Apple on aktiivselt palganud tipptalente tehisintellekti (AI) valdkonnas, et tugevdada oma uurimis- ja arendustegevust. Financial Times’i analüüs LinkedIni profiilidest, avalikest töökuulutustest ja teadustöödest näitab, et alates 2018. aastast on Apple tööle võtnud mitmeid AI eksperte, sealhulgas vähemalt 36 inimest, kes olid varem seotud Google’iga. Apple’i peakorterina tegutsev AI meeskond opereerib peamiselt Californias ja Seattles ning hiljutised pingutused on laiendanud nende kohalolekut ka Zürichi, Šveitsi.
Pärast AI alast alustavate ettevõtete FaceShifti ja Fashwelli omandamist, kus esimesel on tuntud virtuaalreaalsuse ja teisel pildituvastuse valdkonnas, paistab Apple asutanud uurimislabori nimega “Vision Lab” Zürichis. Selle labori teadlased keskenduvad peamiselt uusima põlvkonna tehisintellekti tehnoloogia arendamisele, sarnanedes OpenAI vestlusbotile ChatGPT, töötades mudelite kallal, mis ühendavad teksti ja visuaalse sisendi päringutele vastamiseks.
Apple’i põhiline AI meeskond koosneb endistest Google’i personali liikmetest, nagu John Giannandrea, endine Google Braini juht; Samy Bengio, nüüdseks AI ja masinõppe uurimistööde vanemjuht; ja Ruoming Pang, kes juhib “Foundation Models” meeskonda, keskendudes suurtele keelemudelitele. Pangi varasem kogemus hõlmab Google’is AI-põhise kõnetuvastuse uurimistöö juhtimist.
Räägitakse, et Apple suunab peamist tähelepanu generatiivse AI rakendamisele otse seadmetel, et suurendada kasutaja privaatsust, töödeldes andmeid nutitelefonil, vähendades seeläbi pilveteenuste kasutamise vajadust. Tegevjuht Tim Cook on rõhutanud vastutustundlikku innovatsiooni selles uues tehnoloogiavaldkonnas.
Huvi närvivõrkude vastu, mis matkivad inimese aju neuronitevahelist suhtlust, on Apple’is pikaajaline. See viis strateegilise omandamiseni Perceptual Machinesilt, mille asutas Ruslan Salakhutdinov, silmapaistev figuur närvivõrkude ajaloos, kes jätkab nüüd oma tööd akadeemias.
Kuulujutud viitavad sellele, et järgmisele iOS 18-le võivad lisanduda mitmed generatiivse AI funktsioonid läbi Siri, Spotlight’i ja mitmete teiste Apple’i rakenduste, toetatuna seadmel põhinevatest suurtest keelemudelitest (LLM). Samal ajal on arutelud potentsiaalsete partnerluste üle ettevõtetega, sealhulgas Google, OpenAI ja Baidu, töös, et veelgi täiustada Apple’i AI pakkumisi.
Apple’i investeering tehisintellekti talenti ja innovatsiooni
Apple’i keskendumine tehisintellekti võimete tugevdamisele on osa laiemast strateegiast, kasvatades ökosüsteemi tihedalt integreeritud riistvara, tarkvara ja teenustega. Ettevõtte investeering nii tipptasemel tehisintellekti talentide palkamises kui tehisintellekti tehnoloogia uurimises rõhutab nende pühendumust püsimisele konkurentsis turul, mis areneb kiiresti tänu tehisintellekti edusammudele.
Tähtsus kaasaegses tehnoloogia tööstuses
Tehisintellekt on saanud märkimisväärseks eristajaks tehnoloogiavaldkonnas, kus ettevõtted nagu Google, Amazon ja Facebook investeerivad rängalt tehisintellekti uurimistöösse ja rakendamisse. Apple’i sammud oma AI meeskonna tugevdamisel ekspertidega Google’ist ja teistest tehnoloogia hiiglastest seab ettevõtte positsioonile, et arendada edasi oma AI algatusi, mis on olulised tulevaste toodete ja teenuste arendamiseks.
Olulised küsimused ja vastused:
– Kuidas aitavad Google’ist pärit uued Apple’i töötajad suurendada selle tehisintellekti võimekusi? Endised Google’i töötajad toovad kaasa laialdased tehisintellekti eksperdi teadmised ja arusaamad, mis võivad kiirendada Apple’i tehisintellekti uurimis- ja arendustegevust, viies paremate tooteomaduste ja uute innovatsioonivõimalusteni.
– Mis on Apple’i potentsiaalsed kasutegurid AI töötlemisel seadmetel võrreldes pilves töötlemisega? Seadmel põhinev tehisintellekti töötlemine võib viia parandatud privaatsuseni, vähendades andmete edastamist pilvserveritesse, kiiremad reageerimisajad tänu vähendatud internetiühendusele ning potentsiaalselt parema üldise kasutajakogemuse.
Väljakutsed ja vaidlused:
Üks peamisi Apple’i ees seisvaid väljakutseid on tasakaalustada kasutaja privaatsust tehisintellekti arvutusnõudmistega. Erinevalt pilvel põhinevast tehisintellekti infrastruktuurist on seadmel põhineval tehisintellektil piirangud arvutusvõimsuse ja salvestusmahuga, mis võib piirata saavutatavate tehisintellekti ülesannete keerukust.
Võib esineda poleemikat seoses tehisintellekti omaksvõtmisega seoses töökoha asendamisega, eetilise tehisintellekti arendamisega ja kuritarvitamisvõimalustega. Kui Apple laiendab oma tehisintellekti võimekusi, tuleb tal neid muresid lahendada läbipaistvate ja vastutustundlike innovatsioonistrateegiate kaudu.
Plussid ja miinused:
Apple’i tehisintellekti võimekuse laiendamise eelised hõlmavad personaalsemaid kasutajakogemusi, suuremat konkurentsivõimet teiste tehnoloogiahiiglaste vastu ja potentsiaalselt uuenduslikke arenguid kasutajaliidese ja rakenduste funktsionaalsuste valdkonnas. Siiski võivad puudused hõlmata toodete kõrgemaid kulusid, eelnevalt mainitud privaatsuse ja eetilisi riske ning keerukust integreerida keerukaid tehisintellekti tehnoloogiaid viisil, mis vastab Apple’i kasutajasõbralikkuse ja ligipääsetavuse põhimõtetele.
Soovitatavad seotud lingid:
– Apple
– OpenAI
– Google
– Baidu
Lisateabe saamiseks Apple’i strateegia kohta tehisintellekti ja privaatsuse valdkonnas saab uurida ametlikke väljaandeid ja aruandeid Apple’i veebisaidil või konsulteerida tööstuse analüüsidega, et saada teadmisi nende uute töötajate tähtsusest. Kuna tehisintellektist saab kasutajatele suunatud tehnoloogia oluline osa, võivad Apple’i liigutused selles valdkonnas ümber kujundada nende tooteid ja laiemalt tehnoloogia valdkonda.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es