شرکت هوش مصنوعی پزشکی VUNO Inc. اتحادیه ای با شریک ژاپنی خود M3 AI ایجاد کرده است. این حرکت تلاش‌های هوش مصنوعی پزشکی آنها را توسعه می‌دهد از طریق یک توافق تجاری اخیر با شرکت سیستم‌های پزشکی کنن. هدف اصلی همکاری، تقویت دسترسی تجاری به راه‌حل کمک تفسیر CT سینه VUNOMED Chest CT AI شرکت VUNO در ژاپن است.
M3 AI حق توزیع VUNOMED Chest CT AI را در ژاپن دارد و در فروش و بازاریابی پزشکی متخصص است. این یک شرکت همکاری است که توسط M3، بزرگترین شرکت پلتفرم اطلاعات پزشکی ژاپن و یک شرکت فرعی از سونی به همراه PSP، ارائه دهنده اصلی PACS (سیستم آرشیو و ارتباط تصاویر) در ژاپن تأسیس شده است.
با توافق با شرکت سیستم‌های پزشکی کنن، M3 AI اکنون به بیش از 30٪ از بیمارستان‌های ژاپنی که از PACS استفاده می‌کنند دسترسی دارد که راهی برای شبکه‌های تجاری مشترک فروش هوش مصنوعی پزشکی و فروش مشترک راه‌حل VUNOMED Chest CT AI و سایر دستگاه‌های پزشکی هوش مصنوعی بر پایه اسکن CT و MRI می‌سازد.
با بهره‌گیری از شبکه فروش شریک خود، VUNO آماده بهره‌برداری از فرصت‌های تبلیغاتی ناشی از مزایای بیمه‌ای محلی است. VUNOMED Chest CT AI به عنوان موردی برای بازپرداخت بیمه در ژاپن شناخته شده است. انتظارات بالا برای توسعه بازار و دریافت در بیمارستان‌های بیشتر پس از اصلاحات سیستم بازپرداخت بیمه در شهریور سال جاری که توسط وزارت بهداشت، کار و رفاه اجتماعی ژاپن اعلام شده‌اند، و از تاریخ ژوئن اجرا خواهد شد.
همکاری قوی VUNO با M3 AI به عنوان یک حرکت استراتژیکی برای دستیابی به هدف فروش به بیش از 100 موسسه پزشکی در ژاپن دیده می‌شود. مدیرعامل VUNO اعتماد خود را به دستیابی به این نقطه عطف اعلام کرده است، از طریق تلاش‌های تجاری تقویت شده و گسترش بیمارستان‌های واجد شرایط زیر بیمه سلامت ژاپنی. آنها همچنین تأکید دارند که VUNOMED Chest CT AI به بازار ژاپن تنها محدود نبوده و مراحل مهمی جلو دارد، از جمله تحقق تأییدیه FDA در ایالات متحده.
قبل از ورود به حقایق، سوالات کلیدی، چالش‌ها و مزایا و معایب هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی در ژاپن، فرضیات اصلی مقاله را در نظر بگیریم:
1. همکاری VUNO Inc. و M3 AI – این تأمین می‌کند که تجارب فروش و بازاریابی M3 AI در بازار پلتفرم اطلاعات پزشکی ژاپن قرار دارد.
2. حقوق توزیع و دسترسی به بیمارستان‌ها – حقوق توزیع M3 AI و توافق با شرکت سیستم‌های پزشکی کنن دسترسی به بازار را برای بیمارستان‌های ژاپنی افزایش می‌دهد.
3. بازپرداخت بیمه برای ابزارهای هوش مصنوعی – اهمیت اینکه راه‌حل VUNOMED Chest CT AI برای بازپرداخت بیمه واجد شرایط باشد برای نفوذ بازار و پایداری مالی حیاتی است.
4. اهداف گسترش – VUNO قصد دارد به بیش از 100 مؤسسه پزشکی در ژاپن فروش داشته باشد و برای بازار ایالات متحده باید تأییدیه FDA را جویا شود.
حقایق مربوط دیگر:
– ژاپن جمعیتی سریع‌الشیخوخته دارد که نیازهای تصویربرداری پزشکی را افزایش می‌دهد و بالقوه AI را در تشخیص‌ها یاری می‌رساند.
– دولت ژاپن در حال ترویج تبدیل دیجتال در مراقبت‌های بهداشتی است که با ادغام راهکارهای هوش مصنوعی همخوانی دارد.
مسائل مهم و جدل‌ها:
– حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها: ابزارهای هوش مصنوعی که با داده‌های پزشکی سر و کار دارند باید اطمینان حاصل کنند که بر اساس بالاترین سطوح حفظ حریم خصوصی و امنیت عمل می‌کنند و با قوانین مانند HIPAA در ایالات متحده و چارچوب‌های مشابه در ژاپن پیروی می‌کنند.
– صحت و اخلاق: خرابی‌ها یا نادرستی‌ها در تفسیرهایی که ابزارهای هوش مصنوعی انجام می‌دهند ممکن است منجر به اشتباهات در تشخیص شود که موجب نگرانی‌های اخلاقی و مسئولیتی می‌شود. نظارت پزشک ضروری است.
– تلفیق با سامانه‌های موجود: وارد کردن هوش مصنوعی به جریان‌های کنونی خدمات بهداشتی و سامانه‌ها می‌تواند چالش‌های فنی و پذیرش کاربر را مطرح کند.
مزایا و معایب:
– مزیت‌ها:
– کارایی: هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر را به سرعت پردازش کند که به حل مشکلات کمبود کارکنان و وظایف شلوغ کمک می‌کند.
– یکسانی: تجزیه و تحلیلی ثابت را فراهم می‌کند که تفاوت‌های تشخیصی را کاهش می‌دهد.
– پزشکی پیشگیرانه: ممکن است تغییرات ظریفی را در تصویربرداری کشف کند که قبل از تشخیص، مداخله زودهنگام را فراهم می‌کند.
– معایب:
– هزینه: پیاده‌سازی اولیه سیستم‌های هوش مصنوعی گران می‌تواند باشد.
– تأثیر نیروی کار: نگرانی وجود دارد که هوش مصنوعی ممکن است مشاغل انسانی را جایگزین کند، اگرچه اغلب به عنوان یک کمک به تشخیص‌گرها دیده می‌شود.
– موانع تنظیمی: بدست آوردن تأییدیه برای ابزارهای هوش مصنوعی پزشکی می‌تواند یک فرآیند بلند و پیچیده باشد.
برای اطلاعات بیشتر در مورد توسعه تصویربرداری پزشکی بر پایه هوش مصنوعی در ژاپن، می‌توانید به پیوندهای مرتبط زیر مراجعه کنید:
– M3.com – بزرگترین شرکت پلتفرم اطلاعات پزشکی ژاپن.
– Canon Global – سایت رسمی کنن، شامل Canon Medical Systems.
– وزارت بهداشت، کار و رفاه اجتماعی ژاپن – برای بروزرسانی‌هایی در مورد سیاست‌های بهداشتی که بر تلفیق هوش مصنوعی تأثیر دارند.
– اداره غذا و داروی ایالات متحده (FDA) – برای اطلاعات در مورد فرآیندهای تأییدیه FDA برای دستگاه‌های پزشکی.
هنگام ارجاع به پیوندهای ارائه شده، مطمئن شوید که به راهنمایی اصلی سایت هدایت می‌شوید و زیر صفحات و URLهای توسعه‌یافته را ندارید تا به راحتی و مستقیم به صفحه اصلی سایت دسترسی داشته باشید.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve