Kunstmatige intelligentie stuurt toekomstige werkgelegenheidstrends aan
Kunstmatige intelligentie (AI) wordt snel een integraal hulpmiddel bij het verbeteren van menselijke productiviteit, zoals erkend door het World Economic Forum (WEF), dat productiviteitsgroei heeft geïdentificeerd als een belangrijke drijvende kracht achter potentiële economische expansie. Er is een direct verband tussen de implementatie van AI op de werkplek en verhoogde productiviteitsniveaus.
Onderzoek uitgevoerd door het in Canada gevestigde Centre for International Governance Innovation (CIGI) dat op 29 april is vrijgegeven, onthult de verschuiving in arbeidsdynamiek, zelfs voorafgaand aan de nieuwste AI-ontwikkelingen. Persoonlijke computers en tablets hebben bepaalde functies, zoals receptionisten, bijna overbodig gemaakt omdat klanten steeds vaker zelf diensten navigeren.
Economische verschuivingen veroorzaakt door AI-uitbreiding
Oxford Economics voorspelt dat tegen 2030 wereldwijd tot wel 20 miljoen banen kunnen worden vervangen door robots. Op vergelijkbare wijze schat de Amerikaanse bankreus Goldman Sachs dat de opkomst van AI naar automatisering mogelijk invloed kan hebben op 300 miljoen banen wereldwijd. Specifiek merkt het onderzoek van de bank op dat in de VS en Europa alleen al ongeveer tweederde van de posities AI kan integreren, waarvan een kwart volledig zal worden vervangen.
Naast banenverlies zullen autonome voertuigen niet alleen de behoefte aan chauffeurs elimineren, maar ook mogelijk de vraag naar politie, medisch personeel en automonteurs verminderen door een afname van ongelukken.
In diverse werkomgevingen transformeert creatieve AI functierollen voorbij de traditionele blauwe-kraagstaken om vakgebieden zoals auditing en marketing te beïnvloeden, die voorheen als immuun voor automatisering werden beschouwd.
Werknemersaanpassing: een evoluerend landschap
Ondanks zorgen over banenverlies door AI suggereren perspectieven zoals die van The Economist een optimistischere kijk, waarbij wordt gesuggereerd dat het simpelweg vervangen van “8 miljard mensen” door robots onwaarschijnlijk is. In sectoren zoals productie en hospitalitydiensten in de VS is er nog steeds een aanzienlijke onvervulde vraag naar werknemers.
Historisch gezien heeft automatisering geleid tot weerstand, zoals fabrieksarbeiders die machines saboteerden. Toch is het personeelsbestand in de loop van de tijd overgegaan tot het vinden van nieuwe rollen naast technologische vooruitgang.
IFR-gegevens tonen aan dat in landen zoals Zuid-Korea, met de hoogste integratie van robotwerknemers, er een wervingsstatistiek is van 10 productiemedewerkers per robot. In de VS, China, Europa en Japan staat het ratio op 25 tot 40 werknemers per robot. Volgens BCG vertegenwoordigde de $25 miljard die in 2020 aan industriële robots werd besteed, minder dan 1% van de wereldwijde kapitaaluitgaven.
Flexibiliteit en bijscholing zijn essentieel, aangezien werknemers moeten leren omgaan met machines die sommige van hun taken hebben vervangen. Goldman Sachs benadrukt het historische patroon van werknemersvervanging door automatisering dat wordt gecompenseerd door de creatie van nieuwe functierollen en sectoren, voortkomend uit technologische innovatie die langetermijngroei in de werkgelegenheid stimuleert.
AI: Een katalysator voor structurele verandering en vaardigheidsverbetering
Recente rapporten, waaronder enquêtes van WEF met input van vertegenwoordigers van 803 bedrijven die meer dan 11,3 miljoen werknemers in diverse industrieën in dienst hebben, voorspellen een automatisering van 42% van bedrijfstaken tegen 2027. Aangezien AI deze overgang blijft sturen, is er een dringende oproep voor bijscholing van werknemers om te voldoen aan de nieuwe eisen van een technologisch evoluerende economie.
Belangrijke vragen en antwoorden
1. Wat is de impact van AI op banencreatie en -verplaatsing?
Hoewel AI naar verwachting veel banen zal verplaatsen – met schattingen tot wel 20 miljoen banen wereldwijd die mogelijk tegen 2030 door robots worden vervangen – creëert het ook nieuwe functierollen en sectoren. Automatisering leidt historisch gezien tot het ontstaan van nieuwe industrieën en kansen op werk naarmate de aard van werk evolueert.
2. Hoe kan de beroepsbevolking zich aanpassen aan de opkomst van AI?
De aanpassing van de beroepsbevolking vereist een focus op flexibiliteit en bijscholing. Trainingsprogramma’s en voortgezet onderwijs zijn cruciaal om de beroepsbevolking voor te bereiden op de omgang met nieuwe technologieën en om samen te werken met AI-systemen. Werknemers zullen nieuwe vaardigheden moeten leren om de machines te bedienen die enkele van hun taken automatiseren.
Kernuitdagingen en controverses
Er zijn verschillende belangrijke uitdagingen en controverses verbonden aan de opkomst van AI:
– Banenverlies: AI en automatisering bedreigen banen in verschillende industrieën, wat leidt tot economische en sociale uitdagingen voor ontslagen werknemers.
– Inkomensongelijkheid: Er zijn zorgen dat AI inkomensongelijkheid kan verergeren, waarbij hoger betaalde banen geavanceerde vaardigheden vereisen, waardoor achterblijvers die zich niet kunnen aanpassen of bijscholen, worden achtergelaten.
– Privacy en surveillance: De mogelijkheid van AI om gegevens te verzamelen en te analyseren roept vragen op over privacy en de mogelijke toename van surveillance op de werkplek.
– Ethische zorgen: De besluitvormingsprocessen van AI, met name op gevoelige gebieden zoals werving en rechtshandhaving, hebben discussies aangewakkerd over vooringenomenheid, eerlijkheid en verantwoordelijkheid.
Voordelen en nadelen
Voordelen:
– Verhoogde productiviteit: AI verbetert efficiëntie en productiviteitsniveaus in zowel de productie- als de dienstensectoren.
– Economische groei: Productiviteitswinsten door AI worden verwacht bij te dragen aan economische expansie en innovatieve bedrijfsmodellen.
– Nieuwe baanmogelijkheden: Terwijl sommige banen geautomatiseerd worden, zal AI ook nieuwe rollen creëren, met name in de techsector.
Nadelen:
– Verstoring van de beroepsbevolking: Bepaalde beroepen kunnen ingrijpende veranderingen of overbodigheid ondergaan, waardoor werknemers zich moeten aanpassen of van carrière moeten veranderen.
– Vaardigheidstekort: Er kan een discrepantie zijn tussen de beschikbare banen en de vaardigheden van de beroepsbevolking, wat kan leiden tot werkloosheid of onderbenutting.
– Maatschappelijke impact: Snelle technologische veranderingen kunnen leiden tot sociale ontwrichting en vereisen aanzienlijke beleidsmaatregelen om getroffen werknemers te ondersteunen.
Voor meer informatie en updates over AI en de impact ervan op de beroepsbevolking en de productiviteit, kunt u terecht bij het World Economic Forum op WEF en het Centre for International Governance Innovation op CIGI.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es