Ettevõtted võtavad kasutusele genereeriva tehisintellekti, et suurendada äri tõhusust ja klientide kogemusi. Selle innovaatilise piiri eesrinnas on genereeriva tehisintellekti teenused nagu OpenAI ChatGPT ja Google’i Gemini. Igaüks neist pakub ainulaadseid võimeid erinevate rakenduste jaoks.
Võrreldes loovuse ja probleemide lahendamise abistatud tehisintellekti, uuris artikkel, kuidas ChatGPT, mis põhineb GPT-3.5 suurel keelemudelil, ja Gemini, mis on ehitatud Gemini Pro mudelile, vastavad vihjetele, mis nõuavad ideede genereerimist, sisu loomist, strateegilist planeerimist ja arendustuge.
Ideede põlvkonna valdkonnas pakkus ChatGPT üldisi vastuseid, soovitades näiteks teadmisi tehisintellekti tehnoloogiatest nagu masinõpe ja küberturvalisus. Vastupidiselt sukeldus Google’i Gemini sügavamale, esitledes spetsiifilisemaid suundumusi nagu genereeriva tehisintellekti ja turvavõrgu identiteetide kesksed hajusarhitektuurilised lähenemisviisid.
Mis puudutab sisu loomise väljakutseid, siis mõlemad tehisintellekti teenused võtsid küberturvalisuse vastupidavuse oskuslikult kokku kahe lõigu jooksul, kusjuures Gemini pakkus asjaga seotud probleemide ja nende ravimeetmete kohta detailsemat selgitust.
Strateegilise planeerimisele keskendudes esitas ChatGPT nimekirja pilvandmehõlmavatest konverentsidest, kuigi mõned neist olid aegunud. Samal ajal olid Gemini soovitused ajakohased, pakkudes detailset ja kategoorilist kirjeldust sobivate konverentside kohta.
Viimaks, küsides SQL päringuid, mis on levinud PostgreSQL andmebaasi halduses, pakuvad nii ChatGPT kui ka Gemini sarnaseid päringuid, ehkki mõnevõrra erinevate terminitega. Märkimisväärselt sisaldasid mõlemad vastused lähtekoodi, demonstreerides praktilist tuge arendusvajaduste jaoks.
Need teadmised näitavad, kuidas genereeriv tehisintellekt pole mitte ainult eksperimentaalne tööriist, vaid praktiline vara, mis pakub mõõdetavaid eeliseid erinevates äriskeskkondades.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es