Intel se udružuje s Naverom i KAIST-om kako bi izgradio istraživački centar za umjetnu inteligenciju
Da bi se suočila s nadmoći NVIDIJe na tržištu poluvodiča koje je ključno za stvaranje umjetne inteligencije, nastala je nova suradnja. Američki tehnološki div Intel, južnokorejski internet div Naver i prestižni Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) odlučili su osnovati zajednički istraživački centar za umjetnu inteligenciju.
Na razvojnoj konferenciji NVIDIJe, predstavljanje njihovog sljedećeg AI poluvodiča, Blackwell markirano je demonstracijom u kojoj je direktor Jensen Huang istaknuo robote koji su trenirani unutar tvrtke. Ti roboti predstavljaju vrhunce NVIDIJevoj tehnologiji – kombinacija računalne grafike, fizike i umjetne inteligencije – metaforično opisani kao “duša NVIDIJe”.
Samopouzdanje NVIDIJe ne dolazi samo iz dominantnog tržišnog udjela u AI akceleratorima već i iz značenja njegovog programske jezika za razvoj AI, CUDA. CUDA je bila nezamjenjiva za stvaranje AI modela poput ChatGPT-a do sada.
U međuvremenu, tehnološki divovi poput Meta, Google i OpenAI pojačavaju napore kako bi izazvali samostalni niz NVIDIJe. Intel je pokazao rani interes za korejska poduzeća, pri čemu je izvršni direktor Pat Gelsinger prepoznao partnerstvo Intela s Naverom kao ključnog igrača u brzorastućem sektoru cloud usluga u Aziji.
Danas, Intel zajedno s KAIST-om i Naverom potvrđuje osnivanje istraživačkog centra za umjetnu inteligenciju čije će istraživačke aktivnosti započeti od srpnja. S ambicijom stvaranja jedinstvenog ekosustava, centar planira kombinirati Intelov AI akcelerator ‘Gaudi’ s KAIST-ovim istraživačkim softverom i Naverovim AI modelima usluga.
Intel je odabrao svoje korejske partnere uzimajući u obzir njihovu vrhunsku AI tehnologiju, razvojne sposobnosti te potencijal za stvaranje neovisnog ekosustava usred prikladne veličine korejskog tržišta umjetne inteligencije.
Ključna pitanja i odgovori:
Zašto se smatra da NVIDIA dominira u području umjetne inteligencije?
– NVIDIjina dominacija u području umjetne inteligencije rezultat je njihove napredne GPU tehnologije koja se široko koristi za duboko učenje. Njihovi GPU-ovi zajedno s programskim jezikom CUDA postali su standard za istraživanje i implementaciju umjetne inteligencije i strojnog učenja.
Koja je važnost CUDA-e u području umjetne inteligencije?
– CUDA (Compute Unified Device Architecture) je platforma za paralelno računanje i API model koji je stvorio NVIDIA. Omogućuje softverskim developerima upotrebu CUDA omogućene grafičke procesne jedinice (GPU) za opće računanje – pristup koji se naziva GPGPU (opće svrhe računanje na grafičkim procesorima). CUDA je ključna za umjetnu inteligenciju jer omogućava dramatično povećanje računalne izvedbe iskorištavanjem snage GPU-ova.
Koji su ciljevi novog istraživačkog centra za umjetnu inteligenciju koji su osnovali Intel, Naver i KAIST?
– Istraživački centar za umjetnu inteligenciju ima za cilj unaprijediti AI tehnologije i stvoriti jedinstveni ekosustav koji integrira Intelove AI akceleratore poput ‘Gaudi’, KAIST-ove software istraživačke sposobnosti i Naverove AI modele usluga. Suradnja ima za cilj poticanje inovacija te smanjenje ovisnosti o NVIDIJevoj tehnologiji.
Kako ova strateška suradnja namjerava suprotstaviti se dominaciji NVIDIJe?
– Savez bi mogao suprotstaviti se NVIDIJevoj dominaciji razvojem konkurentnih AI akceleratora i poticanjem snažnog softverskog ekosustava koji se natječe s CUDA-om i NVIDIJeve hardvera. Partnerstvo, oslanjajući se na respektivne snage Intela, Navera i KAIST-a, može proizvesti inovativna rješenja umjetne inteligencije i njegovati talente koji mogu napredovati u polju neovisno o NVIDIJevoj ponudi.
Ključni izazovi ili kontroverze:
– Tehnološka konkurencija: Razvoj AI tehnologije koja može zaista konkurirati NVIDIJevoj ponudi bitan je izazov. NVIDIA ima dobro uspostavljen ekosustav i snažan ugled u industriji umjetne inteligencije.
– Stvaranje ekosustava: Izgradnja novog ekosustava koji je toliko sveobuhvatan i učinkovit kao NVIDIJeov bit će teško. Stopa usvajanja od strane developera i industrija koje su već navikle na NVIDIJeovu tehnologiju mogla bi predstavljati prepreku.
– Prodor na tržište: Uvjerenje tržišta da pređe ili usvoji novu platformu kada već postoji dominantni igrač poput NVIDIJe velika je prepreka.
Prednosti i nedostaci:
– Prednosti:
– Diversifikacija tehnologije i smanjenje ovisnosti industrije o jednoj tvrtki, NVIDIJe, može spriječiti monopolističke scenarije.
– Poticanje inovacija i konkurencije na tržištu AI poluvodiča moglo bi rezultirati naprednijim i ekonomičnijim rješenjima.
– Suradnja spaja različita područja ekspertize i mogla bi rezultirati integriranijim i možda superiornijim pristupom istraživanju i razvoju umjetne inteligencije.
– Nedostaci:
– Troškovi Istraživanja i razvoja za razvoj novog AI ekosustava su visoki i može proći značajno vrijeme prije nego konkurentni proizvodi budu dovedeni na tržište.
– Inercija tržišta može ograničiti usvajanje novih tehnologija, osobito kada postoji dobro uspostavljen konkurent.
– Prava intelektualnog vlasništva i regulacije mogu otežati neproblematičnu suradnju između multinacionalnih tvrtki i institucija.
Prijedlozi za povezane linkove:
– Intel
– Naver
– KAIST
– NVIDIA
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it