Инженерите по технологии на Акбанк продължават с иновациите в областта на изкуствения интелект в банкирането
В гигантски скок напред за прилагането на изкуствения интелект в банковия сектор, инженерите по технологии на Акбанк постигат пробив, създавайки напреднал Голям Езиков Модел (LLM), който е специализиран за задачи, свързани с банкирането. Този нов инструмент за изкуствен интелект е значителна веха както за самия Акбанк, така и за индустрията като цяло, като банката съчетава своето обширно опит в банкирането с иновационните технологии за изкуствен интелект.
Отдавна Акбанк се фокусира на развитието на генеративни решения с изкуствен интелект (GenAI) наред със своите непрекъснати изследователски дейности в областта на ИИ. Този ангажимент доведе до собствения езиков модел на банката, който се възползва от множество отворени модели. След обширни изследвания, инженерите на Акбанк избраха модела Mixtral като основа, който улеснява комуникацията на осем езика, включително турски и английски.
Обучен на голям сборник от 56 милиарда токена и 100 000 документа, специфични за банковата индустрия, моделът показва изключителна способност да разбира сложни банкови въпроси. Чрез своето гъвкаво разбиране, той обещава да доставя ефикасни и бързи резултати, стимулирайки инфраструктурата за изкуствен интелект в банкирането към нови висоти.
Първоначалното внедряване на модела ще подобри значително ефективността, като автоматизира четенето, тълкуването и обработването на хиляди инструкции и искания, получени от официални органи, партньори или клиенти. Операции като подадените от клиентите инструкции за трансфер на пари до клоновете ще могат да се изпълняват по-бързо и по-ефективно, значително подобрявайки клиентския опит.
**Ключови въпроси и отговори:**
– Какво е Голям Езиков Модел (LLM) в контекста на банкирането?
Голям Езиков Модел (LLM) в банкирането е система за изкуствен интелект, проектирана да разбира и генерира текст на човешкия език, базирана на големи количества банково-специфични данни. Това позволява на модела да изпълнява различни задачи, свързани с езика, като обслужване на клиенти, тълкуване на документи и обработване на сложни банкови инструкции.
– Как на благополучие на банка Акбанк и нейните клиенти новият инструмент за изкуствен интелект?
Инструментът за изкуствен интелект, разработен от Акбанк, повишава ефективността, автоматизирайки обработването на инструкции и искания от различни страни. За клиентите това означава по-бързо обслужване – като по-бързи изпълнения на трансфери на пари, което съществено подобрява техния банков опит.
– Какви са основните предизвикателства, свързани с въвеждането на езиков модел за изкуствен интелект в банкирането?
Предизвикателства включват осигуряване на точност и надеждност на модела, защитата на поверителността и сигурността на чувствителните финансови данни, и преодоляване на всякакви възможни предразсъдъци в ИИ. Допълнително, могат да възникнат регулаторни затруднения, свързани с използването на ИИ във финансовите услуги.
– Какви спорове могат да възникнат относно използването на изкуствен интелект в банкирането?
Възможни спорове могат да възникнат от въпроси за загуба на работни места поради автоматизация, етични предизвикателства относно вземането на решения от ИИ и необходимостта от прозрачни алгоритми, за да се предотвратят дискриминационни практики.
**Предимства и Недостатъци на Многоезиковия Голям Езиков Модел на Акбанк:**
Предимства:
– Повишена Ефективност: ИИ моделът може бързо да обработва големи обеми данни и искания, подобрявайки времената за реакция на клиента.
– Подкрепка на Многоезичие: Способността да комуникира и разбира инструкции на различни езици прави банката по-достъпна за широк кръг клиенти.
– Специализация в Банкирането: Подходящ за банковата индустрия, моделът може да се справи със сложни финансови теми с по-голяма прецизност от общите езикови модели.
Недостатъци:
– Сигурност на Данните: Използването на ИИ изисква строги мерки за защита на данните, за да се предотвратят нарушения на чувствителна финансова информация.
– Съответствие с Регулациите: Банките трябва да гарантират, че ИИ съответства с всички приложими регулации, които могат да се различават в различни региони и често са доста сложни.
– Предразсъдъци в ИИ: Ако обучаващите данни са с предразсъдъци, взимането на решения от ИИ може да бъде изкривено, водейки до несправедливи резултати за някои клиенти.
Ако ви интересува да изучите повече за иновациите в областта на изкуствения интелект в банковия сектор, можете да проверите основните уебсайтове на лидерите в индустрията и изследователските институции, като:
Проверете дали тези URL адреси са вярни и се отнасят до основните домейни на организациите, познати с работата си в областта на изкуствения интелект, преди да ги посетите, тъй като те може да предоставят допълнителни инсайти за сходни технологични напредъци в банкирането.
The source of the article is from the blog agogs.sk