Революціонізація роздрібної торгівлі: автоматично згенеровані персони та рекламні матеріали за допомогою штучного інтелекту

Опанування цифрової трансформації за допомогою інтелектуальних технологічних рішень
Компанія AdInte, що перебуває у фронті надання підтримки у цифровій трансформації (DX), представила революційне інноваційне рішення для дистриб’юторів, роздрібних торговців та виробників. Використовуючи потужність Azure OpenAI Service, вони розробили функціонал, що автоматично генерує персонажів та рекламні слогани. Цей стрибок вперед вже використовується в їх операціях у сфері роздрібництва.

Нова функція компанії використовує багатофункціональні AI можливості GPT-4 Turbo з візійним та OCR технологіями, розміщені на Azure OpenAI Service. Ця передова інтеграція обіцяє значно покращити ефективність та якість автоматичного створення персонажів і слоганів.

Оптимізація творчої виходу, зменшення витрат
Роздрібні медіа-підприємства можуть очікувати значне зниження робочої сили та витрат, які раніше пов’язувалися з творчим виробництвом. Технологія також спрямована на значне прискорення процесу огляду творчості. Спрощуючи введення до простої URL-адреси домашньої сторінки продукту, відповідний та налаштований маркетинговий вміст може бути створений набагато швидше та ефективніше, ніж традиційними засобами.

Майбутні можливості для взаємодії роздрібної торгівлі та штучного інтелекту
Це лише початок. AdInte планує розширити свої послуги, включаючи творче виробництво та створення персонажів на основі аналізу даних IDPOS. Переглядаючи вперед, вони також прагнуть бути піонерами в розробці послуг, аналізуючи IDPOS через обробку природнім мовознавством. Ця інтеграція ‘Retail Media x Generative AI’ та ‘IDPOS Analysis’ позначає нову главу інновацій у стратегії роздрібної торгівлі та залучення клієнтів.

Важливі питання та відповіді:

П: Якими ключовими характеристиками є новий, створений за допомогою штучного інтелекту функціонал AdInte для генерації персонажів та рекламних копій?
В: Новий функціонал AdInte використовує GPT-4 Turbo, а також візійні та OCR технології, щоб автоматично генерувати персонажів клієнтів та рекламні слогани на основі інформації з URL-адреси домашньої сторінки продукту. Це послуга розміщена на Azure OpenAI Service, що свідчить про партнерство з хмарною платформою Microsoft.

Ключові виклики і суперечності:
Одним із викликів у впровадженні цієї технології є забезпечення того, що створений штучним інтелектом контент буде не лише точним, а й вільним від упереджень. Є ризик того, що штучний інтелект може поширювати стереотипи або упускати відтінки людської творчості. Іншим викликом є потенційне зменшення робочих місць для творчих професіоналів, оскільки штучний інтелект бере на себе більшу частину творчого процесу. Хоча технологія може покращити ефективність, заміщення таланту людини може бути питанням спірності.

Серед суперечок варто відзначити використання штучного інтелекту в аналітиці даних та можливість недобросовісного використання даних споживачів. Важливо відповідально обробляти чутливі дані IDPOS (обробка та оптимізація даних в магазині) для уникнення порушень конфіденційності.

Переваги:
Зменшення витрат: Автоматизуючи створення персонажів та рекламних копій, компанії можуть значно скоротити витрати в своїх маркетингових відділах.
Збільшена ефективність: Роздрібні медіа можуть скористатися швидкістю виробництва та перегляду маркетингових матеріалів, що дозволяє запускати кампанії швидше.
Масштабованість: Штучний інтелект може обробляти великі обсяги даних та масштабувати операції без пропорційного збільшення людської робочої сили.
Персоналізація: Штучний інтелект може налаштовувати контент для різних сегментів, що потенційно призводить до більш ефективних рекламних кампаній та залучення клієнтів.

Недоліки:
Ризик помилок: Штучний інтелект може не завжди вірно інтерпретувати дані, що може призвести до ненадійного або невідповідного маркетингового матеріалу.
Заміна робочих місць: Автоматизація може призвести до зменшення кількості робочих місць для маркетологів і творчих професіоналів.
Етичні питання: Є питання щодо використання даних клієнтів для створення контенту штучним інтелектом та поваги до конфіденційності споживачів.
Залежність від технології: Надмірна залежність від штучного інтелекту може зробити підприємства вразливими перед технічними несправностями або порушеннями безпеки.

Пов’язані посилання:
Для отримання додаткової інформації щодо Azure OpenAI Service, який використовує AdInte, ви можете відвідати основний веб-сайт Microsoft: Azure від Microsoft.
Стосовно GPT-4, основною сторінкою OpenAI була б відповідна джерелою інформації: OpenAI.

За допомогою генеративних можливостей штучного інтелекту AdInte має на меті істотно трансформувати операції роздрібних медіа. Однак їй потрібно бережно рухатися, щоб подолати виклики, дотримуватися етичних стандартів та забезпечити, що ця цифрова трансформація приносить користь всім зацікавленим сторонам.

The source of the article is from the blog qhubo.com.ni

Privacy policy
Contact