
Navrhované Súvisiace odkazy:
– Intel
– Naver
– KAIST
– NVIDIA
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar