기업 리더들은 운영 중인 인공 지능(AI) 통합에 대한 신중한 낙관주의를 보이고 있으며, 많은 사람들이 기술이 예상에 미치지 못했다고 표현하더라도 헝가리에서 실시된 포괄적인 AI & 리더십 연구에 의하면 그 기술이 적합하지 않다는 것을 드러내고 있습니다. 이런 주저는 리더들이 아직 AI의 혜택을 이해하려고 하고 있지만 효과적으로 통합할 만한 답을 아직 찾지 못했다는 것을 시사합니다.
‘비잘미 커러’라는 실행 클럽이 주도하고 헝가리 주요 세무 컨설팅 기업 RSM Hungary Zrt.와 독립적인 시사 연구소 Egyensúly Intézet의 공헌을 통해 시작된 이 연구는 기업의 지원 메커니즘을 밝혀냅니다. 특히 조사된 기업 중 절반 이상이 직원들에 대한 지원을 제공하지 않는다는 점이 돋보입니다. 이는 새로운 기술적 장점을 활용하기 위한 중요한 단계입니다.
비잘미 커러 소유자인 Peter Gangel은 조사에서 중요한 질문 중 하나가 기업 리더들이 자신들의 운영에 대해 AI를 전략적 필요불가결로 여기는지에 대한 것인데, 예비 결과에서는 5분의 1 이상이 기본 전략적 영역으로 간주하지만 44%는 그것을 중요하지만 엄격히 전략적으로 보지 않습니다.
조사 결과는 또한 AI를 활용하는 소수 기업들만이 상당한 자금을 투자했다는 것을 밝혀 냅니다. 급변하는 기술 속에서 적합한 AI 솔루션을 선택하는 것은 최고의 리더십 과제이나, 앞으로 5에서 10년 안에 AI가 경쟁 동력을 본격적으로 변화시킬 것으로 보는 기업이 거의 42%에 달합니다.
Egyensúly Intézet의 Ákos Kozák 같은 전문가들은 AI가 사업 분야에서 잠재력 있는 역할들을 보여주며, 법무부서용 계약서 작성이나 콘텐츠 작가를 위한 영감과 초안 제공과 같은 것이 있습니다. 게다가 AI는 복잡한 재무 및 행정 작업을 돕는 데 도움을 줄 수 있습니다.
RSM Hungary Zrt.의 Zsolt Kalocsai의 통찰을 통해, 금융 부문은 일반적으로 AI에 빠르게 적응하지만, 심지어 대기업들도 아직 AI 여정의 초기 단계에 있다는 것을 인식하고 있습니다. RSM에서는 마케팅 및 인적 자원 관리를 포함한 여러 부서를 대상으로 AI 응용 프로그램을 구현했으며, AI 전적으로 추진되는 가상 직원을 실험하기 시작했습니다. 또한 AI가 현재 유망한 결과와 함께 테스트 중인 세금 디지털화 소프트웨어를 개발했습니다.
회사에 인공 지능(AI)를 통합하는 데 있어 여러 요인, 질문 및 도전이 중요하고 중요한 대화에 필요한 것들이 있습니다. 아래는 이러한 영역을 짧게 다룬 분석입니다:
주요 질문과 대답:
– 기업에게 AI 통합은 전략적 필요불가결인가요? AI에 대한 태도는 전략적 필수요건으로의 변화가 있더라도 AI의 통합은 경쟁 우위를 유지하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. 거의 42%의 기업이 AI가 경쟁 동력을 본격적으로 변화시킬 것으로 기대하고 있습니다.
– 회사가 직원들을 AI 전환에 지원하는 방법은 무엇인가요? 조사된 기업 중 절반 이상이 직원들에 대한 지원 메커니즘을 제공하지 않지만, AI를 성공적으로 활용하기 위해서는 직원들의 기술 향상, 혁신 문화 조성 및 AI 응용의 명확한 이해를 도와주는 것이 중요합니다.
주요 도전과 논란:
– 기술 선택: 급변하는 AI 환경에서 비즈니스 목표와 일치하는 적절한 AI 기술을 선택하는 것은 어렵습니다. 최신 AI 개발과 실용적인 적용을 파악하는 것이 중요합니다.
– 데이터 프라이버시와 윤리: AI 사용은 데이터 프라이버시와 윤리적 고려 사항에 대한 중요한 우려를 제기합니다. 기업은 AI 솔루션을 도입할 때 동의, 편향 및 투명성 문제를 해결해야 합니다.
– 비용: AI는 기술 자체만이 아니라 인력 교육 및 운영 재구성을 포함한 상당한 투자가 필요합니다. 특히 소규모 기업에게는 이것이 장벽이 될 수 있습니다.
AI 통합의 장점:
– 효율성 향상: AI는 루틴 업무를 자동화함으로써 효율성을 높이고 인간 직원이 더 복잡하고 창의적인 작업에 집중할 수 있게 돕습니다.
– 의사 결정 향상: AI는 대규모 데이터를 처리하는 데 능숙하여 인간의 인식 능력 이상의 패턴 및 통찰을 식별하여 기업이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
– 혁신: AI를 성공적으로 통합한 회사들은 종종 산업 선도 기업으로 인식되며, 새로운 제품, 서비스 및 작업 방식을 열어줍니다.
AI 통합의 단점:
– 직무 격리: AI가 특정 업무를 대신하면 루틴적이고 기술적인 역할이 특히 위험한 직종에서는 일자리가 대체될 수 있습니다.
– 높은 초기 비용: AI를 통합하기 위해서는 기술 확보, 직원 교육 및 프로세스 재창조를 위한 비용 등이 필요합니다.
– 규정 불확실성: AI 주변의 법적 프레임워크는 아직 개발 중이며, 이 기술을 도입한 기업에게 미래 위험과 불확실성을 초래할 수 있습니다.
더 넓은 관점에서 주제를 더욱 탐구하기 위해 다음은 신뢰할 수 있는 소스로의 링크입니다:
– IBM AI: IBM은 왓슨을 비롯한 AI 연구 및 응용을 통해 다양한 산업을 형성하고 있는 AI로 유명합니다.
– DeepMind: 알파벳 그룹의 일부인 AI 회사로, 복잡한 문제 해결을 위한 AI 연구 및 응용에 중점을 두고 있습니다.
– OpenAI: 인류의 이익을 위해 친화적인 AI를 발전시키고 개발하기 위해 연구와 시스템을 공개하는 AI 연구소입니다.
헝가리의 임원들의 AI에 대한 현재 의견을 제시하고 있지만, 이러한 요소들은 광범위하게 적용 가능하며 AI 통합과 관련된 글로벌 기업 경험과 공감과 부합하는 점을 강조해야 합니다.
The source of the article is from the blog jomfruland.net