Медична компанія зі штучним інтелектом VUNO Inc. уклала альянс зі своїм японським партнером M3 AI. Цей крок розширить впровадження їхніх медичних проектів зі штучним інтелектом за новою угодою з Canon Medical Systems. Головною метою співпраці є посилення комерційного проникнення рішення VUNOMED Chest CT AI в Японії.
M3 AI володіє правами на розповсюдження VUNOMED Chest CT AI в Японії та спеціалізується на продажах та маркетингу медичних продуктів, що використовують штучний інтелект. Це спільне підприємство, створене M3, найбільшим у Японії компанією-платформою з медичною інформацією та дочірньою компанією Sony, разом із PSP, видатним постачальником систем PACS (Системи архівування та комунікації зображень) в Японії.
Завдяки угоді з Canon Medical Systems, M3 AI тепер має доступ до понад 30% японських лікарень, які використовують PACS, відкриваючи шлях для об’єднаної медичної мережі з продажів штучно-інтелектованих продуктів та спільних продажів VUNOMED Chest CT AI та інших медичних пристроїв, що базуються на рентгенівських та магнітно-резонансних знімках.
Використовуючи мережу з продажів партнера M3 AI, VUNO готовий використовувати можливості просування, що виникають від місцевих страхових вигід. В Японії VUNOMED Chest CT AI було визнано відповідним для страхового відшкодування. Є високі очікування на розширення ринку та включення більшої кількості лікарень після реформи страхової системи організації здоров’я, проголошеної Міністерством охорони здоров’я, праці та соціального забезпечення Японії в березні, з оновленою системою, яка очікується до втілення з червня цього року.
Міцний альянс VUNO з M3 AI розглядається як стратегічний крок для досягнення мети продажу понад 100 медичних установ в Японії. Генеральний директор VUNO висловив впевненість у досягненні цього позначкового пункту завдяки посиленню бізнесу та розширенню кількості лікарень, які входять до системи японського страхування здоров’я. Вони також підкреслили, що VUNOMED Chest CT AI орієнтовано не тільки на японський ринок, але й має значні взятки попереду, включаючи отримання схвалення FDA в Соединених Штатах.
Перш ніж досліджувати додаткові факти, ключові питання, виклики та переваги та недоліки штучного інтелекту в медичному зображенні в Японії, давайте розглянемо основні елементи статті:
1. Партнерство між VUNO Inc. та M3 AI – Це передбачає використання експертизи з продажу та маркетингу M3 AI на ринку японської медичної інформаційної платформи.
2. Права по розповсюдженню та доступ до лікарень – M3 AI має права на розповсюдження та угода з Canon Medical Systems збільшує доступ до ринку в японських лікарнях.
3. Відшкодування страховими компаніями за інструменти штучного інтелекту – Важливість відшкодування страховою компанією для рішення VUNOMED Chest CT AI для проникнення на ринок та фінансової віддачі.
4. Цілі розширення – VUNO прагне продавати більше 100 медичних установ в Японії та прагне отримати схвалення FDA для ринку у США.
Додаткова відповідна інформація:
– Японія має стрімке старіюче населення, що означає зростання потреб у медичних зображеннях та потенціал для використання штучного інтелекту для діагностики.
– Уряд Японії просуває цифрову трансформацію у сфері охорони здоров’я, що співпадає з інтеграцією рішень ШІ.
Ключові питання та відповіді:
– П: Як штучний інтелект поліпшує медичні зображення?
В: ШІ покращує медичні зображення, збільшуючи точність діагностики, скорочуючи час обробки зображень та потенційно виявляючи захворювання раніше.
– П: Чому схвалення FDA є важливим для планів розширення VUNO?
В: Схвалення FDA є вирішальним, оскільки відкриває великий ринок медичної допомоги в США та додає вірогідності продукту на міжнародному рівні.
Виклики та суперечки:
– Конфіденційність та безпека даних: Інструменти ШІ, які обробляють медичні дані, повинні забезпечувати найвищий рівень конфіденційності та безпеки, дотримуючись таких регуляцій, як HIPAA в США та подібних фреймворків в Японії.
– Точність та етика: Несправності або неточності в інтерпретації ШІ можуть призвести до помилкових діагнозів, що становить етичні й відповідальність для можливого шкоди. Контроль з боку клініків є важливим.
– Інтеграція з існуючими системами: Інтегрування ШІ у поточні робочі процеси та системи охорони здоров’я може винести технічні та виклики з прийняттям користувачів.
Переваги та недоліки:
– Переваги:
– Ефективність: ШІ може швидко оброблювати зображення, допомагаючи вирішити відсутність персоналу та зайнятість.
– Стійкість: Надає послідовний аналіз, зменшуючи варіабельність діагнозів.
– Профілактична медицина: ШІ може виявити незначні зміни на зображеннях, що передують діагнозу, сприяючи ранньому втручанню.
– Недоліки:
– Вартість: Початкова впровадження ШІ може бути дорогим.
– Вплив на робочу силу: Існує обурення стосовно заміни ШІ людською працею, хоча загалом це більше розглядається як помічник радіолога.
– Регуляторні перешкоди: Отримання схвалення для медичних інструментів з ШІ може бути тривалим і складним процесом.
Для отримання додаткової інформації про розвиток медичних зображень на основі ШІ в Японії можна ознайомитися з наступними посиланнями:
– M3.com – Найбільша у Японії компанія-платформа із медичною інформацією.
– Canon Global – Офіційний сайт Canon, включаючи Canon Medical Systems.
– Міністерство охорони здоров’я, праці та соціального забезпечення Японії – Для оновлень у сфері охорони здоров’я, які впливають на інтеграцію ШІ.
– Агентство з продуктів та лікарських засобів США (FDA) – Інформація про процеси схвалення FDA для медичних пристроїв.
При посиланні на надані посилання, впевніться, що вони ведуть безпосередньо на головний домен, і не включають підсторінок або розширених URL для точного та прямого доступу до домашньої сторінки сайту.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info