Prepoznati znanstvenik u umjetnoj inteligenciji Meta otkriva granice i budućnost umjetne inteligencije
Yann LeCun, vodeća figura istraživanja umjetne inteligencije u Meta kompaniji, otvoreno je kritizirao trenutno stanje strojnog učenja, ističući da umjetna inteligencija nipošto nije blizu repliciranju ljudske percepcije. Govoreći pred publikom na Meta-ovom AI tehnološkom događaju, LeCun je istaknuo da suvremene sposobnosti obrade teksta u AI-u, koliko god impresivne bile, nedostaju pravom razumijevanju svijeta.
LeCun objašnjava razliku između ljudskog i AI procesa učenja ilustrirajući kako četverogodišnje dijete upija i obrađuje masivne količine podataka u usporedbi s najnaprednijim jezičnim modelima, ističući značajne razlike u obilju informacija obrađenih od strane ljudi i AI-a. Naglašava da se AI modeli prije svega oslanjaju na tekstualne podatke, koje smatra nedovoljnima, zbog nedostatka složenosti stvarnog svijeta.
Također je ukazao na trenutne nedostatke AI-a kroz njegovo izvedbu u strategijskim igrama poput šaha i Go-a, gdje AI, unatoč visokom nivou igre, nedostaje holističko razumijevanje i sposobnost prilagodbe neusmjerenim scenarijima. LeCun tvrdi da postizanje značajne interakcije s svijetom zahtijeva novi AI sustav koji može razumjeti i djelovati na temelju tog razumijevanja, poput toga kako funkcioniše ljudski mozak.
U svom pozivu na akciju, LeCun potiče globalnu distribuciju mogućnosti razvoja AI-a, uključujući lidera iz zemalja poput Kenije i Nigerije da raspravljaju o njihovom uključivanju u AI sektor bez potrebe za ogromnim resursima. Potvrđujući potencijal AI-a da u konačnici nadmaši ljudsku inteligenciju, poziva na kontinuirana istraživanja i iterativna poboljšanja širom tehnološke zajednice. LeCunove izjave pokrenule su žustru raspravu o smjeru AI-a i izazovima s kojima se suočava, služeći kao upozorenje i poziv na mobilizaciju tehnološke zajednice da nastoji budućnost u kojoj će AI postati pravi partner u ljudskom životu.
Glavna pitanja i odgovori:
P: Koje su trenutne ograničenja AI-a kako je spomenuo Yann LeCun?
O: Yann LeCun je istaknuo da AI nedostaje sposobnost razumijevanja svijeta na način sličan ljudima. Ona se uglavnom oslanja na tekstualne podatke i nedostaje joj obilje informacija koje ljudi mogu obrađivati, a isto tako ima problema s holističkim razumijevanjem i prilagodbom u neusmjerenim scenarijima.
P: Kakvu je viziju LeCun podijelio za budući razvoj AI-a?
O: LeCun zamišlja AI koji može razumjeti i interakirati sa svijetom na način na koji to čine ljudi. On poziva na AI sustave koji mogu ići dalje od tekstualnih podataka i apsorbirati kompleksne, stvarne informacije. Također zagovara globalnu distribuciju mogućnosti razvoja AI-a.
Ključni izazovi ili kontroverze:
Stvaranje AI sustava koji zaista repliciraju ljudski kognitivni proces ostaje značajan izazov. Kontroverza oko ovog teme uključuje etičke zabrinutosti o AI nadmašujući ljudsku inteligenciju i potencijalno uzrokovanje prekvalifikacija ili potrebu za rješavanjem pristranosti u AI sustavima.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– AI ima potencijal za automatizaciju i poboljšanje učinkovitosti u različitim industrijama.
– Napredna AI može riješiti kompleksne probleme brže od ljudi.
– AI može djelovati u okruženjima koja su opasna ili nedostupna ljudima.
Nedostaci:
– AI sustavi mogu održavati ili pojačavati postojeće pristranosti ako se ne riješe ispravno.
– Postoji rizik od prekvalifikacija u sektorima gdje AI može obavljati zadatke bolje ili jeftinije od ljudi.
– Ovisnost o AI-u može smanjiti ljudske vještine, posebice u rješavanju problema i donošenju odluka.
Ako želite saznati više o AI-u, možete se obratiti primarnim izvorima za istraživanje i razvoj AI-a:
Meta
Google AI
OpenAI
IBM Research
Molimo vas da provjerite sve veze jer direktno vode na glavne domene navedenih organizacija.
The source of the article is from the blog jomfruland.net