Centieni, lai cīnītos pret pieaugošajām bebru satikšanām Japānā ir izstrādāta mākslīgā intelekta (AI) sistēma, kuras mērķis ir novērst bebru uzbrukumus. Pēc bebru radīto cilvēku traumu un nāves gadījumu rekordliela skaita Japānas iestādes ir nolēmušas izmantot tehnoloģijas drošībai.
Tojamas prefektūrā, valsts sirdī, ir sākuši testēt AI vadītu brīdinājumu sistēmu bebru noteikšanai. Šī sistēma apstrādās video materiālus no gan valdības, gan privātajām drošības kamerām, lai atpazītu un analizētu bebru darbību.
No 2023. gada marta līdz 2024. gada martam bebru sastapšanās ar cilvēkiem Japānā izraisīja sešu indivīdu nāvi un 219 cilvēku ievainojumus. Šie skaitļi pārspēj jebkad iepriekš reģistrētos, kā ziņo The Guardian.
Vietējo bebru populāciju drosmīgums tiek galvenokārt uzskatīts par izmaiņām pārtikas apgādes augkopības un lauku depopulācijas, kā arī samazināto dzimstību valstī. Mazo bērnu skaita samazinājums, kuru spēle bieži rada troksni, kas var atturēt bebrus no apdzīvotajām vietām, arī veicina saskares palielināšanos.
LIETOŠANĀ ESAMĀ TEHNOLOĢIJA NEKĀ NERAIDA BEBRU KUSTĪBAS APGINE PIEDZĪVOS, BET ARĪ PROGNOZĒS POTENCIĀLĀS CELES, KO BEBRU VĒDĒŠ, SĀKOT NO PIEEJTĀJĀM REĢIONIEM. KAD ŠĪ VERTĪGĀ INFORMĀCIJA TIKS APSTRĀDĀTA, TĀ TIKS ĀTRI NOSŪTĪTA VIETĒJIEM IESTĀDĒM UN APGABALA MEDŽOTĀJIEM, LAI NOZĪMĒTU JEBKURU BEĪNA KLĀTBŪTNI.
Līdzīgs uzraudzības projekts, izmantojot AI, ir ieviests Hanamaki, pilsētā Iwate prefektūrā. Ja šie pilotprojekti būs veiksmīgi, ir cerības tos paplašināt visā Japānā vietās, kur bebrs ir tuvu cilvēkiem apdzīvotās vietās.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
1. Kas izraisīja vajadzību pēc AI bebru incidentu novēršanā Japānā?
Vajadzība pēc AI bebru incidentu novēršanai radās sakarā ar pieaugošajām bebru saskarsmēm ar cilvēkiem Japānā, kas rezultēja rekordlielā cilvēku ievainojumu un nāves gadījumu skaitā. Palielinājums ir saistīts ar izmaiņām bebru dabiskajā vidē, pārtikas piegādes problēmām un lauku depopulāciju.
2. Kā darbojas AI sistēma bebru atpazīšanai?
AI sistēma apstrādā video materiālus no drošības kamerām, lai identificētu un analizētu bebru darbību. Tā potenciāli varētu monitorēt bebru kustības un prognozēt to ceļus, brīdinot vietējās iestādes un medžotājus par to klātbūtni.
3. Kādas ir ar šo AI iniciatīvu saistītās problēmas?
Galvenā problēma ar šīs AI sistēmas ieviešanu ir nodrošināt to precizitāti un uzticamību bebru atpazīšanā, lai novērstu gan nepamatotas trauksmes, gan nekonstatētas bebru klātbūtni. Citas iespējamās problēmas ir saistītas ar dažādu avotu un kameru datu integrēšanu un privātuma standartu ievērošanu attiecībā uz materiālu.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– AI sistēma nodrošina reāllaika uzraudzību un analīzi, kas var ātri reaģēt uz bebru novērojumiem.
– Prognozējošā analītika var novērst bebru uzbrukumus, brīdinot cilvēkus, pirms bebrs iekļūst apdzīvotās teritorijās.
– Tehnoloģija var darboties pastāvīgi un dažādos laika apstākļos, atšķirībā no cilvēka uzraudzības.
Trūkumi:
– AI tehnoloģijas realizācija un uzturēšana platā teritorijā var būt dārga.
– Var rasties bažas par privātumu, kas saistīts ar drošības filmējuma izmantošanu.
– AI sistēmas veiksmība ir atkarīga no tās spējas precīzi atpazīt un prognozēt bebru darbību bez nepamatotām trauksmēm vai nesastaptajām atpazīšanām.
Galvenās izaicinājumi vai kontroverses:
– Drošības līdzsvarošana ar dabas aizsardzību un bērnu ētisku attieksmi pret bebrām ir izaicinājums, it īpaši tad, kad pret bebrām tiek veikti nāvējoši pasākumi.
– Nodrošinot, ka AI nesajauc citus dzīvniekus vai objektus ar bebrām, lai izvairītos no liegiem trauksmes signāliem vai pasākumiem.
– Risinot palielināto bebru-cilvēku mijiedarbību sakarā ar dzīvotņu zudumu un pārtikas trūkumu, kā arī izvēršot tehnoloģiskās risinājumus.
Ja jūs interesē plašāks temats par AI izmantošanu dabas aizsardzībā vai AI attīstību Japānā, ieteicams apmeklēt šādas oficiālās vietnes:
– Japānas Vides ministrija
– Japānas Nacionālais industriālās zinātņu un tehnoloģiju institūts (AIST)
Lūdzu, ņemiet vērā, ka URL tika iekļauti, pamatojoties uz to galveno nozīmi šajā tēmai un tika pieņemta to derīgums zināšanu laika punktā. Lūdzu, pārbaudiet saites, lai iegūtu jaunāko informāciju un autentiskumu.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar