Stanfordi Teadlased Loovad Poliitilise Ennustusliku Algoritmi
Stanfordi Ülikooli teadlased on loonud algoritmi, mis suudab hämmastavalt ennustada indiviidi poliitilisi veendumusi, selgub avaldatud artiklist American Psychologist ajakirjas. Selleks analüüsiti 591 osaleja andmeid, kes täitsid põhjaliku poliitilise küsitluse.
Samm Demograafiatest Kaugemale
Sofistikeeritud programm suutis ennustused jääda tugevaks erinevate vanuste, sooliste ja etniliste rühmade puhul. Huvitav on see, et algoritmi täpsus paranes veelgi, kui demograafiline info kaasati analüüsi.
Näojooned Poliitiliste Näitajatena?
Uuring käsitles ka morfoloogilisi erinevusi nägude vahel poliitilisel spektril. Isikud, kes määratlesid end tugevalt liberaalidena, tundusid olevat väiksema alaosaga näod, pisut allalastud huulte ja ninadega ning vähem esiletungiva lõuaga võrreldes nende konservatiivsete vastastega. Algoritm kasutas neid peeneid näo erinevusi uute nägude kategoriseerimiseks.
Sotsiaalsed Ootused Võivad Mõjutada Isiksust
Teadlased spekuleerivad, et välimus võib isiksust kujundada läbi ühiskondlike ootuste, mis viib käitumiseni, mis kinnitab neid ootusi. Näiteks isikutel, kellel on laiemad lõuad, mis on sageli seotud sotsiaalse domineerimisega, võib olla käitumine, mis on kooskõlas konservatiivsete omadustega.
Biomeetriline Järelvalve: Kahekordne Mõõk
Uuring toob esile eetilisi küsimusi seoses biomeetrilise järelvalve tehnoloogiatega. Need vahendid võivad potentsiaalselt kasutada suunatud poliitiliseks sõnumdamiseks veebis, mis toob kaasa olulised küsimused privaatsuse ja isikliku vabaduse kohta. Teadlased hoiatasid biomarkerite suuremate ootamatute ohtude eest.
Tehnoloogia jätkuvalt arenedes tõstatub küsimus, kas oleks eetiline infereerida poliitilisi orientatsioone pelgalt näopiltidest, tuues esile tõsised eetilised dilemmad, eriti privaatsuse ja poliitilise sihitud reklaami osas. See avastus kutsub esile küsimusi ühiskonna valmiduse kohta omaks võtta suurenenud jälgimist tehnoloogiliste läbimurrete ettekäändel ning rõhutab vajadust range regulatsiooni järele, et kaitsta individuaalseid vabadusi.
Olulisus Eelarvamuste Kontrollimisel Kunstlikus Intellektis
Peamine küsimus, mis tekib AI kasutamisel poliitiliste kalduvuste hindamisel, on eelarvamuste kontrollimine. On oluline tagada, et algoritm ei tugevdaks stereotüüpe ega eelarvamusi. Need eelarvamused võivad pärineda koolitusandmetest või algoritmide kavandamisest endast ning võivad viia valede hinnanguteni.
AI Väljakutsed Poliitilise Hindamise Valdkonnas
Üheks põhiliseks väljakutseks AI-s poliitiliste kalduvuste ennustamisel on täpsuse ja usaldusväärsuse tagamine erinevate rühmade puhul. Teine väljakutse seisneb andmete privaatsuse kaitse tagamises nende isikute puhul, kelle nägusid ja infot kasutatakse algoritmi koolitamiseks.
Vaidlused AI ja Privaatsuse Ümber
AI kasutamine poliitiliste kalduvuste ennustamisel on iseenesest vaidlustatav, peamiselt seetõttu, et see toob esile nõusoleku küsimused ja väärkasutuse võimalused. Ilma selgete regulatsioonideta võiks sellist tehnoloogiat kasutada valimiste mõjutamiseks, kodanike jälgimiseks nende teadmata või nende sihtrühmadele propagandaga suunamiseks.
AI Eelised ja Puudused Poliitilises Analüüsis
AI kasutamise peamine eelis poliitilises analüüsis seisneb potentsiaalis saada ülevaade sotsiaalpoliitilisest maastikust ja valija käitumisest, mis võib suurendada arusaamist ja võimalikult osalemist poliitilises protsessis.
Teisalt on oluline puudus privaatsuse rikkumise oht ja andmete väärkasutus. Lisaks on tehnoloogia tagajärjed, mis võivad teha järeldusi inimese poliitiliste veendumuste kohta nende välimuse põhjal, eetiliselt ja moraalselt olulised.
Lisateabe saamiseks AI arengu ja uurimustöö laiemal teemal külastage usaldusväärseid allikaid nagu Stanfordi AI labor või üldtehnoloogia uudistevooge nagu TechCrunch. Veenduge, et enne külastamist valideerite iga URL-i, kuna URL-id võivad aja jooksul muutuda või veebisaidi ümberkorralduste tõttu.
The source of the article is from the blog krama.net