Intel se une a Naver y KAIST para construir un Centro de Investigación de IA
Para desafiar la abrumadora dominancia de NVIDIA en el mercado de semiconductores esencial para crear inteligencia artificial, ha surgido una nueva colaboración. El gigante tecnológico estadounidense Intel, el titán de internet de Corea del Sur Naver y el prestigioso Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) han decidido establecer un centro de investigación de IA conjunto.
En la conferencia de desarrolladores de NVIDIA, la presentación de su semiconductor de IA de próxima generación, Blackwell, se marcó con una demostración donde el CEO Jensen Huang resaltó robots que fueron entrenados internamente. Estos robots representan la culminación de las tecnologías de NVIDIA, una amalgama de gráficos por computadora, física e IA, descrita metafóricamente como el «alma de NVIDIA».
La confianza de NVIDIA no solo proviene de su participación de mercado dominante en aceleradores de IA, sino también de la importancia de su lenguaje de programación de desarrollo de IA, CUDA. CUDA ha sido indispensable para crear modelos de IA como ChatGPT hasta ahora.
Mientras tanto, gigantes tecnológicos como Meta, Google y OpenAI están intensificando los esfuerzos para desafiar la carrera en solitario de NVIDIA. Intel mostró un interés temprano en empresas coreanas, con su CEO Pat Gelsinger reconociendo la asociación de Intel con Naver como un actor clave en el sector de servicios en la nube en rápido crecimiento de Asia.
Hoy, Intel, junto con KAIST y Naver, confirma el establecimiento del centro de investigación de IA, que está programado para comenzar sus actividades de investigación a partir de julio. Con ambiciones de crear un ecosistema único, el centro planea combinar el acelerador de IA de Intel ‘Gaudi’ con la investigación de software de KAIST y los servicios de modelos de IA de Naver.
Intel seleccionó a sus socios coreanos, considerando su tecnología superior de IA, capacidades de desarrollo y el potencial para crear un ecosistema independiente en medio del tamaño adecuado del mercado de IA de Corea.
Preguntas y Respuestas Clave:
¿Por qué se considera que NVIDIA es dominante en el campo de la IA?
– La dominancia de NVIDIA en el campo de la IA se debe a su avanzada tecnología de GPU, que se utiliza ampliamente para aplicaciones de aprendizaje profundo. Sus GPUs, junto con el lenguaje de programación CUDA, se han convertido en el estándar de facto para la investigación e implementación de IA y aprendizaje automático.
¿Cuál es la importancia de CUDA en la IA?
– CUDA (Compute Unified Device Architecture) es una plataforma de computación paralela y un modelo API creado por NVIDIA. Permite a los desarrolladores de software utilizar una unidad de procesamiento gráfico (GPU) CUDA para procesamiento de propósito general, enfoque conocido como GPGPU (computación de propósito general en unidades de procesamiento gráfico). CUDA es crucial para la IA porque permite aumentos drásticos en el rendimiento informático al aprovechar la potencia de las GPUs.
¿Cuáles son los objetivos del nuevo centro de investigación de IA formado por Intel, Naver y KAIST?
– El centro de investigación de IA tiene como objetivo avanzar en las tecnologías de IA y crear un ecosistema único que integre los aceleradores de IA de Intel como ‘Gaudi’, las capacidades de investigación de software de KAIST y los servicios de modelos de IA de Naver. La colaboración busca fomentar la innovación y posiblemente reducir la dependencia de la tecnología de NVIDIA.
¿Cómo tiene la intención esta alianza estratégica de contrarrestar la dominancia de NVIDIA?
– La alianza podría contrarrestar la dominancia de NVIDIA desarrollando aceleradores de IA competitivos y fomentando un sólido ecosistema de software que compita con CUDA y el hardware de NVIDIA. La asociación, aprovechando las fortalezas respectivas de Intel, Naver y KAIST, puede producir soluciones de IA innovadoras y fomentar el talento que puede avanzar en el campo de manera independiente de las ofertas de NVIDIA.
Desafíos o Controversias Clave:
– Competencia Tecnológica: Desarrollar tecnología de IA que pueda competir genuinamente con las ofertas de NVIDIA es un desafío significativo. NVIDIA tiene un ecosistema bien establecido y una sólida reputación en la industria de la IA.
– Creación de Ecosistemas: Construir un nuevo ecosistema tan completo y eficiente como el de NVIDIA será difícil. La tasa de adopción por parte de desarrolladores e industrias que ya están acostumbrados a la tecnología de NVIDIA podría representar una barrera.
– Penetración en el Mercado: Convencer al mercado de cambiar o adoptar una nueva plataforma cuando ya hay un jugador dominante como NVIDIA es un obstáculo importante.
Ventajas y Desventajas:
– Ventajas:
– La diversificación de tecnología y la reducción de la dependencia de la industria en una única empresa, NVIDIA, puede prevenir escenarios monopólicos.
– La promoción de la innovación y la competencia en el mercado de semiconductores de IA podría llevar a soluciones más avanzadas y rentables.
– La colaboración reúne diferentes áreas de experiencia y podría resultar en un enfoque más integrado y posiblemente superior para la investigación y desarrollo de IA.
– Desventajas:
– Los costos de I+D y producción para desarrollar un nuevo ecosistema de IA son altos y puede llevar un tiempo considerable antes de que se lancen al mercado productos competitivos.
– La inercia del mercado puede dificultar la adopción de nuevas tecnologías, especialmente cuando hay un incumbente bien establecido.
– Los derechos de propiedad intelectual y las regulaciones podrían obstaculizar la colaboración fluida entre empresas multinacionales e instituciones.
Enlaces Relacionados Sugeridos:
– Intel
– Naver
– KAIST
– NVIDIA
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl